1.OpenCV简介OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。2.下载OpenCV源码OpenCV官网提供源码下载，虽说官网已有编
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2024-03-27 22:42:02
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三、图像的加载、显示及保存1、源代码展现load_display_save.py(From Practical Python and OpenCV, 3rd Edition)from __future__ import print_function
import argparse
import cv2
# Construct the argument parser and parse the a
OpenCV-Pthon1.Python和opencv需要的环境 建议直接安装anaconda2.图片读取2.1图片的展示 首先用python来读取一张图片import cv2
import matplotlib.pyplot as ply
import numpy as np
%matplotlib inline
img=cv2.imread('./one.png')通过调用来显示图片imgar
一.目的简述图像存储方式及使用OpenCV简单处理图像。二.图像存储方式2.1.YUV2.1.1.简介YUV是编译true-color颜色空间（color space）的种类，Y’UV, YUV, YCbCr，YPbPr等专有名词都可以称为YUV，彼此有重叠。“Y”表示明亮度（Luminance或Luma），也就是灰阶值，“U”和“V”表示的则是色度（Chrominance或Chroma），作用是
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2024-03-05 14:06:48
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需要了解的知识：主要名词：焦点、焦距、景深、物距、成像面、成像点、光学中心、弥散圆、焦深、光圈raw数据格式RGB滤光层（柯达 赖斯-拜尔）Sensor（cmos/ccd）ISP 图像信号处理成像过程： 光->电->数字 光线->镜头->滤光层->感光片->raw数据->正常图像各相机厂家的raw数据格式不一致，所以不能通用。 因为raw数据每个像素点都是
2.5 位图存储存储位图的最简单方法是简单地逐字节地列出位图信息。此方法存储的文件通常称为RAW文件。考虑到位图尺寸（N x M）和位深（B）中的颜色深度，任何位图所需的磁盘存储量都很容易计算。文件大小的公式以KB为单位其中N和M是水平和垂直像素的数量，B是每个像素的位数。下表显示了几种位图类型的文件大小（如果它们以RAW格式存储）。从该表中可以看出，大型24位图像将导致非常大的文件，这就是压缩变
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2024-03-25 11:07:47
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环境：Win7+VS2013+OpenCV2.4.13材料：14bit的raw红外数据，低8位+高8位raw格式： 1、摄像头或者探测器得到的原始数据，一般的是14位，于是需要两个字节保存。 2、只有一个通道像素数据。BMP格式： 1、win最常用图片格式 2、有数据头，信息头，数据等等信息把raw变成bmp，使用opencv，很多教程都说可以使用cvCvtColor函数，但是我一直没有成
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2024-02-20 14:47:52
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文章目录一、介绍1. 为什么要进行视频压缩？2. 为什么可以压缩？3. 数据压缩分类4. 编解码器5. 压缩系统的组成6. 编解码器的实现7. 视频编码标准8. 视频传输9. 视频传输面临的问题10. 视频传输差错控制11. 视频传输的QoS参数二、数字视频1. 图像与视频2. 数字视频3. 空间采样4. 数字视频系统5. 人类视觉系统HSV6. 数字视频系统的设计应该考虑HVS的特点：7. R
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2024-04-17 19:45:14
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目录一、RAW、RGB和YCrCb1、RAW2、RGB3、YCrCb二、RGB转YCrCb1、计算公式2、计算过程（注意事项） 一、RAW、RGB和YCrCb在数字图像处理领域，YCbCr是一种常见的图像格式，很多图像处理都是基于YCbCr，包括各种滤波、甚至图像卷积等。1、RAW在CMOS图像传感器中，以OV5640为例，其感光阵列如下图： 可以看到，感光阵列由红、绿、蓝三种感光点组成，B只识
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2024-09-13 06:56:48
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目录图像的保存视频的保存 图像的保存OpenCV提供imwrite()函数用于将Mat类矩阵保存成图像文件，该函数的函数原型在代码清单2-30中给出。bool cv :: imwrite(const String& filename,InputArray img,Const std::vector<int>& params = std::vector<int&g
