# 使用 Python OpenCV 函数计时的指南
在计算机视觉开发中，优化代码性能是必不可少的环节。通过对OpenCV函数的执行时间进行监测，可以帮助你找到性能瓶颈，从而进一步优化你的代码。本篇文章将逐步教会你如何在Python中实现OpenCV函数的计时。
## 流程概述
下面是实现此功能的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|-----|
原创
2024-10-17 12:36:06
63阅读
在matlab中我们可以使用tic；time1 = clock；……time2 = clock；toc；来获得程序运行得时间。在opencv中，利用getTickCount()和getTickFrequence()getTickCount（）函数返回Cpu自某个事件以来走过得始终周期数getTickFrequence（）函数返回Cpu一秒钟所走过得始终周期其。两者做除法求得...
原创
2022-05-23 16:50:59
526阅读
常用的五个函数(I/O)编辑
1. 图像载入函数
函数
cvLoadImage载入指定图像文件，并返回指向该文件的IplImage指针。函数支持bmp、jpg、 png、 tiff等格式的图像。其函数原型如下：
IplImage*
cvLoadImage( const char* filename,
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2024-05-24 06:43:16
162阅读
1. 图像载入函数
函数
cvLoadImage载入指定图像文件，并返回指向该文件的IplImage指针。函数支持bmp、jpg、 png、 tiff等格式的图像。其函数原型如下：
IplImage*
cvLoadImage( const char* filename, int iscolor);
其中，filename 是待载入图像的名称，包括图像的
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2024-05-26 09:27:51
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在图像处理时，我们接触到的彩色以RGB居多，为了分析图像在某一通道上的特性，需要将图像的颜色通道进行分离，或者是在对某一颜色通道处理后重新进行融合。opencv提供了split()函数来进行颜色通道的分离，提供了merge()函数来进行颜色通道的融合。1.split()函数此函数的作用是将一个图像通道进行分离。split()函数定义：void split(const Mat& m, vec
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2024-04-14 16:25:09
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1 //颜色空间缩减
2 //src:源图片
3 //dst：目标图片
4 //divideWith:缩减宽度
5 void ColorSpaceReduction(Mat src,int divideWith,Mat& dst)
6 {
7 //创建查询用的表
8 uchar table[256];
9 for (int i =
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2018-09-15 17:14:00
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resize是opencv库中的一个函数函数功能: 缩小或者放大函数至某一个大小resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize,
double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR )参数解释：InputArray src ：输入，原图像，即待改变大小的图
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2024-04-25 18:51:42
182阅读
Python / C++ OpenCV计时函数使用备忘(自己用的时候方便直接拿来，说白了，把两个函数名记住就行)① Python OpenCV版本代码：import cv2# 记录开始时间start = cv2.getTickCount()# 测试代码段sum = 0for i in range(1000000): sum += i sum += i# 记录结束时间 end = cv2.getTickCount()# 运行耗时use_time = (end
原创
2021-06-10 16:04:51
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## Python OpenCV 计时
### 概述
本文将教会你如何使用Python和OpenCV库实现计时功能。首先，我们会介绍整个实现过程的步骤，然后详细说明每一步所需的代码和注释。
### 流程图
下面是整个实现过程的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[准备摄像头] --> B[捕获视频帧]
B --> C[处理视频帧]
C --
原创
2023-09-01 07:45:34
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Python / C++ OpenCV计时函数使用备忘(自己用的时候方便直接拿来，说白了，把两个函数名记住就行)① Python OpenCV版本代码：import cv2# 记录开始时间start = cv2.getTickCount()# 测试代码段sum = 0for i in range(1000000): sum += i sum += i# 记录结束时间
原创
2022-02-11 13:43:53
