OpenCV简介OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留
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2024-02-23 10:26:05
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第三章 图像映射 3.1 图像局部描述子下面是显示原书图58页的例子： # -*- coding: utf-8 -*-
from scipy import ndimage
from PIL import Image
from pylab import *
im = array(Image.open('../data/empire.jpg').convert('L'))
H = array([[
1. 总结先贴上我总结的Opencv的数据类型, 主要是针对不同Mat类型进行新建,修改和访问时使用, 更详细的数据访问见下文:2. CV_8UC3解说新建一个CV_8UC3型的cv::Mat, 其中U代表了unsigned char型的数据, 其表示的范围为0 到 255; C3表示三个通道, 也就是同一个位置能存放几个数字; 最常见的使用位置是用于保存图像类型, C3用于存储RGB彩色图像,
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2024-06-04 11:08:38
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目录缩放和移动是不一样的移动变焦镜头镜头并不完美透镜系统总结缩放和移动是不一样的所以，这里有一些很酷的东西，与摄影的数学有关，我们会做更多的。而缩放和移动不是一回事，对吧。 所以有些人认为：oh~，如果我放大，就像接近某事一样。 大师：嗯，这不是真的。这是同一辆车的两张照片（如图），okay？ 而且你可以说它们看起来有点不同，即使它是同一辆车，而且汽车在同一个地方。而且它们不同的原因是，在左侧，汽
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2024-08-15 11:14:58
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图像处理库综述1. OpenCV简介：OpenCV全称是:Open Source Computer Vision Library。是Intel®开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列
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2024-02-29 14:42:34
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图像掩模（image mask）：用选定的图像、图形或物体，对待处理的图像（局部或全部）进行遮挡来控制图像处理的区域或处理过程。由于覆盖的特定图像或物体称为掩模或模板。数字图像处理中，掩模为二维矩阵数组，有时也为多值图像。图像掩模主要用于：1.提取感兴趣区，用预先制作的感兴趣区掩模与待处理图像相乘，得到感兴趣区图像，感兴趣区内图像值保持不变，而区外图像值都为0；2.屏蔽作用，用掩模对图像上某些区域
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2023-12-05 11:09:23
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目录一、安装opencv1.下载安装包2.解压安装包3.用cmake安装opencv4.配置环境二、图片示例1.编写代码2.编译文件三、视频示例1.虚拟机获取摄像头权限2.播放视频3.录制视频 一、安装opencv1.下载安装包下载地址：https://www.bzblog.online/wordpress/index.php/2020/03/09/opencvdownload/2.解压安装包1
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2024-03-01 21:11:46
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最近日本推出的反美颜应用Primo可能让感到不胜惶恐。其实，这样反人类的应用，你也能写出，不过必须了解的一些技术，就是计算机视觉。目前，计算机视觉库包括FastCV、OpenCV、JavaCV等。相对来讲，OpenCV是一个较为成熟的视觉库，它包含了Harris、SURF、SIFT、FAST等算法，支持面向对象的C++ API，并可针对不同硬件进行优化，比如台式机、移动设备等。JavaCV则是封装
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2024-04-21 15:43:03
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图像编程的好帮手-四大图像库：OpenCV/FreeImage/CImg/CxImage 1.对OpenCV 的印象：功能十分的强大，而且支持目前先进的图像处理技术，体系十分完善，操作手册很详细，手册首先给大家补计算机视觉的知识，几乎涵盖了近10年内的主流算法；然后将图像格式和矩阵运算，然后将各个算法的实现函数。 我用它来做了一个Harris角点检测器和Canny边缘检测器，
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2024-03-29 11:21:02
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文章目录1. 图像灰度化2. 图像灰度化处理方法2.1 最大值法2.2 平均值法2.3 加权平均法3. 图像灰度化处理方法的Python实现3.1 最大值法3.2 平均值法3.3 加权平均法3.4 最大值法、平均值法和加权平均法的比较3.5 opencv-python中灰度处理方法的应用4. 源码仓库地址 1. 图像灰度化在RGB模型中，如果R=G=B时，则彩色表示一种灰度颜色，其中R=G=B的
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2024-02-17 12:39:39
