opencv基础学习【1】--读取并显示图片 主要的环境是python3+opencv，下面开始第一节的笔记讲解与实现。代码：1 import cv2 as cv
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3 src=cv.imread('F:\opencv learn\p11.jpg')#读取这个路径的图片
4 cv.namedWindow('Picture', cv.WINDOW_AUTOSIZE) #创建窗口
5 c
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2023-08-01 15:54:02
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首先新建一个.cpp文件，比如test.cpp在该文件添加程序#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
IplImage* img = cvLoadImage("/home/
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2024-02-19 15:07:04
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代码结构代码在git├── build├── CMakeLists.txt├── hani.jpeg└── main.cppmain.cpp#include <stdio.h>#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;int main(int argc, char** argv ){ if ( argc !
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2023-01-16 09:00:57
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首先明确两个问题，①为什么要引进图像特征？②什么是图像特征？ 简而言之，引入图像特征的目的就是让计算机能够识别图像，比如抓取到图片A中有长鼻子那么判断图片A为大象，抓取到图片B有长耳朵，那么可以说图片B为兔子。那么什么是图像特征？通俗来讲，就是图像本身能够同其他图片进行区分的一些特征，这些特征在进行尺寸变化，或者非复杂仿射变换时依然存在的一些特征。图像特征能够解决的问题包括有识别，定位，追踪，三维
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2024-02-12 21:40:44
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一 ，ml5.js是什么ml5.js 它是基于Tensorflow.js的一个非常简便易用的接口，目的是让更广泛的受众更容易使用机器学习。（结合官网食用）其他知识点索引点这里FeatureExtractor特征提取器您可以使用神经网络来识别图像的内容。大多数情况下，您将使用在大型数据集上训练的“预训练”模型将图像分类为一组固定的类别。但是，您也可以使用预训练模型的一部分：features。这些功能
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2024-09-12 14:35:44
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HOG即histogram of oriented gradient, 是用于目标检测的特征描述子，该技术将图像局部出现的方向梯度次数进行计数，该方法和边缘方向直方图、scale-invariant feature transform类似，不同的是hog的计算基于一致空间的密度矩阵来提高准确率。Navneet Dalal and Bill Triggs首先在05年的CVPR中提
2014 4.20 近期想做一个关于图像处理的软件玩玩，可惜也没有什么特别的想法，就当玩玩好了，准备用Opencv开源库实现下简单的功能吧。 Opencv是一个专业的图像处理库，里面有非常多基础函数能够实现非常多非常多功能，明天開始动工吧，真是兴致来了挡也档不住，思考一晚上！2014 4.
原理方法图像形态学操作时候，可以通过自定义的结构元素实现结构元素 对输入图像一些对象敏感、另外一些对象不敏感，这样就会让敏 感的对象改变而不敏感的对象保留输出。通过使用两个最基本的 形态学操作 – 膨胀与腐蚀，使用不同的结构元素实现对输入图像 的操作、得到想要的结果。膨胀，输出的像素值是结构元素覆盖下输入图像的最大像素值腐蚀，输出的像素值是结构元素覆盖下输入图像的最小像素值1) 二值图像与灰度图像
本图像是基于对话框为基础上而建立的。在图像框中打开图像需要一个基本的函数CvvImage。因为有了这个函数才能够很方便的调用其完成将cv格式的图像转换成VS所能显示的图像。但是遗憾的是，在opencv2.2中并不存在这个函数，不知道opencv2.3中有没有。但是没有这个函数我们也一样可以用它。具体方法如： 现在开始来建立一个打开图像的程序了：第一步：首先创建一个MFC对
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2023-12-11 22:43:56
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利用Qt作为IDE，Qt+OpenCV环境配置在之前的博客中Qt+OpenCV环境配置本系列的目的是详解demo代码，快速学习OpenCV相关操作显示图片#include <opencv2/opencv.hpp>
int main( int argc, char** argv ) {
//imread()函数根据文件名确定要加载的文件格式，自动分配图像数据结构所需的内存
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2024-02-19 17:10:32
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用opencv打开图片及视频1.opencv的安装参考文章2.用opencv打开图片 建立code文件夹存放代码，然后打开文件夹创建test1.cpp文件在test1.cpp文件里复制下面代码#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using names
