详细的图像拼接实例注释,但是觉得这个代码整体比较乱,接下来自己会整理一个更加有序的代码。 #include <iostream> #include <fstream> #include <string> #include "opencv2/opencv_modules.hpp" #include <opencv2/core/utility.hpp>
# 如何使用Python拼接TIF格式图像 ## 1. 整体流程 下面是实现“python拼接TIF格式图像”的整体流程: ```mermaid gantt title Python拼接TIF格式图像流程图 section 完成拼接 下载图像文件 :a1, 2022-01-01, 3d 读取图像文件 :a2, after a1, 2d 拼接
原创 2024-04-14 06:28:46
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# Python拼接多张TIF图像 ## 概述 在本文中,我们将学习如何使用Python语言拼接多张TIF图像。我们将使用`PIL`库(Python Imaging Library)来处理图像,并使用`numpy`库来进行数组操作。 ## 整体流程 下面是整个实现的流程: ``` sequenceDiagram participant 开发者 participant 小白
原创 2023-10-13 09:17:49
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一、背景 1.1概念定义我们这里想要实现的图像拼接,既不是如题图1和2这样的“图片艺术拼接”,也不是如图3这样的“显示拼接”,而是实现类似“BaiDU全景”这样的全部的或者部分的实际场景的重新回放。对于图像拼接的流程有很多定义方式,本教程中主要介绍实现主流方法,总结梳理如下:图像采集->投影变换->特征点匹配->拼接对准->融合->反投影图像采集不仅仅指的是普通的图
转载 2024-05-09 09:42:07
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OpenCV学习】(十一)图像拼接实战背景图像拼接可以应用到手机中的全景拍摄,也就是将多张图片根据关联信息拼成一张图片;实现步骤1、读文件并缩放图片大小;2、根据特征点和计算描述子,得到单应性矩阵;3、根据单应性矩阵对图像进行变换,然后平移;4、图像拼接并输出拼接后结果图;一、读取文件第一步实现读取两张图片并缩放到相同尺寸;代码如下:img1 = cv2.imread('map1.png') i
一、软件下载1.1 MinGw安装因为我们要安装Qt(官网下载即可),所以顺便就把MinGw安装组件给选上就行了,其他的看自己需求,编译OpenCV选这个就够了。还有一种方法就是,直接下载MinGw。1.2 OpenCV安装包OpenCV下载链接 Opencv安装包直接去官网下载就可以了,这里根据自己的项目要求来进行版本的选择,一般来说,版本号之间会有较大差别,版本号之内差别较小,目前大都使用Op
#Stitcher类与detail命名空间 OpenCV提供了高级别的函数封装在Stitcher类中,使用很方便,不用考虑太多的细节。低级别函数封装在detail命名空间中,展示了OpenCV算法实现的很多步骤和细节,使熟悉如下拼接流水线的用户,方便自己定制。可见OpenCV图像拼接模块的实现是十分精密和复杂的,拼接的结果很完善,但同时也是费时的,完全不能够实现实时应用。我在研究detail源码时
基于SURF特征的图像拼接技术的研究和实现(一) 一直有计划研究实时图像拼接,但是直到最近拜读西电2013年张亚娟的《基于SURF特征的图像拼接技术的研究和实现》
原创 2022-01-12 17:29:11
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编译运行:运行环境:Ubuntu 18链接库:VLFeat&&CImg编译命令:g++ -o test main.cpp ImageStitching.cpp ImageStitching.h -lpthread -l X11 -Lglnxa64/ -lvl -O3 -std=c++11(linux下编译比较简单,只需将CImg.h文件和用到的vl库放在同目录下,但是要将libvl
转载 2023-11-26 12:31:03
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拼接图片- 图像矩阵变换 scikit-learn -sklearn MiniBatchKMeans PCA K-means Opencv 拼接图片读取文件夹下图片,并拼接图片代码示例#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: UTF-8 -*- import cv2 import numpy as np impor
