获取图片的矩形轮廓是计算机视觉领域中的常见需求，尤其是在使用Java和OpenCV库时。希望这篇文章能够为你在使用Java OpenCV获取图片矩形轮廓的过程中提供一系列详细的步骤和指导。
### 版本对比
在进行OpenCV的操作时，不同版本之间的特性差异可能会影响到我们的实现方式。以下是一些主要版本的比较：
| 版本 | 特性
目录：轮廓常用函数第一个应用第二个应用轮廓就是连接所有连续点(沿着边界)的曲线，具有相同的颜色或灰度值。轮廓是形状分析、物体检测和识别的有用工具。为了提高提取轮廓的精确度，需要先通过阈值处理或canny边缘检测将图像转换为二值图像。在 OpenCV 中，寻找轮廓就像从黑色背景中寻找白色物体，所以要找到的物体应该是白色的，背景应该是黑色的。只罗列和轮廓相关的几个函数没啥意思，通过两个例子可以对其用法
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2023-11-06 18:49:01
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话不多说，上代码，看结果。import cv2 # 导入库
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
'''
cv2.imread(filename,flags)
# filename为文件名，图片与.py文件在一个文件夹时输入文件名即可
# 不在一个文件夹时输入图片的路径和名字
# flags为图片的颜色类型，默认为1，灰度图像为0
'''
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2024-01-27 20:47:45
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1.寻找轮廓apivoid cv::findContours( InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contours, OutputArray hierarchy, int mode, int method, Point offset = Point()各个参数详解如下：Image表示输入图像，必须是二值图像，二值图像可以threshold输出、
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2024-06-10 07:36:46
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1. 寻找
轮廓1.1 相关API说明：第一个参数：输入的图像是经过边缘提取处理后的二值化图像；conturs向量是用来存储
轮廓点的，可以这样理解：一个
轮廓的所有点用一个小容器vector，所有小容器再用一个大容器vector装起来，所以像下面这样定义第二个参数：vector<vector<Point>> contours；，相当于是一个二维向量吧，如下：第三个参数是
轮廓的索
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2024-01-17 13:50:41
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# 实现 Android OpenCV 矩形轮廓的步骤指南
作为一名开发者，如果你想在 Android 应用中实现 OpenCV 识别矩形轮廓的功能，不妨看看以下的流程和步骤。本文将用表格和代码示例详细说明整个过程。
## 流程概述
以下是实现这一功能的基本步骤：
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| 步骤 | 描述 |
|------|---
OpenCV中的轮廓1.初识轮廓1.1 原理1.2 常用函数2.轮廓的特征2.1 矩2.2 轮廓近似2.3 凸包2.4 边界2.5 拟合2.6 极点3. 形状匹配4. 轮廓的层次结构4.1 轮廓的层级结构4.2 轮廓的检索形式 1.初识轮廓1.1 原理轮廓可以简单认为成将连续的点(连着边界)连在一起的曲线，具有相同的颜色或者灰度。使用二值化图像可以更准确识别轮廓。寻找轮廓之前要进行阈值化处理或C
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2024-01-09 16:35:08
89阅读
OpenCV支持大量的轮廓、边缘、边界的相关函数，相应的函数有moments、HuMoments、findContours、drawContours、approxPolyDP、arcLength、boundingRect、contourArea、convexHull、fitEllipse、fitLine、isContourConvex、minAreaRect、minEnclosingC
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2024-03-13 13:20:27
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一、什么是轮廓轮廓可以简单认为成将连续的点（连着边界）连在一起的曲线，具有相同的颜色或者灰度。轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。 1、为了更加准确，要使用二值化图像。在寻找轮廓之前，在进行阈值化处理或者canny边界检测。 2、查找轮廓的函数会修改原始图像。如果你在找到轮廓之后还想使用原始图像的话，你应该将原始图像存储到其他变
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2023-12-14 11:24:22
48阅读
# 使用Python OpenCV判断图片轮廓是否是矩形
在计算机视觉领域，图像处理是非常重要的一部分，尤其是在形状检测中。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源库，提供了丰富的计算机视觉处理功能。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Python的OpenCV库来判断一幅图像的轮廓是否为矩形。
## 什么是轮廓？
在图像处理中，轮廓是图像