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上期我们一起学习了OpenCV中很重要的几个辅助对象，机器视觉算法(第7期)----OpenCV中很重要的辅助对象今天我们主要学习一下OpenCV中几个让人事半功倍的工具函数。除了前面我们学习的原始数据类型之外，OpenCV库还提供了一些专用功能，可用于更有效地处理计算机视觉应用中普遍出现的数学和其他问题。在库的环境中，被称为工具函数。工具函数包含数学操作，测试，错误生成，内存与线程处理，优化及其
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2024-04-26 11:17:07
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【1】inRange()函数 OpenCV中的inRange()函数可实现二值化功能（这点类似threshold()函数），更关键的是可以同时针对多通道进行操作，使用起来非常方便！主要是将在两个阈值内的像素值设置为白色（255），而不在阈值区间内的像素值设置为黑色（0），该功能类似于之间所讲的双阈值化操作。函数原型（C++）：&
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2024-03-27 10:00:51
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OpenCV中的findContours函数是用来检测物体的轮廓函数原型：CV_EXPORTS_W void findContours( InputArray image, OutputArrayOfArrays contours,
OutputArray hierarchy, int mode,
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2024-05-27 15:41:04
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轮廓是由STL风格的vector<>模板对象表示的，其中vector中的每个元素都编码了曲线上，下一点的位置信息。查找图像轮廓的函数是cv::findContours()，并通过cv::drawContours()将查找到的轮廓绘制到图像上轮廓原理：1985年，有个叫satoshi suzuki的人发表了一篇论文，Topological structural analysis of d
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2024-07-06 12:08:50
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cvCircle(CvArr*img,CvPointcenter,intradius,CvScalarcolor,intthickness=1,intlineType=8,intshift=0)img为源图像指针center为画圆的圆心坐标radius为圆的半径color为设定圆的颜色，规则根据B（蓝）G（绿）R（红）thickness如果是正数，表示组成圆的线条的粗细程度。否则，表示圆是否被填充
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2018-08-03 20:55:14
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图像处理里面缩放操作是比较常见的： 最近邻插值：类似简单映射的处理方式，目标图像w1，h1，原始图像w0，h0，则在目标图像上的点（x，y）的像素点实际对应原始图上（x*w0/w1，y*h0/h1）的像素点。优点是速度快，
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2014-01-27 11:27:00
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自己最近需要跑一个利用opencv的程序，看到程序中有一个cvAddWeighted函数，不是很理解，所以到网上找了一些材料，整理了它的用法： vAddWeighted(constCvArr*src1,doublealpha,constCvArr*src2,doublebeta,doublegamma,CvArr*dst);src1第一个原数组.alpha第一个数组元素的权值src2第二个原数组beta第二个数组元素的权值dst输出数组gamma添加的常数项。函数cvAddWeighted计算两数组的加权值的和：dst(I)=src1(I)*alpha+src2(I)*beta+gamma所有
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2011-10-18 10:23:00
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Scalar（）函数在OpenCV中是用来设置颜色的。比如下面这个例子：#include <opencv2/opencv.hpp>using nam
原创
2022-05-23 16:46:30
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GPU线程及调度 本节主要讲述OpenCL中的Workgroup如何在硬件设备中被调度执行。同时也会讲一下同一个Workgroup中的workitem，如果它们执行的指令发生diverage（就是执行指令不一致）对性能的影响。学习OpenCL并行编程，不仅仅是对OpenCL Spec本身了解，更重要的是了解OpenCL硬件设备的特性，现阶段来说，主要
本部分,我们将一起学习OpenCV中边缘检测的各种算子和滤波器-Canny算子、Sobel算子、Laplacian算子以及Scharr滤波器。一、边缘检测步骤在具体介绍之前,先来一起看看边缘检测的一般步骤。1.【第一步】滤波 边缘检测的算法主要是基于图像强度的一阶和二阶导数,但导数通常对噪声很敏感,因此必须采用滤波器来改善与噪声有关的边缘检测器的性能。常见的滤波方法主要有高斯滤波,即采用离散化的高
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2024-01-20 00:55:36
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