首先明确两个问题，①为什么要引进图像特征？②什么是图像特征？ 简而言之，引入图像特征的目的就是让计算机能够识别图像，比如抓取到图片A中有长鼻子那么判断图片A为大象，抓取到图片B有长耳朵，那么可以说图片B为兔子。那么什么是图像特征？通俗来讲，就是图像本身能够同其他图片进行区分的一些特征，这些特征在进行尺寸变化，或者非复杂仿射变换时依然存在的一些特征。图像特征能够解决的问题包括有识别，定位，追踪，三维
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2024-02-12 21:40:44
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## Java使用OpenCV4进行特征点匹配
### 1. 流程图
```mermaid
gantt
title 特征点匹配流程图
section 初始化
初始化OpenCV4: 2022-01-01, 1d
section 加载图片
加载两张图片: 2022-01-02, 1d
section 提取特征点
提取图片特征点: 2022-
原创
2024-06-02 04:39:50
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LBP特征描述算子-人脸检测学习笔记LBP特征算子原理介绍人脸特征检测算法原理1.混合模式1.圆形LBP算子2.LBP旋转不变性及等价模式2.混合模式基于opencv实现人脸检测过程人脸检测结果演示我的学习总结LBP特征算子原理介绍LBP指局部 0，1二值模式，属于用来扫描图片的一种 特征算子，在 灰度不变性，旋转不变性方面具有显著的特点，通常检测图片里人脸局部特征时，基于opencv下使用LBP
**前言** 只要接口到手，不管烫不烫拿着就用。**FLANN特征点匹配**FLANN与SURF匹配使用上区别不大，只是在匹配和绘制之间多了快速计算关键点间的最大最小距离保存符合条件的匹配结果这两步。对匹配后的输出图进行了处理，然后才绘制。#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
#include<opencv2/
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2024-05-04 23:17:14
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目标我们将在OpenCV中使用Brute-Force匹配器和FLANN匹配器 。我们将在OpenCV中使用Brute-Force匹配器和FLANN匹配器蛮力匹配器很简单。它使用第一组中一个特征的描述符，并使用一些距离计算将其与第二组中的所有其他特征匹配。并返回最接近的一个。 对于BF匹配器，首先我们必须使用cv.BFMatcher()创建BFMatcher对象。 它需要两个可选参数。第一个是nor
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2024-04-18 16:23:34
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目标在本章中， - 我们将了解FAST算法的基础知识。 - 我们将使用OpenCV功能对FAST算法进行探索。理论我们看到了几个特征检测器，其中很多真的很棒。但是，从实时应用程序的角度来看，它们不够快。最好的例子是计算资源有限的SLAM（同时定位和制图）移动机器人使用FAST进行特征检测1.选择图像中是否要识别为兴趣点的像素p，使其强度为Ip 2.选择适当的阈值t 3.考虑被测像素周围有16个像素
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2023-12-15 19:23:30
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opencv图像特征点的提取和匹配(一)opencv中进行特征点的提取和匹配的思路一般是：提取特征点、生成特征点的描述子，然后进行匹配。opencv提供了一个三个类分别完成图像特征点的提取、描述子生成和特征点的匹配，三个类分别是：FeatureDetector，DescriptorExtractor，DescriptorMatcher。从这三个基类派生出了不同的类来实现不同的特征提取算法、描述及匹
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2023-12-21 15:45:53
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内容来自OpenCV-Python Tutorials 自己翻译整理目标： 学习匹配一副图片和其他图片的特征。 学习使用OpenCV中的Brute-Force匹配和FLANN匹配。暴力匹配（Brute-Force）基础暴力匹配很简单。首先在模板特征点描述符的集合当中找到第一个特征点，然后匹配目标图片的特征点描述符集合当中的所有特征点，匹配方式使用“距离”来衡量，返回“距离”最近的那个。对于Br
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2024-03-27 07:47:46
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1)SURF特征检测 SURF—-加速稳健特征算法 SURF是尺度不变特征变换SIFT的加速版，一般来说，标准的SURF算子比SIFT算子快好几倍，并且在多幅图像中具有更好的稳定性，SURF最大的特征在于采用harr特征以及积分图像的概念，这大大加快了程序运行时间,可以应用于物体识别以及三维重建中 在检测特征点的过程中计算了Hessian矩阵的行列式，与此同时，计算到了Hessian矩阵的迹，
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2024-05-16 10:39:29
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opencv特征匹配方法有两种，分别是：暴力特征匹配BF（Brute-Force），暴力特征匹配方法。它使用第一组中的每个特征的描述子，与第二组中的所有特征描述子进行匹配，计算它们之间的差距，然后将最接近一个匹配返回。FLANN特征匹配在进行批量特征匹配时，FLANN速度更快。 由于它使用的是邻近近似值，所以精度较差。Opencv特征匹配实现的简单过程：第一步：定义特征检测器（SIFT,SURF,
