##1、起源 OpenCV作为强大的计算机视觉开源库,很大程度上参考了MatLab的实现细节和风格,比如说,在OpenCV2.x 版本以后,越来越多的函数实现了MatLab具有的功能,甚至干脆连函数名都一模一样(如 imread, imshow,imwriter等)。这一做法,不仅拉近了产品开发与学术研究的距离,并极大程度的提高了开发人员的研发效率,不得不说,Intel公司真的是一个伟大的公司。在
转载 2024-02-28 13:26:24
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double threshold( const Mat& src, Mat& dst, double thresh,double maxVal, int thresholdType ); 参数: src:原图像。 dst:结果图像。 thresh:当前阈值。 maxVal:最大阈值,一般为255. thresholdType:阈值类型,主要有下面几种:enum { THRES
OpenCV java API的文档说明在OpenCV-2.4.10-android-sdk/sdk/java/javadoc/index.html的文件夹下。想用java API的方式进行OpenCV4android 应用开发还是挺简单,首先就这些API先熟悉一下,然后对自己要开发的应用设计好流程,需要用到什么的数据结构进行存储,用到什么算法。然后对算法进行了解,输入参数是什么,输出参数是什么。
转载 2023-06-06 13:30:29
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opencv 色彩空间灰度色彩空间RGB色彩空间(opencv习惯用BGR)HSV/HSL色彩空间CIE-Lab色彩空间opencv的存储色彩空间转换BGR空间到灰度空间灰度空间到BGR空间BGR空间与HSV空间相互转换 注:本文使用opencv3.4.2 灰度色彩空间单通道,取值范围[0,255]RGB色彩空间(opencv习惯用BGR)计算机色彩显示器和彩色电视机显示色彩的原理一样,都
转载 2024-06-04 11:46:27
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目录1. findContours函数1.1. 轮廓contours1.2 cv2.findContours、cv::findContours函数简介1.3 参数说明:2. opencv各版本cv2.findContours说明2.1  opencv3.x2.2  opencv2.x和4.x3  cv2.findContours使用示例:3.1 opencv3.x版本
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opencv基础入门总结(一)(一)opencv读取显示图片(二)基础色彩空间转换(三)图像对象的创建与赋值(四)图像像素的读写操作(五)图像像素的算术操作(六)键盘响应操作 (一)opencv读取显示图片这个吧,真的就算是opencv的hello world了,基本上都知道是imread()这个函数,但是这个函数的参数,在不同情况下的使用,还是略有讲究的,需要大家在学习的时候有所注意。 如
转载 2024-03-20 20:11:15
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GetDocument()使用视图对象是用来显示文档对象的内容,函数GetDocument()用于获取当前文档对象的指针m_pDocument.而函数OnDraw()是一个虚函数,负责文档对象的数据在用户视图区的显示输出。在向导生成的成员函数OnDraw()调用了函数GetDocument().通过获取的文档类指针可以在视图中显示文档内容。BOOL CDicomTestDoc::OnOpenDo
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SIFT原理详解尺度空间的表示高斯金字塔的构建高斯差分金字塔空间极值点检测尺度变化的连续性特征点特征点的精确剔除不稳定的边缘响应点特征点方向赋值生成特征描述SIFT的缺点OpenCV 函数参考文章 上一篇文章介绍的特征检测器已经可以较好地解决方向不变性问题,即图像旋转后仍能检测到相同的特征点。这篇文章介绍 SIFT 特征检测器,下一篇文章介绍对 SIFT 的改进 SURF 特征检测器,可
pycharm对opencv库不提示怎么办opencv库的安装在pycharm无法使用代码提示功能在opencv的安装路径的pyd文件复制到site-package路径下分析原因 pycharm是一款很好用的python编辑器,对于python提供的方法和模块都会有提示,但是当我安装使用opencv库的时候,发现没有提示功能,导致写opencv的代码好慢啊,因此我在百度上搜索各种解决办法,
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hierarchy[Next, Previous, First Child, Parent]理解轮廓层级 图中总共有8条轮廓,2和2a分别表示外层和里层的轮廓,3和3a也是一样。从图中看得出来:轮廓0/1/2是最外层的轮廓,我们可以说它们处于同一轮廓等级:0级轮廓2a是轮廓2的子轮廓,反过来说2是2a的父轮廓。轮廓2a算一个等级:1级同样3是2a的子轮廓,轮廓3处于一个等级:2级类似的,3a是3的
