opencv进行5种图像变化：一、高斯噪声：#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
#include "../../opencv/build/include/opencv2/highgui/highgui_c.h"
using namespace cv;
using namespace std;
void gauss
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2024-04-02 20:24:54
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图像变换值卷积
cvFilter2D -
在空间域中卷积的运算次数为N^2*M^2（其中N为图像的长宽，M为卷积模板的长宽）。但OpenCV有优化的设置。因为在频率域的卷积计算复杂度正比于N^2*log(N)。因此，OpenCV会根据核的大小自动决定是否做频域内的卷积。并且即使在空间域卷积，OpenCV的代码都有系统的优化过。
cvSobel
书上说 OpenCV 通过在cvS
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2024-05-27 17:17:08
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一个不知名大学生，江湖人称菜狗 original author: jacky Li Time of completion：2023.2.7 Last edited: 2023.2.7导读本文将使用Python、OpenCV对人脸进行检测，防止痴呆后忘了Quiet。目录基于OpenCV的视频处理 - 人脸检测拍摄影片检测人脸保存面孔和摘要视频输出运行中的管道作者有言基于OpenCV的视频
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2024-04-22 14:27:56
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这3个摄影新手易错处，咋办？逆光过曝，主体不突出，画面杂乱逆光可以拍出好看的照片，但并不是很多朋友都能拍好，不是局部过曝，就是局部过暗，或者主体边缘不清晰，咋办？照片主次清晰，才有重点，但有的景物很漂亮，拍出来之后，很杂乱，主体也不突出，咋办？拍摄环境杂乱，应该怎么办，在拍摄时没处理，后期应该咋办？本篇教程，将为大家介绍，以下3方面常见错误，并介绍如何改正：1、逆光边缘容易不清晰。2、拍摄环境有杂
Python3+OpenCV学习第一章 OpenCV入门第二章 图像处理基础第三章 图像的运算 第一章 OpenCV入门1.读取图像cv2.imread(filename, flags) flags的值： cv2.IMREAD_UNCHANGED -1 cv2.IMREAD_GRAYSCALE 0 cv2.IMREAD_COLOR 1 cv2.IMREAD_ANYDEPTH 2 cv2.ANYC
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2024-04-01 15:16:52
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我正在研究一个程序，该程序拍摄了椭圆形红色激光光斑已经扩散成椭圆形的斑点。要做这个应用程序的初步理论测试，我用单反相机拍摄了照片，并在Matlab中处理了图像。但是，通常这些照片过度曝光/过度饱和。 (这意味着光斑中心的红色在结果图像中变成黄色/白色，由于曝光过度，斑点尺寸显得比现实更大)查看RGB强度图，过饱和度很清晰。我可以修改数码单反相机上的所有相机设置，以获得正确曝光的照片(在黑暗的房间中
初学摄影的朋友们可能觉得掌握准确的曝光不是一件容易的事，因为现实中真的没有所谓最准确的曝光，何况拍摄时很多景物、光线和构图都是稍纵即逝的，要慢慢测光试曝光是没可能的，所以摄影师往往只能尽量准确，幸而现今相机都有高速连拍和自动包围曝光的功能，只要学懂使用便会有很大的帮助。下面小编在本文中教大家更精明的使用这种高速连拍和包围曝光的功能，希望可以帮助您拍出更好的作品。 曝光难以完全准确相机的
## Python图片过曝检测
### 引言
在摄影中，过曝是指照片中某些区域的亮度过高，使得这些区域的细节丧失，呈现出一片白光的现象。过曝的原因可能是光线过强，或者相机曝光时间过长等。过曝的照片会使得图像失真，降低了观赏性和信息传达能力。
为了解决这个问题，我们可以采用计算机视觉的方法，使用Python编程语言来检测图片中的过曝区域。本文将介绍一种基于图像处理的方法来检测图片的过曝情况，并
原创
2024-02-02 10:22:02
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近年来，新出的相机一般都会增加HDR功能，在拍摄大光比场景时可以记录下更多的明暗部细节。那么，HDR是什么？怎么用？一、HDR是什么？HDR是高动态范围(High-Dynamic Range)的英文缩写，通过拍摄三张不同曝光的照片：1张曝光不足+1张曝光正常+1张曝光过度，其中曝光不足的照片保留亮部细节+曝光正常的照片保留中灰亮度细节+曝光过度的照片保留暗部细节，最后将保留下来的细节进行合成，实现
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2024-04-06 10:35:33
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# 图像过曝调整深度学习实现流程
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何使用深度学习来实现图像过曝调整。下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 数据准备 |
| 步骤二 | 构建模型 |
| 步骤三 | 模型训练 |
| 步骤四 | 模型评估 |
| 步骤五 | 图像过曝调整 |
接下来，让我一步一步地告诉你每个步骤需要做什么，并提
原创
2024-01-08 07:43:34
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时间有限，本人在上看到了三种匹配完成后筛选匹配点的方法，（的搬运工，啥也不懂），若有其他的方法，欢迎交流指正。1、第一种方法： 最简单的利用经验值筛选最小距离4倍的m
