Canny 算法边缘：我的理解是在图像处理的过程中，针对我们图像处理的过程中，梯度变化以较大的地方能够让我们能够快速辨识，针对一个人脸，脸上有一些平滑的地方（没错我针对美颜的），与头发的接壤处，会让我们清楚的意识到这个人脸的大小形状等特征。通过线条我们能够很清晰的辨认一个人的特征，因此，图像边缘是图像处理之中很简单的任务之一。Canny 边缘检测算法是一种广泛使用的边缘检测技术，由 John F.
转载
2024-10-11 21:12:55
79阅读
原作者Karpushin Vladislav兼容性OpenCV >= 3.0理论注释 本教程以 [98]周期性噪声会在傅立叶域产生尖峰，通常可以通过视觉分析检测到。如何消除傅立叶域中的周期性噪声？通过频域滤波可以显著降低周期性噪声。在本页中，我们使用一个具有适当半径的陷波滤波器，将噪声尖峰完全包围在傅立叶域中。陷波滤波器可滤除中心频率周围预定义邻域内的频率。陷波滤波器的数量是任意的。陷波区的
计算机视觉的训练任务通常需要很多图像数据来做数据集。常见大数据集如ImageNet, VOC,COCO,等等。我们要完成自己特定场合的识任务，就需要收集或采集场景数据，涉及到一些基本的图像处理方法。我遇到或需要使用到的图像处理方法大概有以下几种：1.视频切图片(video_to_image.py)import cv2
vc = cv2.VideoCapture("/home/ba/Videos/
转载
2024-02-10 07:52:27
28阅读
二. 正态分布2.1 理论部分2.2 MATLAB函数模型2.3 例题三. 伽玛分布3.1 理论部分3.2 MATLAB函数模型3.3 例题一. 泊松分布1.1 理论部分Poisson分布是离散的，其x值只能取自然数。Poisson分布的概率密度函数如下：其中是一个固定的正整数常数。在泊松分布中，**参数****λ是单位时间(或单位面积)**内随机事件的平均发生率。 泊松分布适合于描述单位时间内随
本文包含了4款白噪音产品的产品体验报告，分别为【潮汐】【网易云音乐—sati空间模块】【小睡眠】【蜗牛睡眠】。全文字数： 1370阅读时间： 5 分钟
白噪音是指一段声音中的频率分量的功率在整个可听范围内（20HZ~20KHZ）都是均匀的。由于白光是由各种频率（颜色）的单色光混合而成，因而此信号的这种具有平坦功率谱的性质被称作是“白色的”。绝对理想的白噪音是不存在的, 但雨声、流水声
转载
2023-10-29 08:59:57
118阅读
Task01：Opencv基本了解、图像读取和绘图8 bits（位值）-> 256 levels（分辨率）灰度图像：0黑色-255白色，将灰色分成256级，一层全彩图像RGB：颜色通道（红、绿、蓝），三层，每层的0-255代表该层颜色的亮度像素：VGA：640*480HD：1280*720FHD：1920*10804K：3840*2160打开照片：import numpy as np
imp
转载
2024-04-25 17:18:35
300阅读
假设有两个或两个以上的播放器同时播放音乐，我们就会听到几首音乐同时在我们耳边响起，而且如果我们想要这些音乐的声音大小是不同的，也是可以做到的，这是怎么做到的？原来，我们的电脑上有一个叫做"混频器"的东西（频率混合器或混音器更准确，不过鉴于java中文版文档翻译为混频器，我们就也称之为混频器），它会把输入到"混频器"声音混合起来，让多个声音变成一个声音，再把这一个声音播放出来，就可以同时听多首音乐了
造成电源完整性的问题有很多，之前也和大家分享过一些。但这些问题都不是独立的，他们之间的原理是互通，可能解决了这个问题另外一个问题就解决了。今天和大家一起简单分享关于同步开关噪声SSN的理解1.同步开关噪声定义同步开关噪声Simultaneous Switch Noise，简称为SSN，代表的意思为大量的芯片同步切换时产生的瞬态电流在电源或地平面上产生的大量噪声现象，也称为?i噪声。同步开关噪声对电
配好了OpenCV的Python环境，OpenCV的Python环境搭建。于是迫不及待的想体验一下opencv的人脸识别，如下文。必备知识Haar-likeHaar-like百科释义。通俗的来讲，就是作为人脸特征即可。Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。例如：脸部的一些特征能由矩形特征简单的描述，如：眼睛要比脸颊颜色要深，鼻梁两侧比鼻梁颜色要深，嘴巴比周围颜色要深等。opencv api要想使
转载
2024-05-21 12:11:07
24阅读
前面我讲述了直方图的概念以及如何用opencv实现一维和二维的直方图。详见这两篇blog: Mat 格式： cv： 这次主要想讲点直方图的应用，其中包括使用查找表修改图像的外观、直方图的均衡化、反投影直方图检测特定图像的内容、meanshift算法<均值漂移>跟踪物体和利用图像直方图检索相似图像<可靠性比较低>。一：使用查找表修改图像的外
转载
