# hanlp 预测实现指南 ## 概述 在这篇文章中,我将向你介绍如何使用 HanLP 库进行文本预测HanLP 是一个自然语言处理工具包,提供了一系列功能,包括分词、词性标注、命名实体识别和文本分类等。我们将使用 HanLP 来进行文本预测任务。 ## 整体流程 下面是实现"hanlp 预测"的整体流程,你可以按照这些步骤逐步进行实现。 | 步骤 | 描述 | | --- | ---
原创 2023-07-16 09:32:28
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写在前面Informer模型来自发表于AAAI21的一篇best paper《Informer: Beyond Efficient Transformer for Long Sequence Time-Series Forecasting》。Informer模型针对Transformer存在的一系列问题,如二次时间复杂度、高内存使用率以及Encoder-Decoder的结构限制,提出了一种新的思路
转载 2024-01-11 00:01:33
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开篇这篇文章来解读Informer,文章的出发点是利用Transformer来解决长序列时序预测问题【Long sequence time-series forecasting ,LSTF】,数据集为电力行业的变压器负荷、用电量等数据,获得2021年 AAAI Best Paper。恰好,作者之前【2017年】也有过国家电网售电量预测项目实操经验,对电力行业的预测痛点和难题颇为熟悉,因此就细致研究
转载 2023-08-14 12:11:21
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分类分析理解:通过对训练集进行学习,然后用测试集进行模型性能判断,最后得到需要分类或者预测的结果。两大类:分类(含二分类和多分类)和预测。前者构造分类器,预测类别编号;后者建立预测模型,预测连续数值。分类过程:学习过程和分类阶段。分类任务:通过学习获得目标函数。主要有三类目标函数:布尔型函数、划分空间的目标函数、概率值的目标函数。常用的决策树、神经网络、规则推到、最近邻K近邻定义:判断预测点周围的
# HanLP 预测语法频次实现流程 作为一名经验丰富的开发者,我将带领你学习如何实现"hanlp 预测语法频次"。下面是整个实现流程的步骤表格: | 步骤 | 动作 | | ------ | ------ | | 步骤一 | 安装 HanLP | | 步骤二 | 加载语料库 | | 步骤三 | 分析预测语法频次 | 接下来,让我们逐步进行实现。 ## 步骤一:安装 HanLP 首先,我
原创 2023-07-19 11:26:38
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# HanLP增加预测类型 在自然语言处理领域,HanLP是一个功能强大的开源自然语言处理工具包。它提供了分词、词性标注、命名实体识别等多种功能,使得我们能够更方便地处理中文文本数据。最近,HanLP增加了一个新的功能,即预测类型。下面我们将介绍HanLP增加预测类型的使用方法,并通过代码示例来说明。 ## 预测类型介绍 预测类型是指根据文本内容推测出文本的类型,比如新闻、评论、广告等。通过
原创 2024-04-13 04:49:53
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https://www.bilibili.com/video/BV1aP4y147gA?p=8
原创 2023-12-19 14:09:42
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本文将就编译原理中比较常用的一个表达式文法,通过预测分析法来编写分析器。文中将为您提供如何通过FIRST、FOLLOW和SELECT集合来判断LL(1)方法,然后如何用预测分析法分析LL(1)方法的基本递归流程,以及如何用C语言来编程实现分析器。    题目:编写识别由下列文法所定义的表达式的预测分析程序。EàE+T | E-T | TTàT*F | T/F
文章整理自 baiziyu 的知乎专栏,感兴趣的朋友可以去关注下这位大神的专栏,很多关于自然语言处理的文章写的很不错。昨天看到他的分享的两篇关于朴素贝叶斯分类预测的文章,整理了一下分享给给大家,文章已做部分修改! 朴素贝叶斯分类时,最好取对数变相乘为相加,防止预测结果溢出。可能出现的badcase就是明明训练语料X类目下没有词语t,而系统就将文本预测为X类目。解决方法就时改相乘为取对数相加。Han
转载 2019-07-22 09:37:43
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Hanlp源码分析】基于感知机算法实现由人名到性别的预测
原创 2022-01-25 16:50:44
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Hanlp源码分析】基于感知机算法实现由人名到性别的预测
原创 2021-07-07 15:05:17
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BMES => B-begin:词语开始、M-middle:词语中间、E-end:词语结束、S-single:单独成词 训练的过程,就是求三个矩阵的过程 初始概率矩阵 转移概率矩阵
原创 精选 2023-12-19 14:10:08
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目录前言——hanlp的应用场景一、安装hanlp1.用命令代码中安装 hanlp2.直接在官网下载二、使用HanLP进行文本挖掘与分析1. 分词:使用 HanLP 的分词功能将文本分割成词语。例:2. 词性标注:对分词后的词语标注词性。例:3. 命名实体识别:识别出文本中的特定实体,如人名、地名、组织机构名等。例:4. 提取关键信息5. 分析统计三、hanlp智能客服四、hanlp信息检索与分类
hanlp是一款开源的中文语言处理工具。环境:jdk1.7、myeclipse8.5、win64官网:http://hanlp.linrunsoft.com/ git下载使用说明地址:https://github.com/hankcs/HanLP 在线演示地址:http://hanlp.com/?sentence=http://hanlp.com/百度云链接: https://pan.baidu.
转载 2024-03-06 19:01:36
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pyhanlp: Python interfaces for HanLPHanLP的Python接口,支持自动下载与升级HanLP,兼容py2、py3。安装pip install pyhanlp使用命令hanlp来验证安装,如因网络等原因自动安装HanLP失败,可参考《手动配置》。命令行中文分词使用命令hanlp segment进入交互分词模式,输入一个句子并回车,HanLP会输出分词结果:$ h
HanLP是由一系列模型与算法组成的Java工具包,目标是促进自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。 HanLP提供下列功能:    中文分词(最短路分词、N-最短路分词等)    命名实体识别(中国人名识别、地名识别、实体机构名识别等)    关键词提取&nbsp
转载 2023-07-21 15:16:41
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开源Hanlp自然语言处理Java实现(词法分析、关键词)Hanlp自然语言介绍开源动态Hanlp Java实现通过Maven的pom.xml结合Data数据包使用hanlp Hanlp自然语言介绍HanLP是由一系列模型与算法组成的Java工具包,目标是促进自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。开源动态官网:https://www
转载 2024-03-14 15:01:43
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HanLP汉语言处理包的主要作用是对分词后的文本进行停用词的去除和标注下面将用两种方式介绍HanLP的配置方式方式一:maven 仓库步骤:1直接在pom.xm中加入HanLP的坐标即可使用基本功能((由字构词、依存句法分析外的全部功能)。<dependency> <groupId>com.hankcs</groupId> <artifac
转载 2023-07-21 15:13:57
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本小白打算开始搞知识图谱惹,今天第一步打算干掉hanlp,MARK一下步骤怕以后忘了1. 添加Maven依赖<!-- hanlp--> <dependency> <groupId>com.hankcs</groupId> <artifactId>hanlp</artif
转载 2023-11-27 11:58:10
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