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2024-03-16 00:53:34
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自从买了 DSLR 后 ，拥有它就如同置身于梦幻的散景世界里，每天都把握机会地按个几张照片，不过低头一看萤幕，却发现大事不妙，这画面散景是有，但整体照片的亮度，不是曝光过度 ，就是曝光不足 ！这时心头一震，「难道我被骗了吗？！」各位看倌们，这时就是该学会要怎么控制 曝光 的时候囉~曝光量的大小，会取决于光源的亮度与曝光的时间，表示曝光的时间愈久，画面就会愈亮；反之曝光时间不足，画面就会一片漆黑呀！
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2023-12-21 09:28:27
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认识RAW修图基础知识1，了解RAW格式2，运用图片软件对RAW照片进行处理3，2345看图王的使用4，直方图 曝光 色温色调1，了解RAW格式图片格式： 1. JPG 有损压缩模式 2. BMP 位图 3. PNG 无损压缩 4. GIF 动图RAW格式与其余图片格式的差别：RAW仅仅是相机拍摄时cmos或者ccd所产生的光电信号的表现数据。RAW是原始数据RAW比JPG等格式文件大。颜色深度（
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2023-11-27 02:11:26
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3）若不是AE的问题，可以再接着排查是否是ISP当中其他亮度模块导致，要根据 isp pipeline 从后往前依次 bypass 去看， 以我司 isp pipeline 为例
原创
2024-06-18 17:36:09
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经常外出摄影的小伙伴们应该都知道，如果户外光线较强，图片容易出现过曝的情况。那有没有什么好的方法可以解决这个问题呢？其实我们只需要利用一些软件就能将图片修复好。那大家知道如何修复过曝的图片吗？别急，今天我给大家安利几个好用的方法，能够轻松帮你们实现修复操作，快跟着我一起操作吧！方法一：借助图片转换器修复过曝的图片迅捷图片转换器是一款能支持多种图片格式互转的软件，并且它还能帮助我们进行图片加/去水印
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2023-11-14 20:31:31
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正好在android下使用v4l2打开usb相机，然后发现使用v4l2设置自动曝光没有反应，之前明明有用的，不知道改动了什么，想了一下，就自己写了一个简单的自动曝光，这样就不用看v4l2的脸色行事了。理论基础我这里主要就是计算图像的中间灰度值，当然不是全图，我这里区中间一块矩形，然后计算中间灰度值，然后同测试，看图像和中间灰度值，通过调整曝光时间，得出一个最佳值，然后达到最佳值附近即可。然后我们运
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2024-03-26 10:08:30
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本文将向大家介绍如何使用OpenCV库进行坑洼检测。为什么要检测坑洼？坑洼是道路的结构性指标，事先发现坑洼地可以延长高速公路的使用寿命，防止事故的发生，同时降低死亡率。一种可行的解决方案是构建自动坑洞检测系统，该系统可通过云服务发送实时信息以提醒管理结构，来杜绝每天人工检查所产生的不必要花费。OpenCV是一个帮助研究人员处理图像问题的库，该库提供了大量处理图像的方法。OpenCV的使用将有助于坑
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2024-03-23 09:28:53
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平台：32位Win7操作系统+VS2012+OpenCv2.4.4 实验目的：通常我们可以应用某种方式变换，用输出来覆盖输入变量，但是这并不是总是行得通的。具体来说，有些操作输出的图像比输入的图像相比，大小/深度/通道数目都不一样。 故，我们希望对一些原始图像进行一系列操作并且产生一系列变换后的图像。在Opencv中有几个封装好的函数很有用，这些函数既包含输出图像内存空间分配，同
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2024-04-28 09:32:27
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一、基于OpenCV的边缘检测 针对二维图像的边缘检测一般步骤：滤波（边缘检测是基于图像强度的一阶与二阶导数，但导数对图像噪声敏感，需要采用滤波器过滤掉噪声），增强（增强边缘是确定图像各点领域强度的变化值，并通过梯度幅值凸显出来），检测（图像领域各点的梯度表征这图像的边缘，但还有部分点非边缘需要进行筛选，通过阈值化方法可实现）。 &
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2024-05-04 23:15:53
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第7章 图像变换7.1 基于OpenCV的边缘检测7.1.1 边缘检测的一般步骤1.滤波：边缘检测算法主要基于图像强度的一阶和二阶导数，导数对噪声敏感，所以要滤波 2.增强：确定图像各点邻域强度的变化值，将有显著变化的点凸显，可通过计算梯度幅值确定 3.检测：某些特定应用中梯度值较大点不为边缘点，通过阈值化方法检测进行取舍7.1.2 canny算子1.主要评价标准： （1）低错误率：减少噪声误报
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2023-12-10 08:15:23
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