图片解析:原图:code:#include #include #include #include #include int main(int argc, c
原创 2023-05-15 00:20:00
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图像轮廓图像轮廓图像轮廓1.视频教程:B站、网易云课堂、腾讯课堂2.代码地址:GiteeGithub3.存储地址:Google云百度云:提取码:1.2.3.
原创 2021-08-02 14:17:16
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OpenCV图像轮廓
原创 2024-04-11 14:34:28
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虽然Canny之类的边缘检测算法可以根据像素间的差异检测出轮廓边界的像素,但是它并没有将轮廓作为一个整体进行处理。 函数findContours():可以将这些边缘像素合成轮廓。一个轮廓对应一系列点,这些点以某种方式表示图像中的一条曲线。 1)在opencv中,轮廓用标准模板库(STL)向量vector<>表示; 2)它处理的图像可以是Canny()函数得到的有边缘像素的图像,或者是t
第十二章: 图像轮廓图像边缘和图像轮廓的区别 前面我们在图像形态学操作里,用cv2.morphologyEx()这个函数实现图像梯度的提取,就是用膨胀图像-腐蚀图像,获取一个图像中前景图像的边缘。还有我们的礼帽黑帽一定程度也能提取图像的边缘信息。 我们还在图像梯度里面详细讲了sobel算子、scharr算子、laplasian算子、canny边缘检测,这些都是检测图像中边缘线条的。 本章讲的是图像
三、轮廓提取建议参考:OpenCV轮廓特征1、函数法 轮廓提取是提取出想要的轮廓轮廓可能是边缘的一部分。轮廓提取主要参考了这一篇文章。 我们在上一步得到图像的边缘之后,进行轮廓的提取与表示。 所使用的函数是:findContours(),函数原型:findContours( InputArray image, OutputArrayOfArrays contours,
本文主要使用opencv自带findContours函数和drawContours函数实现图像的轮
原创 2022-09-08 20:22:23
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查找轮廓轮廓到底是什么?一个轮廓一般对应一系列的点,也就是图像中的一条曲线.表示的方法可能根据不同情况而有所不同.有多重方法可以表示曲线.在openCV中一般用序列来存储轮廓信息.序列中的每一个元素是曲线中一个点的位置.关于序列表示的轮廓细节将在后面讨论,现在只要简单把轮廓想象为使用CvSeq表示的一系列的点就可以了.函数cvFindContours()从二值图像中寻找轮廓.cvFindConto
Opencv图像轮廓提取0. 实现结果如下:1. 打开图像代码2. 轮廓提取函数3. 代码实现 本文主要实现了图像轮廓提取,首先先给出直观的轮廓实现结果:0. 实现结果如下:1. 打开图像代码注意图片存放路径不能出现中文,不然会报错!CString defaultDir = _T("请选择路径"); //设置默认打开文件夹 CString fileFilter = _T("文件(*.jpg;
热力学第三定律是热力学的四条基本定律之一,其描述的是热力学系统的熵在温度趋近于绝对零度时趋于定值。而对于完整晶体,这个定值为零。由于这个定律是由瓦尔特·能斯特归纳得出后进行表述,因此又常被称为能斯特定理或能斯特假定。1923年,吉尔伯特·路易斯和梅尔·兰德尔对此一定律重新提出另一种表述。               &
        opencv中常用的跟轮廓相关的操作有:findContours()查找轮廓;drawContours()画轮廓轮廓填充;计算轮廓的面积和周长;提取轮廓凸包,矩形,最小外接矩形,外接圆等。它们都有相应的函数可以直接调用,那么任意形状怎么取呢?        方法1:点乘,将其形状与图像进行点乘,求其形
OpenCV】⚠️高手勿入! 半小时学会基本操作 19⚠️ 概述图像轮廓绘制轮廓轮廓特征轮廓近似边界矩形=None, offset..
转载 2022-06-15 06:46:52
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图像轮廓 文章目录图像轮廓1.图像轮廓绘制原理和流程2.contours和hierarchy含义2.1contours参数解析2.2 hierarchy参数解析(1) 结构剖析(2) 举例说明(3) 举例说明的原图2.3测试代码2.4测试结果展示3.函数原型3.1 findContours3.2 drawContours()4.使用方法5.参考文献 1.图像轮廓绘制原理和流程图像轮廓轮廓识别和绘制
  整体思路:  1.原图灰度化    2.灰度图截取mask区域    3.mask区域二值化    4.二值化图像运算(开运算)    5.原灰图轮廓提取   6.不规则轮廓校准(外接矩形/内接矩形)注:代码依次头尾连接哦!0.第三方库导入import cv2 as cv import numpy as np import imutils import matplotlib.pyplot as
转载 2023-11-30 21:52:01
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目录:轮廓常用函数第一个应用第二个应用轮廓就是连接所有连续点(沿着边界)的曲线,具有相同的颜色或灰度值。轮廓是形状分析、物体检测和识别的有用工具。为了提高提取轮廓的精确度,需要先通过阈值处理或canny边缘检测将图像转换为二值图像。在 OpenCV 中,寻找轮廓就像从黑色背景中寻找白色物体,所以要找到的物体应该是白色的,背景应该是黑色的。只罗列和轮廓相关的几个函数没啥意思,通过两个例子可以对其用法
最近再次用到了opencv轮廓,在这里结合作者冰山一角的博客()以及自己的体会在此稍加说明。其程序主要参见冰山一角的Blog,遗憾的是代码是OpenCV1.0写的,等有时间再用2.4.2改写一篇。     1.轮廓的多边形逼近    轮廓的多边形逼近指的是:使用多边形来近似表示一个轮廓。   &n
转载 2024-07-04 10:32:18
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Canny一类的边缘检测算法可以根据像素之间的差异,检测出轮廓边界的像素,但它没有将轮廓作为一个整体。所以要将轮廓提起出来,就必须将这些边缘像素组装成轮廓OpenCV中有一个很强大的函数,它可以从二值图像中找到轮廓:findContours函数。有时我们还需要把找到的轮廓画出来,那就要用到函数drawContours了。findContours函数和那就要用到函数drawContours函数一般
转载 2024-01-05 13:52:07
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引言 二值图像分析最常见的一个主要方式就是轮廓发现与轮廓分析,其中轮廓发现的目的是为轮廓分析做准备,经过轮廓分析我们可以得到轮廓各种有用的属性信息。 这里顺带提下边缘检测,和轮廓提取的区别: 边缘检测主要是通过一些手段检测数字图像中明暗变化剧烈(即梯度变化比较大)像素点,偏向于图像中像素点的变化。如 ...
转载 2021-05-22 08:54:00
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# 使用OpenCV和Java提取图像轮廓坐标 在计算机视觉领域,提取图像中的轮廓是一项常见的任务。轮廓在形状识别、物体检测和图像分析中都起着重要作用。本文将介绍如何使用OpenCV库中的Java接口来提取图像轮廓坐标,并展示详细的代码示例和流程图。 ## 1. 理论基础 轮廓是指图像中相似颜色或相似强度的连接区域的边界。通常,轮廓提取是通过以下步骤实现的: 1. 图像预处理 2. 边缘
原创 2024-10-31 07:06:43
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轮廓是什么? 边缘检测能够测出边缘,但是边缘是不连续的; 将边缘连接为一个整体,构成轮廓。 注意的问题: 1.对象是二值图像,所以需要预先进行阈值分割或者边缘检测处理; 2.查找轮廓需要更改原始图像,因此,通常使用原始图像的一份拷贝操作; 3.在OPENCV中,是从黑色背景中查找白色对象,因此,对象 ...
转载 2021-08-20 11:06:00
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