文章目录前言一、Opencv的安装二、Ubuntu18.04下opencv的应用实例1.图片的显示2. 摄像头的使用3.播放视频 前言学习在Ubuntu下Opencv的安装以及使用一、Opencv的安装首先安装桌面版的Ubuntu 安装网址：https://opencv.org/releases/下面是安装流程 1.在Ubuntu18.04中网页打开该网站。 2.ctrl+alt+T进入终端，安
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2024-03-15 16:08:24
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1. 理论公式透视变换（Pespective Transform）是将一个视平面上的物体转换到一个新的视平面。变换公式如下：其中等式右边的u,v是源图片的坐标，在变换后图像中的对应坐标x, y，可以用下式计算得到：据此，原图像和透视变换后的目标图像中的点，对应转换关系如下： 变换矩阵的子矩阵表示线性变换，比如scaling（缩放），shearing和rotation（旋转）。
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2024-11-01 14:36:57
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人脸姿态估计简单预研一、 背景介绍其实背景很简单，就是有些算法针对正脸的效果很好，但是对于特别大的侧脸，效果就不是很好，所以需要需要根据人脸姿态来进行过滤。二、 算法的简要介绍1. 什么是姿态估计在计算机视觉中，对象的姿态是指其相对于相机的相对方向和位置，我们可以通过相对于相机移动对象，也可以相对于对象移动相机，还可以同时移动相机和对象，如果相机和对象保持相对静止，虽然相机和对象在世界坐标系中的位
文章目录一、引言二、步骤概述三、深入探讨主要步骤四、结论和参考 一、引言 作为数据科学家，我们有机会对足球视频剪辑做一些分析，使用深度学习和opencv可以在视频剪辑中提取一些有趣的见解。我们可以检测所有球员+裁判员+足球，还可以根据球衣的颜色预测球员所在的球队，这些都可以实时完成 二、步骤概述 TensorFlow目标检测API是一个非常强大的资源，能够用来快速构建目标检测模型。如果你不
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2024-05-09 23:33:06
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目录1、Creating the CSV File2、读取CSV文件函数3、开始训练模型4、程序 1、Creating the CSV File照片需要在程序中读取它，我决定使用CSV文件读取它。一个CSV文件包含文件名，紧跟一个标签。/path/to/image.ext;0假设/path/to/image.ext是图像，就像你在windows下的c:/faces/person0/image0.
手把手教你使用OpenCV，ONNXRuntime部署yolov5旋转目标检测✨博主介绍学习旋转角度学习旋转角度的余弦值不规则四边形的目标检测?点击直接资料领取? 学习旋转角度在无人机/遥感目标检测领域，拍摄到的物体通常是，如下图中红色矩形框里的飞机，这是用ultralytics/yolov5检测到的目标，很明显水平矩形检测框在检测旋转目标时，检测框里包含了无关背景区域，因此ultralytic
作者：很酷的程序员，小米科技，高级算法工程师。卡尔曼滤波是非常经典的预测追踪算法，能够在系统存在噪声和干扰的情况下进行系统状态的最优估计，广泛使用在导航、制导、控制相关的领域。本文将指引读者轻松地，一步步地深入理解卡尔曼滤波。笔者此前学习和实现卡尔曼滤波花费了很多时间，其实想要理解其原理并不算很复杂。只是简单套用卡尔曼滤波的公式，而没有系统理解公式里面每个变量的缘来，不去理解卡尔曼滤波器的迭代过程
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2024-05-24 06:33:35
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一文了解使用卷积神经网络进行年龄和性别分类
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2021-07-16 17:44:03
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#利用卡尔曼滤波生成背景估计器，通过传入原始背景图片(没有车子和行人)，通过反复学习来识别每张图片的前景区域(如车子和行人)，因此到达实时跟踪动态物体的效果。Kalman滤波器可以用于估计时间序列数据中的未知变量。在背景估计中，我们将每个像素的灰度值看作时间序列数据（即灰度值跟随时间变化），并使用Kalman滤波器来估计未知变量，即背景模型中每个像素的灰度值。在Kalman滤波器中，系统矩阵描述了
卡尔曼滤波卡尔曼滤波适用于线性高斯系统，即系统满足叠加性、齐次性，噪声满足正态分布。其使用上一次的最优结果预测当前的值（先验估计），同时使用观测值修正当前值，得到最优结果。卡尔曼、粒子滤波实际应该叫做估计器（Estimator），估计当前值叫滤波（Filtering），估计过去叫平滑（Smoothing），估计未来叫预测（Predicting）。卡尔曼滤波利用目标的动态信息，设法去掉噪声的影响，得
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2024-04-02 11:33:03
