简介 继续在之前基础上，添加图库功能。 mapstorageActivity具体代码 1、在预览拍照界面上，加上图库按钮。点击该按钮则进入到图库当中。 @Override
public void onClick(View v) {
// TODO Auto-generated method stub
...............
else if(v.getId()
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2024-04-16 13:49:22
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1、主要函数1、 cv2.imread()：读入图片，共两个参数，第一个参数为要读入的图片文件名，第二个参数为如何读取图片，包括cv2.IMREAD_COLOR：读入一副彩色图片；cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式读入图片；cv2.IMREAD_UNCHANGED：读入一幅图片，并包括其alpha通道。PS：调用opencv，就算图像的路径是错的，OpenCV 也不会提醒你的，但
YUY2经常用于电视制式以及许多摄像头的输出格式.而我们在处理时经常需要将其转化为RGB进行处理,这里简单介绍下YUY2(YUV)与RGB之间相互转化的关系:http://msdn2.microsoft.com/en-us/library/ms893078.aspx YUY2(YUV) To RGB:C = Y - 16D = U - 128E = V - 128R =
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2021-08-12 11:32:44
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引言本文是笔者在参加夏令营时对负责项目的一个总结，这个项目的主要内容就是使用摄像头对着一块装有几段数码管的板子，然后识别出数码管所呈现的数字。其实这个项目整体并不难，opencv库 在这个项目中主要是对图片进行处理，获取紧贴数码管数字的一个矩形区域。之后就需要其他算法来进行处理，本文我使用了比较简单但十分有效的穿线法，也是网上很多类似问题的解决方法。后续我可能会使用其他方法来解决这个问题.导入库并
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2024-04-23 11:26:27
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小知识：RGB与YUV----摘自《DirectShow实务精选》 作者：陆其明
计算机彩色显示器显示色彩的原理与彩色电视机一样，都是采用R（Red）、G（Green）、B（Blue）相加混色的原理：通过发射出三种不同强度的电子束，使屏幕内侧覆盖的红、绿、蓝磷光材料发光而产生色彩。这种色彩的表示方法称为RGB色彩空间表示（它也是多媒体计算机技术中用得最多的一种色彩空间表示方法）。
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精选
2013-01-17 08:14:14
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计算机彩色显示器显示色彩的原理与彩色电视机一样，都是采用R（Red）、G（Green）、B（Blue）相加混色的原理：通过发射出三种不同强度的电子束，使屏幕内侧覆盖的红、绿、蓝磷光材料发光而产生色彩。这种色彩的表示方法称为RGB色彩空间表示（它也是多媒体计算机技术中用得最多的一种色彩空间表示方法...
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2013-01-29 10:32:00
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现在绝大多数摄像头所采用的是免驱摄像头，一般有两种传输格式，YUY2和MJPG，前者是无压缩图像格式的视频，系统资源占用少（因为不用解码），不需要解码器，缺点是帧率稍慢（受限于USB分配的带宽），后者是相当于JPEG图像压缩格式，优点是帧率高（视频开启快，曝光快），缺点是影像有马赛克，并且需要解码器，会占用PC系统资源。...
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2021-08-30 10:12:20
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计算机彩色显示器显示色彩的原理与彩色电视机一样，都是采用R（Red）、G（Green）、B（Blue）相加混色的原理：通过发射出三种不同强度的电子束，使屏幕内侧覆盖的红、绿、蓝磷光材料发光而产生色彩。这种色彩的表示方法称为RGB色彩空间表示（它也是多媒体计算机技术中用得最多的一种色彩空间表示方法）。根据三基色原理，任意一种色光F都可以用不同分量的R、G、B三色相加混合而成。F = r [ R ]
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2016-10-13 18:07:22
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# 使用Python将YUY2格式转换为RGB
在进行图像处理时，你可能会遇到不同的图像格式，其中YUY2是一种常用的压缩视频格式，而RGB是我们常用的颜色表示格式。本文将教你如何使用Python将YUY2格式转换为RGB。我们将分步进行，帮助你了解整个流程。
## 转换流程
下面是将YUY2转换为RGB的主要流程：
| 步骤 | 描述
转自：http://bbs.chinavideo.org/viewthread.php?tid=4143 还可参考http://www.fourcc.org/yuv.php 小知识：RGB与YUV----摘自《DirectShow实务精选》 作者：陆其明 1.RGB计算机彩色显示器显示色彩的原理与彩
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2015-10-29 10:56:00
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YUY2转RGB24实现源码1. 实现源码2. 测试文件 今日在对接大力ir红外sensor时，需要对前半部分YUV422的伪彩图像数据进行RGB24转换，源码可以实现转RGB24或者BGR24，部分函数可以删除掉，只关注重点转换函数即可1. 实现源码Yuy2FrameProcess.h#ifndef __YUY2_FRAME_PROCESS_H__