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2023-10-10 09:41:58
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Python-opencv学习第二十三课：视频处理与保存 文章目录Python-opencv学习第二十三课：视频处理与保存一、学习部分二、代码部分1.引入库2.读入数据3.完整代码三、运行结果总结 一、学习部分记录笔者学习Python-opencv学习第二十三课：视频处理与保存，代码资料来源于网络贾老师视频。二、代码部分1.引入库代码如下：import cv2 as cv
import numpy
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2024-01-08 10:58:40
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图片是由像素点矩阵组成的，对图片的操作即为对像素点矩阵的操作。只要在这个像素点矩阵中找到这个像素点的位置，比如第x行，第y列，所以这个像素点在这个像素点矩阵中的位置就可以表示成（x，y）,因为一个像素点的颜色由红、绿、蓝三个颜色变量表示(R,G,B)，所以我们通过给这三个变量赋值，来改变这个像素点的颜色。1：读入正常图片进行图片灰度处理import cv2，copy, math
#读入原始图像
i
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2023-06-30 14:16:47
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import numpy as np
import cv2 as cv
cap = cv.VideoCapture(0)#通过本地摄像头捕获视频
fourcc = cv.VideoWriter_fourcc(*'DIVX')#指定fourcc编码
out = cv.VideoWriter('C:\\Users\\DELL4\\Desktop\\output.mp4',fourcc,20.0,(64
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2024-02-26 08:48:44
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在处理计算机视觉问题时，Python OpenCV 是一个非常强大的库。然而，当涉及到保存浮点格式的图像时，有些初学者可能会面临一些挑战。本文将详细介绍如何在 Python OpenCV 中保存浮点图像，包括必要的步骤、遇到的常见问题和最佳实践，确保读者能够顺利将浮点图像持久化存储。
### 协议背景
在计算机视觉的领域中，图像的表示采用了不同的格式，其中浮点图像可以提供更高的精度。然而，对于
# 使用OpenCV保存灰度图像
在图像处理领域，OpenCV是一个广泛使用的库，它为许多计算机视觉任务提供了丰富的工具。本文将介绍如何使用Python中的OpenCV库保存灰度图像，并结合示例代码进行详细讲解。
## 安装OpenCV
在开始之前，请确保您已经安装了OpenCV库。如果尚未安装，可以使用以下命令通过pip进行安装：
```bash
pip install opencv-p
# 使用Python OpenCV保存灰度图像的完整指南
在图像处理的工作中，灰度图像是一种非常常见的格式。使用Python中的OpenCV库，可以方便地处理和保存灰度图像。在这篇文章中，我们将逐步了解如何实现“Python OpenCV保存灰度图”的功能。我们将从整体流程开始，然后逐步深入每一步的具体实现。
## 整体流程
在实现“Python OpenCV保存灰度图”的过程中，我们可以将
文章目录目标代码imread接口原型参数支持的格式imwrite接口原型参数imshow接口原型参数 目标读图片显示图片保存图片代码## 导入库
import cv2
import sys
## 读入图片
img = cv2.imread("lena.jpg")
## 读入失败退出
if img is None:
sys.exit("Could not read the image.
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2024-04-28 14:34:49
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保存raw文件
原创
2023-02-23 10:42:25
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边缘检测 使用 OpenCV 和 深度学习 进行 整体嵌套边缘检测边缘检测 使用 OpenCV 和 深度学习 进行整体嵌套 边缘检测 在本教程中，您将学习如何使用OpenCV和深度学习应用整体嵌套 边缘检测（HED）。我们将对图像和视频流应用整体嵌套 边缘检测，然后将结果与 OpenCV 的标准 Canny 边缘检测器进行比较。边缘检测使我们能够找到图像中对象的边界， 并且是图
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2024-08-20 22:15:17
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在刚入门opencv的阶段，读取图片以及视频是作为初学者最需要掌握的方法。最近在上智能视频分析这门课程，通过几次实验课，发现针对不同的数据分别对应着不同的载入方式，特此开贴，记录下来，一是可以与人分享，共同进步，二是权当学习笔记记录下来，以供以后回顾。 一.普通视频的载入方式 &
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2024-03-09 16:25:38
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