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2023-09-24 17:47:20
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开发环境 ·软件版本信息：Windows10 64位Tensorflow1.15Tensorflow object detection API 1.xPython3.6.5VS2015 VC++CUDA10.0硬件：CPUi7GPU 1050ti如何安装tensorflow object detection API框架，看这里：Tensorflow Object Detect
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2024-05-14 12:37:01
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一、图像处理简介1、图像是什么图像是人类视觉的基础，是自然景物的客观反映，是人类认识世界和人类本身的重要源泉。“图”是物体反射或透射光的分布，“像“是人的视觉系统所接受的图在人脑中所形成的印象或认识，照片、绘画、剪贴画、地图、书法作品、手写汉字、传真、卫星云图、影视画面、X光片、脑电图、心电图等都是图像。2、模拟图像和数字图像模拟图像：连续存储的数据模拟图像：在图像处理中，像纸质照片、电视模拟图像
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2024-05-10 19:45:54
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特征检测opencv可以检测图像的主要特征，然后提取这些特征，使其成为图像描述符。特征：特征就是有意义的图像区域，该区域具有独特性或易于识别性。角点与高密度区域是一个很好的特征，边缘可以将图像分为两个区域，因此可以看作很好的特征，斑点（与周围有很大区别的图像区域）也是有意义的特征。大多数特征检测算法都会涉及图像的角点、边和斑点的识别。Harris可用于识别角点。此函数可以很好的检测角点，这些角点在
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2024-01-21 02:16:22
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目录概念步骤单个对象匹配代码实现一代码实现二多个对象匹配代码实现 概念模板匹配与剪辑原理很像，模板在原图像上从原点开始浮动，计算模板（图像被模板覆盖的地方）的差别程度，这个差别程度的计算方法在opencv里有六中，人后将每次计算的结果放入一个矩阵里面，作为输出结果。加入原图形是A*B大小，则输出结果的矩阵是(A-a+1)（B-b+1） 匹配完之后，告诉你每一个位置的结果，（结果会因为匹配算法不同
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2023-12-18 22:09:19
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特征点检测和描述算法的应用比较广泛。在OpenCV中，除了SIFT和SURF之外，还有一些特征点检测算法和特征点描述算子。如ORB、BRISK、FREAK、BRIEF、MSER、FAST、KAZE、AKAZE等。这些算法在opencv里的调用方式基本上都是一样的。在这些算法中，BRIEF、FREAK属于特征点描述算子，其他的一般都是检测特征点和描述特征点一起的。SIFT和SURF的特征点描述方法比
模板匹配模板匹配是它允许在一幅较大的图像中寻找是否存在一个较小的、预定义的模板图像。这项技术的应用非常广泛，包括但不限于图像识别、目标跟踪和场景理解等。目标和原理模板匹配的主要目标是在一幅大图像中定位一个或多个与模板图像相匹配的区域。这个过程就像是用一个“放大镜”在大图像上移动，不断比较模板图像与大图像中相应位置的相似度。通过计算模板图像和大图像中各个位置的像素差异，可以找到与模板图像最为相似的区
目的1、Unity集成openinstall sdk？即免填邀请码安装的渠道追踪统计服务最近在使用一个叫openinstall的SDK，通过它实现免填邀请码的功能，集成到unity游戏开发中。对App安装流程的优化，尤其是免填写邀请码安装，App推广的有奖邀请活动更大程度的达到推广爆炸式的效果。在分享链接自定义各种动态参数（如推广渠道号，邀请码，游戏房间号，用户id等等）。通过在分享链接url中附
OpenCV 中文官方文档：http://woshicver.com/图像基本操作：访问像素值并修改它们访问图像属性设置感兴趣区域(ROI)分割和合并图像图像运算主要有：图像加法和图像融合实现效果：涂红一块区域；复制一块区域；仅显示蓝色通道；将红色通道置0import numpy as np
import cv2 as cv
# 访问和修改像素值
image = cv.imread("keyb
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2024-04-04 10:39:57
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想自学opencv，写个博客记录下。 opencv-4下载地址：百度云，提取码：ollh vs2017下载及安装：请参考这位大佬上述工作准备完毕后： 1、解压opencv-4压缩包，解压到一个你喜欢的路径下，只要能找到就行。一般路径名不要出现中文，遇到过挺多库是因为路径中出现中文导致出现问题的。 2、配置环境变量 右键此电脑->属性->高级系统设置->环境变量，找到path 把刚
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2024-02-04 14:19:01
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一、环境搭建1、opencv4下载注意改名可以关注opencv学堂公众号进行opencv4下载，但是注意下载下来的是zip压缩包格式要将其修改为.exe格式再运行就会生成include、build的。注意这里配置好的是x64位的，因此后面需配置release的64位的配置管理器下运行，以及相关路径配置。2、配置管理器路径包含注意；配置的时候要注意自己dll所支持的是什么配置，当前是release的
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2024-08-09 17:15:16
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