#define __YUY2_FRAME_P
原创
2023-04-25 15:00:09
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随着20世纪后期引入便宜的针孔相机，它们在日常生活中成为常见的事件。不幸的是，这种廉价的价格是：显著的扭曲。幸运的是，这些是常数，校准和一些重新映射，我们可以纠正这一点。此外，通过校准，您还可以确定相机的自然单位（像素）与实际单位之间的关系（例如毫米）。理论对于失真，OpenCV考虑到径向和切向因素。对于径向因子，使用以下公式：因此，对于坐标处的未失真像素
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2024-03-27 12:17:40
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前言 基于Vxworks的WindRiver获取摄像头图像进行处理，需要先进行转换，对于转换格式博主有点疑问。本文对此作
原创
2022-07-09 00:52:10
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/************************************** Progressive YV12 -> YUY2 conversion** (c) 2003, Klaus Post.** Requires mod 8 rowsize.* MMX version.*************************************/void mmx_yv12_to_yuy
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2012-02-21 11:36:00
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目录1. 坐标系转换1.1 各个坐标系的定义1.1.1 像素坐标系1.1.2 图像坐标系1.1.3 相机坐标系1.1.4 世界坐标系1.2 相机的内参和外参2. 图像畸变及畸变矫正2.1 相机的畸变模型2.1.1 径向畸变（参数：k1,k2,k3）2.1.2 切向畸变 (参数：p1,p2)2.2 畸变矫正3. 相机标定代码解读3.1 角点检测3.2 标定参数3.3 计算标定误差3.4 畸变矫正3
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2024-09-02 09:52:39
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常用的标定函数和流程，网上一大堆，这里就不想详细写了 这里说一下标定后常见的问题和我自己的一些做法。1.标定后丢失部分像素信息畸变校正后，边缘处出现一些黑色像素区域，其实也算是正常的，图片去畸变后补充的像素可以用initUndistortRectifyMap，传递新的相机参数矩阵得到新的mapx,mapy来解决。代码如下Mat NewCameraMatrix = cameraMatrix.clon
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2024-04-15 12:42:08
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Android笔记③--OpenCV实现简易相机前言：项目需要，需要在开发板上实现视频监控以及拍照的功能。由于android.hardware.camera已被Google弃用，而camera2又不能在开发板上愉快地玩耍（4.0.3系统），因此只能通过OpenCV实现。在使用OpenCV实现的过程中，使用的是最简单的方法，即通过OpenCV Manager进行动态库的链接，且实现最简单的帧预览以及
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2023-11-02 13:53:53
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目录1. 内参与畸变2. 用OpenCV标定相机程序3.画棋盘标定板4.OpenCV拍照 1. 内参与畸变理论部分可以参考其他博客或者视觉slam十四讲 相机标定主要是为了获得相机的内参矩阵K和畸变参数内参矩阵K畸变系数:径向畸变(k1,k2,k3), 切向畸变(p1,p2)径向畸变公式切向畸变公式张正友标定方法能够提供一个比较好的初始解,用于后序的最优化.这里用棋盘格进行标定,如果能够处理圆的
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2024-02-21 14:17:30
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QT多线程调用摄像头录屏软件开发 文章目录QT多线程调用摄像头录屏软件开发前言一、调用摄像头二、UI界面设计1.Button2.鼠标选择矩形框录制3.ffmpeg命令行压缩总结 前言实验室项目需求，需要录制摄像头视频画面，海康大华自带的摄像头网页录制功能没有选取区域录制功能，并且录制文件保存不够便捷，文件太大，所以自己开发这个软件，并且用了opencv压缩视频，可选用调取ffmpeg命令行来进一步
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2024-03-29 12:37:14
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Opencv自带的sample code有关于camera calibration的示例代码，但是在这里我使用的是Learning OpenCV3的示例，在其代码基础上上稍微做了一点改动。之所以不用opencv自带的例子，是因为Learning OpenCV3的代码更加简单，可以更容易的抓住代码的核心。本节使用的项目代码可以在这里下载到。一、运行示例 在下载完整个工程以后，按照工程使用说明，
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2024-04-02 11:45:58
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