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2024-02-19 15:51:38
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显示一张图片，对于我们来说是很容易理解的事情。但播放一个视频，感觉就很神秘很有技术含量了。然而今天看了《学习OpenCV中文版》中的两个小例子后，惊呼，原来如此，居然这么简单！就是我们经常所说的电影动画原理：视觉残留。先从视频文件中取出一帧（即一张图片），显示出来，暂停若干毫秒后，取下一张，再显示出来，视频就播放起来了。显示一张图片使用OpenCV读取并显示一张图片。核心代码核心代码就这几行：#i
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2023-06-27 22:34:08
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1.下载安装Cmake2.用cmake配置opencv2.2，然后编译，安装3. 在vs2008中配置opencv2.24. 示例程序5. 无法显示摄像头图像的解决办法（建议先看此项 ^_^）1.下载安装Cmake下载cmake有各种各样的方式http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html 2.用cmake配置opencv2.2，然
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2024-05-01 14:11:46
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偶然看到的，感觉写的很好，随手大概内容翻译转过来，如有侵权请告知删除。原文链接：https://www.learnopencv.com/facial-landmark-detection/目前在计算机视觉领域，人脸方向的研究非常之多。人脸分析最常见的应用是人脸识别，但是如果我们想要验证图像中一个人的身份，需要先知道这个图像中人脸的位置。因此，人脸检测（在图像中定位人脸，并返回一个包含人脸的矩形或圆
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2024-05-19 15:42:27
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“拍立淘”“一键识花”“街景匹配”……不知道大家在使用这些神奇的功能的时候，有没有好奇过它们背后的技术原理？其实这些技术都离不开最基本的图像检索技术。本篇文章我们就将对这一技术的原理进行介绍，并通过一个简单的Python脚本来实现一个最基本的图像检索demo。 ▌图像特征 首先我们需要明白图像特征是什么以及它的使用方法。图像特征是一种简单的图像模式，基于这种模式我们可以描述我们在图
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2024-05-09 12:16:51
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目录3.图像特征3.1角点检测3.2 SIFT图像尺度空间 3.图像特征图片自取区chess.jpg house.jpg girl1233.1角点检测基本原理cv2.cornerHarris()参数说明img数据类型为float32的入口图像blockSize数据类型为float32的入口图像ksizeSobel求导中使用的窗口大小k取值参数为[0.04,0.06]import cv2
im
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2023-12-12 21:24:33
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opencv 入门 （1）图像的载入、显示和输出 图像的基本操作： 调用的函数1. 图像读取 imread( )2. 窗口创建
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2024-02-11 09:00:54
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HighGUI（high-level graphical user interface）库是OpenCV将操作系统、文件系统和摄像机之类的硬件进行交互的一些功能的库文件，通过HighGUI库，我们可以方便的打开窗口，显示图像，读出或者写入图片，视频等，处理简单的鼠标，光标和键盘事件，也可以做一些控件比如滑动条等。目的：将一张图片投影到窗口上创建窗口我们采用HighGUI中的cvNameWindow
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2023-08-06 16:59:36
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知识点： 读取图像 – imread，im表示image 显示图像 – imshowOpenCV的API手册链接: http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/modules/highgui/doc/user_interface.html?highlight=namedwindow#cv.NamedWindow.1、当你发现如果要显示的是一张.png
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2024-03-28 09:32:04
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特效显示完结篇今天这篇是使用OpenCV实现特效显示的最后一篇，主要是看看中间扩张和栅格显示。文章的最后我会把这一系列的源码放到GithHub上。实现效果上图中可以看到，左边两张图片是中间扩张的显示，分析是垂直方向和水平方向，右边的两张为栅格显示，也是通过水平和垂直方向设置。接下来就来看看这两种方式怎么实现的。中间扩张显示 实现思路 #思路1将图像分为两部分，将中间分界处显示在屏幕中央
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2024-03-05 03:59:18
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