人脸姿态估计简单预研一、 背景介绍其实背景很简单，就是有些算法针对正脸的效果很好，但是对于特别大的侧脸，效果就不是很好，所以需要需要根据人脸姿态来进行过滤。二、 算法的简要介绍1. 什么是姿态估计在计算机视觉中，对象的姿态是指其相对于相机的相对方向和位置，我们可以通过相对于相机移动对象，也可以相对于对象移动相机，还可以同时移动相机和对象，如果相机和对象保持相对静止，虽然相机和对象在世界坐标系中的位
OpenCV官方有一个面向python的文档OpenCV-PythonTutorials：我根据此文档进行了实践学习，结合自己经验简单记录一下笔记。(续)4、Image Processing inOpenCV4.1ChangingColorspaces转换颜色空间算是极其常用的操作了。不用说，cvtColor()。相关参数：COLOR_BGR2GRAY、COLOR_BGR2HSV等。注意这里不用
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2024-08-02 11:02:08
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文章目录前言一、Opencv的安装二、Ubuntu18.04下opencv的应用实例1.图片的显示2. 摄像头的使用3.播放视频 前言学习在Ubuntu下Opencv的安装以及使用一、Opencv的安装首先安装桌面版的Ubuntu 安装网址：https://opencv.org/releases/下面是安装流程 1.在Ubuntu18.04中网页打开该网站。 2.ctrl+alt+T进入终端，安
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2024-03-15 16:08:24
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1. 理论公式透视变换（Pespective Transform）是将一个视平面上的物体转换到一个新的视平面。变换公式如下：其中等式右边的u,v是源图片的坐标，在变换后图像中的对应坐标x, y，可以用下式计算得到：据此，原图像和透视变换后的目标图像中的点，对应转换关系如下： 变换矩阵的子矩阵表示线性变换，比如scaling（缩放），shearing和rotation（旋转）。
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2024-11-01 14:36:57
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文章目录一、引言二、步骤概述三、深入探讨主要步骤四、结论和参考 一、引言 作为数据科学家，我们有机会对足球视频剪辑做一些分析，使用深度学习和opencv可以在视频剪辑中提取一些有趣的见解。我们可以检测所有球员+裁判员+足球，还可以根据球衣的颜色预测球员所在的球队，这些都可以实时完成 二、步骤概述 TensorFlow目标检测API是一个非常强大的资源，能够用来快速构建目标检测模型。如果你不
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2024-05-09 23:33:06
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目录1、Creating the CSV File2、读取CSV文件函数3、开始训练模型4、程序 1、Creating the CSV File照片需要在程序中读取它，我决定使用CSV文件读取它。一个CSV文件包含文件名，紧跟一个标签。/path/to/image.ext;0假设/path/to/image.ext是图像，就像你在windows下的c:/faces/person0/image0.
