环境:Win7+VS2013+OpenCV2.4.13材料:14bit的raw红外数据,低8位+高8位raw格式: 1、摄像头或者探测器得到的原始数据,一般的是14位,于是需要两个字节保存。 2、只有一个通道像素数据。BMP格式: 1、win最常用图片格式 2、有数据头,信息头,数据等等信息把raw变成bmp,使用opencv,很多教程都说可以使用cvCvtColor函数,但是我一直没有成
转载 2024-02-20 14:47:52
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OpenCV-Pthon1.Python和opencv需要的环境 建议直接安装anaconda2.图片读取2.1图片的展示 首先用python来读取一张图片import cv2 import matplotlib.pyplot as ply import numpy as np %matplotlib inline img=cv2.imread('./one.png')通过调用来显示图片imgar
三、图像的加载、显示及保存1、源代码展现load_display_save.py(From Practical Python and OpenCV, 3rd Edition)from __future__ import print_function import argparse import cv2 # Construct the argument parser and parse the a
1.OpenCV简介OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。2.下载OpenCV源码OpenCV官网提供源码下载,虽说官网已有编
程序及分析 ? /* * FileName : MatObj.cpp * Author : xiahouzuoxin @163.com * Version : v
rawRGB             图像采集的过程为:光照在成像物体被反射 -> 镜头汇聚 -> Sensor光电转换-> ADC转换为rawRGB因为sensor上每个像素只采集特定颜色的光的强度,因此sensor每个像素只能为R或G或B,形成的数据就成为了rawRGB数据。  &nbs
需要了解的知识:主要名词:焦点、焦距、景深、物距、成像面、成像点、光学中心、弥散圆、焦深、光圈raw数据格式RGB滤光层(柯达 赖斯-拜尔)Sensor(cmos/ccd)ISP 图像信号处理成像过程: 光->电->数字 光线->镜头->滤光层->感光片->raw数据->正常图像各相机厂家的raw数据格式不一致,所以不能通用。 因为raw数据每个像素点都是
目录前言一、安装OpenCV SDK二、配置OpenCV环境1.配置OpenCV 头文件2.配置OpenCV 库目录3.配置系统环境变量三、配置Visual Stdio项目环境1.新建Visual Stdio项目2.修改Debug模式3.配置链接器4.解决问题 “运行代码后报错:找不到opencv_world451d.dll”三、测试环境 前言最近开始了寒假期间,我打算学习一下Opencv的使用
转载 2024-05-06 15:57:34
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文章目录一、介绍1. 为什么要进行视频压缩?2. 为什么可以压缩?3. 数据压缩分类4. 编解码器5. 压缩系统的组成6. 编解码器的实现7. 视频编码标准8. 视频传输9. 视频传输面临的问题10. 视频传输差错控制11. 视频传输的QoS参数二、数字视频1. 图像与视频2. 数字视频3. 空间采样4. 数字视频系统5. 人类视觉系统HSV6. 数字视频系统的设计应该考虑HVS的特点:7. R
一.目的简述图像存储方式及使用OpenCV简单处理图像。二.图像存储方式2.1.YUV2.1.1.简介YUV是编译true-color颜色空间(color space)的种类,Y’UV, YUV, YCbCr,YPbPr等专有名词都可以称为YUV,彼此有重叠。“Y”表示明亮度(Luminance或Luma),也就是灰阶值,“U”和“V”表示的则是色度(Chrominance或Chroma),作用是
目录一、RAW、RGB和YCrCb1、RAW2、RGB3、YCrCb二、RGB转YCrCb1、计算公式2、计算过程(注意事项) 一、RAW、RGB和YCrCb在数字图像处理领域,YCbCr是一种常见的图像格式,很多图像处理都是基于YCbCr,包括各种滤波、甚至图像卷积等。1、RAW在CMOS图像传感器中,以OV5640为例,其感光阵列如下图: 可以看到,感光阵列由红、绿、蓝三种感光点组成,B只识
