初学摄影的朋友们可能觉得掌握准确的曝光不是一件容易的事,因为现实中真的没有所谓最准确的曝光,何况拍摄时很多景物、光线和构图都是稍纵即逝的,要慢慢测光试曝光是没可能的,所以摄影师往往只能尽量准确,幸而现今相机都有高速连拍和自动包围曝光的功能,只要学懂使用便会有很大的帮助。下面小编在本文中教大家更精明的使用这种高速连拍和包围曝光的功能,希望可以帮助您拍出更好的作品。 光难以完全准确相机的
# 图像调整深度学习实现流程 作为一名经验丰富的开发者,我将向你介绍如何使用深度学习来实现图像调整。下面是整个流程的步骤表格: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤一 | 数据准备 | | 步骤二 | 构建模型 | | 步骤三 | 模型训练 | | 步骤四 | 模型评估 | | 步骤五 | 图像调整 | 接下来,让我一步一步地告诉你每个步骤需要做什么,并提
原创 2024-01-08 07:43:34
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这3个摄影新手易错处,咋办?逆光过,主体不突出,画面杂乱逆光可以拍出好看的照片,但并不是很多朋友都能拍好,不是局部,就是局部暗,或者主体边缘不清晰,咋办?照片主次清晰,才有重点,但有的景物很漂亮,拍出来之后,很杂乱,主体也不突出,咋办?拍摄环境杂乱,应该怎么办,在拍摄时没处理,后期应该咋办?本篇教程,将为大家介绍,以下3方面常见错误,并介绍如何改正:1、逆光边缘容易不清晰。2、拍摄环境有杂
1  简介       商品级深度相机通常无法感知有光泽、明亮、透明和遥远的表面的深度。为了解决这个问题,我们训练了一个以RGB图像为输入的深度网络,并预测了致密的表面法线和遮挡边界。然后将这些预测与RGB-D相机提供的原始深度观测相结合,以解决所有像素的深度,包括原始观测中缺失的深度。        对于损
自从买了 DSLR 后 ,拥有它就如同置身于梦幻的散景世界里,每天都把握机会地按个几张照片,不过低头一看萤幕,却发现大事不妙,这画面散景是有,但整体照片的亮度,不是曝光过度 ,就是曝光不足 !这时心头一震,「难道我被骗了吗?!」各位看倌们,这时就是该学会要怎么控制 曝光 的时候囉~曝光量的大小,会取决于光源的亮度与曝光的时间,表示曝光的时间愈久,画面就会愈亮;反之曝光时间不足,画面就会一片漆黑呀!
转载 2023-12-21 09:28:27
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认识RAW修图基础知识1,了解RAW格式2,运用图片软件对RAW照片进行处理3,2345看图王的使用4,直方图 曝光 色温色调1,了解RAW格式图片格式: 1. JPG 有损压缩模式 2. BMP 位图 3. PNG 无损压缩 4. GIF 动图RAW格式与其余图片格式的差别:RAW仅仅是相机拍摄时cmos或者ccd所产生的光电信号的表现数据。RAW是原始数据RAW比JPG等格式文件大。颜色深度
转载 2023-11-27 02:11:26
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很多时候我们下载或者录制的视频画面都会有带噪点的问题,噪点就像密密麻麻的小颗粒,这样非常影响观看,这个时候我们需要使用视频降噪功能,视频降噪可以提升视频内容的保真。那么视频画面噪点如何处理呢?视频噪点,也称为视频噪声,是指由于各种原因导致的视频图像中出现的不规则的杂点、花点或小斑点。这些噪点会严重影响视频的观感和质量,而且会让人感到视觉疲劳和不适。随着智能手机、平板电脑等电子设备的普及,拍摄视频已
opencv进行5种图像变化:一、高斯噪声:#include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> #include "../../opencv/build/include/opencv2/highgui/highgui_c.h" using namespace cv; using namespace std; void gauss
3)若不是AE的问题,可以再接着排查是否是ISP当中其他亮度模块导致,要根据 isp pipeline 从后往前依次 bypass 去看, 以我司 isp pipeline 为例
原创 2024-06-18 17:36:09
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经常外出摄影的小伙伴们应该都知道,如果户外光线较强,图片容易出现的情况。那有没有什么好的方法可以解决这个问题呢?其实我们只需要利用一些软件就能将图片修复好。那大家知道如何修复的图片吗?别急,今天我给大家安利几个好用的方法,能够轻松帮你们实现修复操作,快跟着我一起操作吧!方法一:借助图片转换器修复的图片迅捷图片转换器是一款能支持多种图片格式互转的软件,并且它还能帮助我们进行图片加/去水印
转载 2023-11-14 20:31:31