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梅宁航 发自 凹非寺有没有想过让蒙娜丽莎跟着你的表情动，来一番亲切的交流？ Aliaksandr的一阶运动模型(First Order Motion Model)可以实现，但是实现过程非常复杂且繁琐。一阶运动模型功能强大，可以在未经预训练的数据集上对图像和视频进行特效生成，但代价是安装配置比较繁琐。能不能简单一点，再简单一点？印度一位程序员阿南德·帕瓦拉(Anand Pawara)设计
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2024-01-15 09:28:50
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在AidLux上使用OpenCV实现调用手机摄像头实时预测，并通过launch-build成功创建到桌面，在桌上点击运行。本次使用的是Candy边缘检测。（candy_webcam.py）代码如下# 调用手机摄像头，逐帧实时拍摄+OpenCV图像处理
# 同济子豪兄 2023-7-30
# 导入工具包
import time
import cv2
from cvs import *
# 初始化
原创
2023-08-04 10:51:39
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作者|Nagesh Singh Chauhan 编译|Flin 来源|towardsdatascience 越来越多的应用程序与年龄和性别的自动分类相关，特别是自从社交平台和社交媒体兴起以来。尽管如此，现有的方法在真实图像上的性能仍然明显不足，特别是与最近报道的与人脸识别相关的任务在性能上的巨大飞跃
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2020-09-25 23:07:00
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##灰色预测模型简介 灰色预测模型(Gray Forecast Model)是通过少量的、不完全的信息,建立数学模型并做出预测的一种预测方法当我们应用运筹学的思想方法解决实际问题, 制定发展战略和政策、进行重大问题的决策时,都必须对未来进行科学的预测.预测是根据客观事物的过去和现在的发展规律,借助于 ...
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2021-07-22 17:14:00
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一、介绍照片中的面部分析引起了人们的广泛关注，因为它可以帮助我们解决各种问题，包括更好的们是此类...
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2022-08-11 09:30:05
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背景简介无人车系统从算法模块可分为三个部分，首先是感知通过对传感器数据和环境信息进行计算来解决周围有什么的问题，其次是预测，根据感知信息预测环境下一步将发生什么，最后有规划控制模块综合考虑周围障碍物的预测结果和本车的目的地，来决定接下来本车该做什么。 对于预测模块，综合地图和感知信息来对周围障碍物未来的行动进行估计。预测有三个显著的特点（1）实时性、（2）准确性 （3）可学习性。预测技术
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2024-05-27 19:29:21
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✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信
开篇这篇文章来解读Informer，文章的出发点是利用Transformer来解决长序列时序预测问题【Long sequence time-series forecasting ，LSTF】，数据集为电力行业的变压器负荷、用电量等数据，获得2021年 AAAI Best Paper。恰好，作者之前【2017年】也有过国家电网售电量预测项目实操经验，对电力行业的预测痛点和难题颇为熟悉，因此就细致研究
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2023-08-14 12:11:21
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写在前面Informer模型来自发表于AAAI21的一篇best paper《Informer: Beyond Efficient Transformer for Long Sequence Time-Series Forecasting》。Informer模型针对Transformer存在的一系列问题，如二次时间复杂度、高内存使用率以及Encoder-Decoder的结构限制，提出了一种新的思路
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2024-01-11 00:01:33
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银行股价预测——基于pytorch框架RNN神经网络任务目标数据来源完整代码流程分析1.导包2.读入数据并做预处理3.构建单隐藏层Rnn模型4.设计超参数，训练模型5.加载模型，绘图查看模型效果 任务目标基于csv数据，建立RNN模型，预测股价数据来源自己切割的一份股价数据，无需付费直接下载，链接如下：数据集下载完整代码首先贴上完整代码，可自行理解，下文慢慢解读import pandas as
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2023-10-28 14:30:32
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