2.5 位图存储存储位图的最简单方法是简单地逐字节地列出位图信息。此方法存储的文件通常称为RAW文件。考虑到位图尺寸(N x M)和位深(B)中的颜色深度,任何位图所需的磁盘存储量都很容易计算。文件大小的公式以KB为单位其中N和M是水平和垂直像素的数量,B是每个像素的位数。下表显示了几种位图类型的文件大小(如果它们以RAW格式存储)。从该表中可以看出,大型24位图像将导致非常大的文件,这就是压缩变
转载 2024-03-25 11:07:47
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# 如何实现“python opencv raw数据转换为bmp数据” ## 整体流程 | 步骤 | 描述 | |------|---------------------| | 1 | 读取raw数据 | | 2 | 转换为opencv图像 | | 3 | 将图像保存为bmp数据 | ```python # 读取raw数据
原创 2024-04-23 05:51:04
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在本篇博文中,我们将深入探讨如何使用OpenCV库读取RAW图像并在Java环境中显示它们。RAW图像文件因其未经过压缩和处理而拥有高质量的图像数据,对于图像处理和计算机视觉任务非常重要。那么,怎能顺利实现这一目标呢?让我们一步一步来! ### 版本对比 在过去的版本中,OpenCV对于RAW图像的支持逐渐增强。下面是一些主要版本的特性差异: - **OpenCV 3.x**: 提供了对多种
原创 6月前
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由于芯片CAMERALINK输入RawData的Bayer格式转RGB功能收行缓存大小的限制,最大只支持4K模式下进行Bayer格式转RGB功能。所以相关的转换功能需要使用CPU或者GPU进行转换。下面介绍一下相关的格式的原理和转换程序编写方法。图像格式和滤光片间的关系对应很多CAMERALINK或普通相机COMS光原件本身只是对一个一个点对光强弱状态进行量化,并不会颜色进行区分。达到区分颜色的方
简单介绍  OpenCV 是一个图像和视频处理库,具有 C++、C、Python 和 Java 中的绑定。OpenCV用于各种图像和视频分析,如面部识别和检测,车牌读取,照片编辑,高级机器人视觉,光学字符识别等等。   在边缘检测的情况下,黑色对应于像素值(0,0,0),白线对应于(255,255,255)。视频中的每个图片和帧都分解成这样的像素,我们可以推断出,就像边缘检测一样,边缘是基于白色像
RAW RGB格式10bit Raw RGB, 就是说用10bit去表示一个R, G, 或者B, 通常的都是用8bit的. 所以你后面处理时要把它转换为8bit的, 比较简单的方法就是将低两位去掉, 因为低两位的信号代表范围很小(0~3), 所以可以忽略不计的. 当然, 你也可以根据转换表去转换, 那比较复杂. RAW RGB 是未经过ISP处理而直接输出的图像格式,以 BGBGBGBGBGBGB
转载 2024-07-03 23:40:15
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opencv并不能直接打开raw图像文件,所以这里我们要进行图像数据的拷贝;这里是基于
原创 2022-08-16 16:31:14
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OpenCV+C++ 视频图片相互转换   ▼ 在平时的实验中,经常需要将视频保存为一帧一帧的图片,以获取实验结果;另一方面,很多标准的算法测试数据库都是图片序列(文件名以帧号+图片扩展名),我们可能需要将其转换为视频,因此视频与图片之间的转换是很常见的操作;以下分享一下自己平时编写和使用的两段很简单但是实用的代码;由于HTML显示的原因,下面那些单引号全
转载 2024-05-07 19:39:54
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Stringstring类型使用的数据结构有三种:int,raw,embstr 当保存的是数字类型的时候,底层存的是int类型。 如图: 当保存的是一个字符串,并且字符串大于32字节的时候,底层存的是raw类型。 如图: 当保存的是一个字符串,并且字符串小于等于32字节的时候,底层存的是embstr类型。embstr和raw的区别embstr只需要分配一次内存空间,因为redis对于embstr类
转载 2023-05-29 09:18:11
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