手把手教你使用OpenCV，ONNXRuntime部署yolov5旋转目标检测✨博主介绍学习旋转角度学习旋转角度的余弦值不规则四边形的目标检测?点击直接资料领取? 学习旋转角度在无人机/遥感目标检测领域，拍摄到的物体通常是，如下图中红色矩形框里的飞机，这是用ultralytics/yolov5检测到的目标，很明显水平矩形检测框在检测旋转目标时，检测框里包含了无关背景区域，因此ultralytic
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv这个是官网 下载对应的版本 下32位的就行64位的感觉不太行cp多少对应的是python的版本opencv_python‑2.4.13.5‑cp27‑cp27m‑win32.whlopencv_python‑2.4.13.5‑cp27‑cp27m‑win_amd64.whlopencv_python
原创
2023-03-16 04:41:27
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作者：很酷的程序员，小米科技，高级算法工程师。卡尔曼滤波是非常经典的预测追踪算法，能够在系统存在噪声和干扰的情况下进行系统状态的最优估计，广泛使用在导航、制导、控制相关的领域。本文将指引读者轻松地，一步步地深入理解卡尔曼滤波。笔者此前学习和实现卡尔曼滤波花费了很多时间，其实想要理解其原理并不算很复杂。只是简单套用卡尔曼滤波的公式，而没有系统理解公式里面每个变量的缘来，不去理解卡尔曼滤波器的迭代过程
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2024-05-24 06:33:35
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Python编程学习圈 2020-05-21公司平台上有不同的api，供内部或外部调用，这些api承担着不同的功能，如查询账号、发版、抢红包等等。日志会记录下每分钟某api被访问了多少次，即一个api每天会有1440条记录（1440分钟），将每天的数据连起来观察，有点类似于股票走势的意思。我想通过前N天的历史数据预测出第N+1天的流量访问情况，预测值即作为合理参考，供新一天与真实值做实时对比。当真
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2021-04-05 14:15:11
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AI Agent、具象智能、端侧大模型、超级助力APP、对话式BI。。。
原创
2024-04-02 10:39:28
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如今，体育运动的热潮日益流行。同样，以不正确的方式进行运动的风险也在增加。有时可能会导致严重的伤害。
原创
2021-07-19 14:07:52
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如今，体育运动的热潮日益流行。同样，以不正确的方式进行运动的风险也在增加。有时可能会导致严重的伤害。考虑到这...
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2020-08-30 07:57:00
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#利用卡尔曼滤波生成背景估计器，通过传入原始背景图片(没有车子和行人)，通过反复学习来识别每张图片的前景区域(如车子和行人)，因此到达实时跟踪动态物体的效果。Kalman滤波器可以用于估计时间序列数据中的未知变量。在背景估计中，我们将每个像素的灰度值看作时间序列数据（即灰度值跟随时间变化），并使用Kalman滤波器来估计未知变量，即背景模型中每个像素的灰度值。在Kalman滤波器中，系统矩阵描述了
卡尔曼滤波卡尔曼滤波适用于线性高斯系统，即系统满足叠加性、齐次性，噪声满足正态分布。其使用上一次的最优结果预测当前的值（先验估计），同时使用观测值修正当前值，得到最优结果。卡尔曼、粒子滤波实际应该叫做估计器（Estimator），估计当前值叫滤波（Filtering），估计过去叫平滑（Smoothing），估计未来叫预测（Predicting）。卡尔曼滤波利用目标的动态信息，设法去掉噪声的影响，得
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2024-04-02 11:33:03
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梅宁航 发自 凹非寺有没有想过让蒙娜丽莎跟着你的表情动，来一番亲切的交流？ Aliaksandr的一阶运动模型(First Order Motion Model)可以实现，但是实现过程非常复杂且繁琐。一阶运动模型功能强大，可以在未经预训练的数据集上对图像和视频进行特效生成，但代价是安装配置比较繁琐。能不能简单一点，再简单一点？印度一位程序员阿南德·帕瓦拉(Anand Pawara)设计
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2024-01-15 09:28:50
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简介
随着旅游景点打卡的兴起，当人们到景区旅游时，除了欣赏景点外，都想通过拍照来留住自己美好的回忆。拍照是一门艺术，不同景点需要不同的拍摄角度、拍摄姿势才能将自己和景点融合在一起拍出一张美照。
本项目针对喜欢旅游拍照的人群对不同景点拍照姿势的需求，对不同的景点提供了丰富的拍照参照姿势供拍照者选择，并且还为拍摄者提供了分享美照和姿势的渠道来持续不断地为景点提供新的拍照参照姿势。用户只需要在小程序中对
原创
2021-07-27 15:15:01
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感觉给博客配图的速度可能要跟不上了（ 折半搜索 原来的链接 一般的形式： void dfs(int l, int r, ll sum, int tp) { if (l > r) Q[tp][++tot[tp]] = sum; else { dfs(l+1, r, sum-A[l], tp); dfs ...
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2021-08-03 11:24:00
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