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图像变换值卷积 cvFilter2D - 在空间域中卷积的运算次数为N^2*M^2(其中N为图像的长宽,M为卷积模板的长宽)。但OpenCV有优化的设置。因为在频率域的卷积计算复杂度正比于N^2*log(N)。因此,OpenCV会根据核的大小自动决定是否做频域内的卷积。并且即使在空间域卷积,OpenCV的代码都有系统的优化。 cvSobel 书上说 OpenCV 通过在cvS
 喜欢摄影的小伙伴应该比较清楚,在光线较强的户外拍照,照片容易,拍出来的照片会有一部分是看不清的。那我们可以怎么样来解决这个问题呢?其实我们可以使用一些软件来对这些的图片进行修复。那大家知道如何修复的图片吗?不清楚的小伙伴看过来,这里给大家分享几个实用技巧。修复技巧一:借助图片转换器来操作【软件介绍】迅捷图片转换器是一款支持图片格式转换、图片压缩、抠图换背景、智能证件
外出拍照时,不是每一次都可以选择最佳天气的时间出发,我们有时会遇到阳光太强烈、也会有时遇到阴雨蒙蒙等各种天气情况,而在这样极端的拍摄环境下,相信每个人都会出现照片局部的情况,例如:明暗反差很大的天空、地面局部等等,这时我们就需要利用一些软件来修复局部的照片,那么具体是怎么操作的呢?让我来告诉大家怎么修复局部照片?一起来看看吧!方法一:借助“Styler”去修复局部的照片。这
## 如何实现深度学习中的拟合 深度学习模型的拟合是备受关注的问题。通俗来说,拟合是指模型在训练集上表现很好,但在测试集上却表现不佳,主要是因为模型学习到了训练集中的噪声和特征,而不是通用规律。下面,我将通过一系列步骤来教会你如何实现深度学习中的拟合。 ### 流程步骤 | 步骤 | 说明 | |------|------| | 1. 数据准备 | 准备一个简单的数据集,适合于分类或
原创 11月前
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# 深度学习中的采样技术 ## 引言 在机器学习深度学习任务中,数据的质量和数量对模型的性能至关重要。然而,在实际应用中,常常会遇到类别不平衡的问题,即某些类别的数据远远多于其他类别的数据。这种现象可能会导致模型在训练时偏向于多数类,从而影响预测的准确性和公平性。为了解决这个问题,采样(Oversampling)技术成为了一种常用的解决方案。 ## 采样的基本概念 采样是指在数据集中
原创 8月前
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# 采样与深度学习:平衡数据不平衡问题 在机器学习深度学习领域,数据不平衡是一个常见的问题。当某一类样本的数量远远少于其他类时,模型可能会对少数类的学习不够充分,从而导致性能下降。为了解决这个问题,我们常常采用过采样(Oversampling)技术,特别是在处理二分类问题时。 采样是指通过增加少数类样本的数量来平衡数据集。这可以通过复制现有的少数类样本或生成新的样本来实现。下面我们将通过
原创 2024-09-11 05:12:37
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第一种方法:Lightroom和PSCC和Camera RAW中(推荐)这种方法最大的好处就是所有参数都摆在那里,你不用记住任何快捷键~比较方便,而且对图片细节的破坏比较小。首先调整曝光,我一般拍很重要的照片都会稍微减半档曝光去拍,因为这样可以保留更多的细节。拍黑了后期可以调亮,拍出过(一片死白)后期是基本找不回来的。(虽然有时候会被模特吐槽说你怎么把我拍这么黑这么丑...)然后提亮阴影和黑色,
本博客仅为作者记录笔记之用,不免有很多细节不对之处。还望各位看官能够见谅,欢迎批评指正。  在机器学习深度学习中,拟合是一个十分常见的问题,一旦模型拟合了,可能这个模型就无法适用于业务场景中了。所以为了降低产生过拟合的风险,机器学习中的大牛们提出了以下几种方法供大家使用:引入正则化Dropout提前终止训练增加样本量  本文将对这5种方法进行简单的讲解分析。1. 正则化  正则化的思想十分简
转载 2023-09-29 21:55:20
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在使用全志A20 时,需要设置曝光。设置曝光值的通常流程是: 1. 首先将曝光模式修改为手动曝光。 2. 设置曝光档次或者具体的曝光值。 例1:得到曝光模式,设置为手动曝光模式 int ret; struct v4l2_control ctrl; //得到曝光模式 ctrl.id = V4L2_CID_EXPOSURE_AUT
我正在研究一个程序,该程序拍摄了椭圆形红色激光光斑已经扩散成椭圆形的斑点。要做这个应用程序的初步理论测试,我用单反相机拍摄了照片,并在Matlab中处理了图像。但是,通常这些照片过度曝光/过度饱和。 (这意味着光斑中心的红色在结果图像中变成黄色/白色,由于曝光过度,斑点尺寸显得比现实更大)查看RGB强度图,过饱和度很清晰。我可以修改数码单反相机上的所有相机设置,以获得正确曝光的照片(在黑暗的房间中
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