2024-03-30 21:17:22
108阅读
图像载入、显示、保存函数： 1 图像载入函数:imread() Mat imread(const string& filename, int flags=1); const string&类型的filename为载入图像的路径（绝对路径和相对路径） flags是int类型的变量
转载
2024-07-27 14:45:33
76阅读
你是否经常因为周围的环境噪音而难以入眠？窗外的汽车鸣笛声、邻居的吵闹声、建筑施工声，生活在城市里的人们总是被各种各样的噪音包围。在安静的夜晚这些噪音显得格外突出，让对噪音敏感的人们心烦意乱、辗转难眠。如果你属于这种情况，就来尝试一下白噪音吧！本文将从五个方面阐述，让大家了解并学会如何获得和使用白噪音。什么是白噪音？为什么白噪音能助眠？关于白噪音的科学研究哪里能获取到白噪音？如何使用白
学习openCV也有一段时间了，今天想着怎么把图片显示在MFC上，就开始百度找案例和方法，结合了许多大神的博客，总结了他们的东西，完成了自己想要的东西，把自己做的过程贴出来，仅供参考。1.建立MFC工程文件2，由于以后的代码会用到CvvImage类，而opencv2.3以后就去掉了对它的支持，这里先介绍添加CvvImage支持的方法，直接能用的可以略过这一步。点“头文件”和“源文件”，单击右键，新
转载
2024-08-22 07:24:28
112阅读
OpenCV基本的函数整理头文件两种格式 #include <> #include “” Mat srcImage = imread (“1.jpg”); // 载入原图 imshow ("【图像显示】",srcImage); // 显示图像 Mat dstImage ; // 声明Mat类型的变量 Mat element = getStructuringElement(MORPH_R
转载
2023-12-18 23:53:12
152阅读
目录第二章一、对各个类型图的介绍1. 二值图 简介：0个通道，像素点取值要么是0，要么是255，故非黑即白。 作用：去除图片噪点，让图片非黑即白的图，代入感就来了。 2. 灰度图简介：1个通道，像素点取值0~255，0表示黑色，255表示白色作用：能够减少失帧和计算的近似误差3. BGR图（注：一般是叫RGB图，在Openc
转载
2024-04-01 06:54:39
49阅读
之前给你们的PS视频教程里面的无论是框选抠图、套索抠图、钢笔抠图、还是蒙版抠图，看上去简单，谁知道操作起来那么麻烦。一不小心不是这里少抠一块就是那里多抠一块。反正就是键盘上ctrl和alt键还有鼠标来回反复不间断的切换，抠好一张图简直是把自己的耐心都消磨殆尽！ 你们问我有没有快速且简单的PS抠图方法技巧，实话实说，PS软件抠图是一点捷径都没有，要想把你所需要的对象完美无缺
转载
2024-05-24 15:57:10
51阅读
用鼠标截取图像区域是一种常用操作，我参考了网上众多实现的方法，觉得以下方法最简洁。特此学习并分享。1.截取矩形区域 下面程序实现了从视频中选择一个区域并单独显示。程序1//**************本程序练习了鼠标回调函数*********************
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <
转载
2024-02-27 22:16:59
572阅读
前言在OpenCV中我们经常会遇到一个名字:Mask(掩膜)。很多函数都使用到它，那么这个Mask到底什么呢？一开始我接触到Mask这个东西时，我还真是一头雾水啊，也对无法理解Mask到底有什么用。经过查阅大量资料后，也对Mask有一点自己的理解了，下面就说说我的理解。比如我要对一幅图进行抠图操作，这就要用到Mask了，那我就以抠图为例，解释Mask在里面的作用。先上程序，再一句一句剖析。该程序的
转载
2024-03-28 09:48:15
169阅读
2021年学生党必备的工具类APP，真的超好用！这几款APP可以帮你养成良好的学习和生活习惯，可以提高你对生活的掌控力，真正实现自律专注。开挂的人生一定是从长期的自律开始的！同桌在这里可以找到目标一致、志同道合的小伙伴们一起学习，一起备考，视频连麦功能，更能互相监督互相帮助互相鼓励。小睡眠这款APP里有海量的疗愈白噪音，是你专注时的好帮手。APP中还有一项“宁静空间”的黑科技功能，能分析你周围的噪
转载
2023-09-04 15:45:55
83阅读
作者丨ZenonHuang背景某天收到通知，有人气大主播要做语音房间活动，需要做质量保障工作。因为房间已经借鉴了之前做 IM 的预排版经验，加上 iPhone 机器本身性能都不错，我以为稳如老狗...然而 iPhone6 Plus 测试机随着压测数据上升到每秒上百条，直接卡爆了，整个屏幕没有任何响应。问题定位相信很多开发者都看过性能优化的文章，然而我们现在需要对症下药。按着文章一顿操作猛如虎，低头
转载
2024-01-29 10:49:54
93阅读