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OpenCV是一个用于图像处理、分析、机器视觉方面的开源函数库. 无论你是做科学研究，还是商业应用，opencv都可以作为你理想的工具库，因为，对于这两者，它完全是免费的。该库采用C及C++语言编写，可以在windows, linux, mac OSX系统上面运行。该库的所有代码都经过优化，计算效率很高，因为，它更专注于设计成为一种用于实时系统的开源库。opencv采用C语言进行优化，
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2014-05-19 12:25:00
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OpenCV是一个用于图像处理、分析、机器视觉方面的开源函数库. 无论你是做科学研究，还是商业应用，opencv都可以作为你理想的工具库，因为，对于这两者，它完全是免费的。该库采用C及C++语言编写，可以在windows, linux, mac OSX系统上面运行。该库的所有代码都经过优化，计算效率很高，因为，它更专注于设计成为一种用于实时系统的开源库。opencv采用C
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2021-12-16 16:47:39
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1.对OpenCV 的印象：功能十分的强大，而且支持目前先进的图像处理技术，体系十分完善，操作手册很详细，手册首先给大家补计算机视觉的知识，几乎涵盖了近10年内的主流算法；然后将图像格式和矩阵运算，然后将各个算法的实现函数。我用它来做了一个Harris角点检测器和Canny边缘检测器，总共就花了一个小时（第一次用OpenCV）。而且该库显示图像极其方便，两句话就可以。但该库似乎不大稳定，对32F
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2024-08-18 13:30:34
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简介 OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。 OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是
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2024-05-06 16:38:47
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现在就业人数最多的是计算机专业，而这个专业的很多人都是做深度学习，或者行为识别这块，这讲主要介绍一下很常用的一个工具——opencv,很多人说，这是一个程序，有些人这是很多算法，其实我感觉描述的都有点片面性，它其实更像一个工具，废话少说，进主题： 图像处理是计算机对图像进行一系列分析，然后得到想要的结果，图像处理一般指工业相机、摄像机什么的，在现在智慧城市，智慧工厂、智能机器人发展的快时代，图像处
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2024-04-30 17:17:45
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文章目录一、Ubuntu18.04下OpenCV安装1、安装包2、环境配置二、OpenCV图片简单特效显示1.代码编写三、OpenCV压缩视频的程序1.虚拟机获取摄像头权限2.播放视频总结 一、Ubuntu18.04下OpenCV安装1、安装包1） 下载 OpenCV 3.4.11 数据包(推荐国内地址) 2） 解压缩 将opencv-3.4.11.zip复制到home文件夹下,再解压缩。unz
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2024-04-23 13:02:25
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文章目录HSV颜色模型opencv 的 HSV颜色分量范围改变颜色空间 cvtColor()对象追踪 inRange()DEMO HSV颜色模型HSV(Hue, Saturation, Value)是根据颜色的直观特性由A. R. Smith在1978年创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型(Hexcone Model)。、这个模型中颜色的参数分别是：色调（H），饱和度（S），亮度（V）。色调H
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2024-04-17 19:57:23
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(一)基于空间分布的角度1.直观的方法：直方图，看灰阶数和灰阶分辨率。2.方差或者标准差 方差是指图像像素灰度值相对于均值的离散程度。如果方差越大，表明图像中灰度级分别越分散，图像质量也就越好。方差是最简单的评估图像质量的方法，评估图像灰度的变化，其计算公式为：3.图像熵 图像熵是指图像的平均信息量，它从信息论的角度衡量图像中信息的多少，图像中的信息熵越大，说明图像包含的信息越多。假设图像中各个像
在Linux操作系统中，图像处理是一个非常重要的应用领域，而OpenCV作为一个强大的开源图像处理库，为开发人员提供了丰富的功能和工具。在Linux系统上使用OpenCV进行图像处理操作是非常常见的，可以相对轻松地实现各种图像处理任务。
OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库，包含各种用于图像处理和计算机视觉方面的函数和工具。在Linux系统上，通过安装OpenCV库，即可在C++，Python
原创
2024-05-30 09:58:54
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之前做了haartraining的东西，感觉到OpenCV里面实现的东西还不是很好，这个老版本的haartraining的东西在新版本仍然是用老版本的函数来实现的，让我很不爽。于是好期待下一版本的到来，索性研究一下OpenCV路在何方，由于才接触OpenCV不久，就研究它的路在何方有些自不量力，但还是搜集了不少的资料，把我搜集的东西和大家分享一下，有说的不对的，欢迎大家都指点出来~~首先说说Ope