用ffmpeg解码,并且将解码后的视频传入opencv。通过查找相关资料进行快速学习实现了这个需求。现进行简单的记录和分享。ffmpeg 解码函数:len = avcodec_decode_video2(pInputCodecContext, dst, &nComplete, &InPack);     dst 为 AVFrame *dst,
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Rect数据结构经常是在OpenCV中被用来表示为一个矩形尺寸,其成员包括x,y, width,height,其中x和y分别表示矩形框的左上角的起始点坐标,width和height分别表示宽和高。RectOpenCV预定义好的几种Rect,用来支持不同的数据类型:Rect2i:整型intRect2f: floatRect2d: double源代码定义如下: 其中Rect与Rect2i相
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精通人脸识别09:Opencv基本数据结构一、简介Opencv的数据结构:Point、Size、Rect、Scalar、Ar 大多数据结构都在cxtypes.h这个头文件里定义1、Point系列,点的表示:   Point:表示图像的点   (x,y)都是整型变量,即图像中点的 坐标,图像的原点一般在图像的左上角   Point2D32
Visual Studio2019配置OpenCV1.OpenCV下载2.Visual Studio2019下载3.配置环境变量4.在VS工程半永久配置OpenCV5.测试代码 1.OpenCV下载首先通过下面的链接下载所需要的OpenCV版本。OpenCV下载链接 本次配置下载了opencv-4.0.1-vc14_vc15.exe。 双击解压opencv,解压相当于安装。 自己选择安装的路径
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  在用OpenCV打开USB摄像头时,分别用两个软件采集图像结果是上面两幅,第一幅我是用OpenCV采集的,第二幅是用别人的软件采集的,感觉颜色上差异好大啊,在OpenCV感觉无法设置摄像头本身的许多属性,造成这样的原因我 个人以为是两个软件用不同的库,其默认的采集图像的参数不一样,所以想用DirectShow,据说里面有一些设置属性的东西。安装DirectShow1、下载安装及配置OpenCV
图像其它一些基本的操作 保存图像 cv.imwrite('保存图像时的图像名',需保存图像的定义变量名) 图像形式 图像大小 img.size 单位为像素点 图像数据类型 查看 img.dtype 修改 img = img.astype(numpy.修改类型) 数据读取——视频 ·cv2.Vide
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  2、图像操作图片裁剪裁剪是利用array自身的下标截取实现HSV空间除了区域,图像本身的属性操作也非常多,比如可以通过HSV空间对色调和明暗进行调节。HSV空间是由美国的图形学专家A. R. Smith提出的一种颜色空间,HSV分别是色调(Hue),饱和度(Saturation)和明度(Value)。在HSV空间中进行调节就避免了直接在RGB空间中调节是还需要考虑三个通道的
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先看函数类型CV_EXPORTS_W void cvtColor( InputArray src, OutputArray dst, int code, int dstCn = 0 ); //InputArray src:输入图像 //OutputArray dst:输出图像 //int code为颜色转换空间标志符 //int dstCn = 0:目标图像的通道数,如果该参数为0,通道数取原图像
Opencv基本数据类型主要包括:cv::Vec、cv::Point、cv::Size、cv::Scalar、cv::Rect、cv::Matx、cv::Range等。1 Point类cv::Point{2,3}{b,s,i,f,d},2、3代表维度,在这里b是一个无符号字符,s是一个短整型,i是一个32位整型,f是一个32位浮点数,d是一个64位浮点数。Point类的成员通过名称变量访问,如my
什么是ROI: ROI(region of interest),也就是感兴趣区域,如果你设置了图像了ROI,那么在使用OpenCV的函数的时候,会只对ROI区域操作,其他区域忽略一、图片切割与合并原理通过操作图像矩阵来获取或合并指定位置的图像 代码如下:import cv2 as cv import numpy as np src = cv.imread("C:/Users/lenovo/Des
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