目录一、轮廓检测基础理论1、轮廓概述2、API介绍1、cv.findContours函数（查找轮廓）2、cv.drawContours函数（画出轮廓）检测轮廓并画出：（用二值图检测轮廓）二、代码及效果三、轮廓检测的属性1、画出单个轮廓2、显示面积和周长代码及效果四、近似轮廓1、步骤2、API3、实现各精度的近似轮廓： 五、边界矩形和外接圆1、边界矩形 2、外接圆总代
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2023-11-27 00:25:15
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外接矩形取轮廓最大外接矩形Rect boundingRect( InputArray array );array：输入的灰度图像或者2D点集，数据类型为vector或者Mat。该函数可以求取包含输入图像中物体轮廓或者2D点集的最大外接矩形，函数只有一个参数，可以是灰度图像或者2D点集，灰度图像的参数类型为Mat，2D点集的参数类型为vector或者Mat。该函数的返回值是一个Rect类型的变量，该
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2023-11-27 19:39:44
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18.OpenCV的图像轮廓——霍夫变换 文章目录前言一、霍夫直线变换二、概率霍夫直线变换三、霍夫圆变换四、OpenCV-Python资源下载总结 前言 霍夫变换用于在图像中查找直线和圆等形状。一、霍夫直线变换 cv2.HoughLines()函数利用霍夫变换算法检测图像中的直线，其基本格式如下：lines = cv2.HoughLines(image, rho, theta, thresho
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2024-05-02 21:33:29
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opencv查找轮廓---cvFindContours && cvDrawCountours 用法及例子
环境： vs2008 + opencv2.1先看，这两个函数的用法（参考 opencv手册）：++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
轮廓拟合矩形包围轮廓1,函数cv2.boundingRect()能够绘制轮廓的矩形边界retval = cv2.boundingRect( array)retval 表示返回矩形边界左上角顶点的坐标值及矩形边界的宽和高 ， 也可以是4个返回值形式 x , y ,w ,h = cv2.boundingRect( array)array 是灰度图像或轮廓 然后使
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2023-11-01 23:08:05
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# 使用Python和OpenCV提取矩形轮廓
在计算机视觉领域，图像处理是一个重要的环节。通过图像处理，我们可以对图形进行分析，并提取出我们所需的特征。在众多图像特征中，矩形轮廓的提取经常被用在各种应用场景中，比如目标检测、形状识别等。本文将介绍如何使用Python的OpenCV库来提取图像中的矩形轮廓，并给出代码示例。
## 安装OpenCV
首先，确保你的Python环境中已经安装了O
# Java OpenCV 图片轮廓的实现
## 1. 概述
本文将教会刚入行的小白如何使用Java和OpenCV库来实现图片轮廓的提取。我们将使用OpenCV的Java接口来进行图像处理和轮廓提取。下面是整个实现过程的步骤：
### 步骤概览
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 加载图像 |
| 2 | 图像预处理 |
| 3 | 轮廓提取 |
| 4 | 绘制
原创
2023-12-26 08:07:55
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# 在Android中使用OpenCV寻找矩形轮廓
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源计算机视觉和机器学习软件库，因其强大的功能被广泛用于图像处理和计算机视觉应用。在Android开发中，结合OpenCV来寻找图像中的矩形轮廓是一个非常实用的技能。本篇文章将介绍如何在Android应用中使用OpenCV寻找矩形轮廓，并提供相关的代码示
话不多说，上代码，看结果。import cv2 # 导入库
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
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cv2.imread(filename,flags)
# filename为文件名，图片与.py文件在一个文件夹时输入文件名即可
# 不在一个文件夹时输入图片的路径和名字
# flags为
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2024-04-24 11:53:43
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目标理解什么是轮廓。学习寻找轮廓，绘制轮廓等等您将看到这些函数：cv.findContours(), cv.drawContours()轮廓是什么?轮廓可以简单地解释为一条连接所有连续点（沿边界）的曲线，具有相同的颜色或强度。轮廓是形状分析和对象检测和识别的有用工具。为了更好的准确性，使用二进制图像。因此，在找到轮廓之前，应用阈值或精明的边缘检测。自从opencv3.2以来，findContour
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2024-03-04 21:31:24
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