之前折腾过一段时间配准发现自己写的一点都不准,最近需要进行图像拼接,偶然的机会查到了opencv原来有拼接的库,发现opencv处理配准之外还做了许多的操作,就这个机会查找了相关的资料,同时也研究了以下他的源代码,做一个简单的总结。Stitching因为OpenCV已经将算法进行了高度的封装,所以用起来跟OpenGL类似,遵循了一条管线进行处理。 上图是OpenCV官方网站中提供的流程图。从这个
总述问题:现在手上有两幅图像,我们希望把这两副图像进行在图像的公共区域内进行拼接,该如何实现?图像拼接算法大概步骤:使用特征点检测算法计算出特征点和特征描述符; - 特征点检测算法有:sift surf orb fast lbp等 - 这些算法都同属于一个父类,并且父类的方法里有:creat()、detectAndCompute()直接调用进行图像匹配 - 图像匹配算法里有BFMatcher(暴力
目录1.简介2. 步骤2.1 特征检测与提取2.2 关键点检测2.3 关键点和描述符2.4 特征匹配2.5 比率测试2.6 估计单应性3. 完整代码 1.简介图像拼接是计算机视觉中最成功的应用之一。如今,很难找到不包含此功能的手机或图像处理API。在本 文中,我们将讨论如何使用OpenCV进行图像拼接。也就是,给定两张共享某些公共区域的图 像,目标是“缝合”它们并创建一个全景图像场景。当然也可以
转载 2023-09-22 15:09:33
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1、按OpenCV格式实现的 .txt 文件读写 可以用 cvSave 和 cvLoad 实现,格式和 .xml/.yml 的差不多,不过如果专用与 OpenCV 的数据读写,还是用  .xml/.yml 文件格式较好,我比较喜欢 .yml 格式,可读性非常棒。 用 cvSave 和 cvLoad 读写 .txt 文件,其实现方式和数据格式与 .yml 文件基本一致。 例如:cvSav
转载 6月前
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最近在做一个项目,需要在MFC中显示OpenCV读取的图像,遇到了一些问题,现在总结如下,希望对大家有帮助。问题1:如何在MFC控件中显示OpenCV读取的图像1.1问题说明在做工程项目的时候遇到了这样一个问题,将用OpenCV读取的图像(Mat类型,或者IPlImage类型)显示在MFC的Picture控件中,那么将如何才能方便的显示呢?1.2解决方法经过研究发现如下两种方法:1、利用CvvIm
转载 2024-05-06 22:43:08
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OpenCV学习笔记(五十一)——imge stitching图像拼接stitching stitching是OpenCV2.4.0一个新模块,功能是实现图像拼接,所有的相关函数都被封装在Stitcher类当中。这个类当中我们可能用到的成员函数有createDefault、estimateTransform、composePanorama、stitch。其内部实现的过程是非常繁琐的,需要很多算法
文章目录前言一、程序主要架构二、程序实现原理1.sift特征点匹配算法2.ransac误匹配剔除三.代码实现过程总结 前言opencv库是python中重要的图像处理库,也被称为计算机视觉开发库,这篇文章我们用利用opencv库来实现全景图像拼接,总体上来说包含sift匹配和ransac误匹配剔除两大模块,那么话不多说,我们开始今天的正题。一、程序主要架构为了大家开始就有一个清晰的认知,首先介
转载 2024-06-10 15:28:59
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写在前面首先这是一篇英文博客的翻译,先放上链接:https://www.pyimagesearch.com/2018/12/17/image-stitching-with-opencv-and-python/ 翻译是靠谷歌翻译和自己的理解,个别地方翻译有点问题,请对照原文,大神可以直接阅读原文。 知道Adrian Rosebrock有一段时间了,是一位高质量、高产的大神,写的博客有很多干货。 翻译
背景介绍 在同一位置拍摄的两幅或多幅图像是单应性相关的。我们可以使用该约束将很多图像拼接起来,拼成一幅大的图像来创建全景图像。其步骤总结起来就两个步骤: 1.利用sift算法找出两种图片的相似点,计算变换矩阵(单应性矩阵)。 2.变换一张图片到另一种图片上合适的位置,并重新计算重叠区域的像素值。基本原理 1.单应性矩阵 定义:在计算机视觉领域,空间同一平面的任意两幅图像被单应矩阵联系着(假设在针孔
# 使用 OpenCV 实现 Android 图像拼接 在我们日常生活中,图像拼接是一个非常有用的功能,比如将多张照片拼接成一幅全景图。在这篇文章中,我将带你逐步了解如何在 Android 平台上使用 OpenCV 实现图像拼接的功能。我们将从了解整体流程开始,逐步深入到每个具体步骤,最后通过实现代码来完成这一任务。 ## 整体流程 在开始之前,我们需要明确实现图像拼接的主要步骤。以下是实现
原创 10月前
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