写在前面学习编程语言最快的方式就是直接看别人的源代码。别人代码看通了，基本上这门编程语言也就入门了。代码，比较初级，适合入门学习。大佬看到这就可以不必接着看下去了 目标检测实战思路：滑动窗口选取图片上的某一块区域，利用opencv提取该区域的hog特征，将特征向量输入svm中，利用svm进行分类，判别是否是待检测目标（人头）。 本文附的代码是人头检测代码，就以人头检测为例1、Hog特征
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2024-08-12 08:43:55
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#Stitcher类与detail命名空间 OpenCV提供了高级别的函数封装在Stitcher类中，使用很方便，不用考虑太多的细节。低级别函数封装在detail命名空间中，展示了OpenCV算法实现的很多步骤和细节，使熟悉如下拼接流水线的用户，方便自己定制。可见OpenCV图像拼接模块的实现是十分精密和复杂的，拼接的结果很完善，但同时也是费时的，完全不能够实现实时应用。我在研究detail源码时
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2024-05-30 06:52:04
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# 如何使用Python OpenCV截取部分图像
在处理图像时，有时我们需要从一幅图像中截取出感兴趣的部分图像进行进一步的处理或分析。使用Python的OpenCV库，我们可以轻松地实现图像的裁剪操作。
## 安装OpenCV库
在使用OpenCV之前，首先需要安装OpenCV库。可以使用pip来进行安装：
```bash
pip install opencv-python
```
#
原创
2024-07-12 06:33:49
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# Python OpenCV复制部分图像
## 简介
在本篇文章中，我们将学习如何使用Python和OpenCV库来复制图像的一部分。我们将介绍整个过程的步骤、所需的代码以及每个步骤的详细说明。
## 整体流程
下表展示了实现"Python OpenCV复制部分图像"的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 加载图像 |
| 2 | 选择感兴趣的区域
原创
2023-10-21 11:55:26
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最近在看opencv中adaboost的源码的时候，发现在实现文件..\OpenCV2.0\apps\traincascade\cascadeclassifier.cpp中的一个问题：（1）CvCascadeClassifier类的成员函数train函数中有这么一句：此句代码的本意是用传入的命令行参数_posFilename、_negFilename和_cascadeParams初始化imgRea
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2024-08-07 11:23:27
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目录一、彩色图形填充1、初始效果展示2、试错过程：1、试错1：锐化显示所有图片2、试错2：用礼帽提取出明亮部分3、正确方式：直接对图片亮度增强（不用形态学处理）总代码二、硬币填充1、初始效果展示2、试错1、如果对它进行亮度增强2、对它进行亮度减小3、分析原图4、黑帽处理1、椭圆形卷积核2、矩形卷积核5、设置合适的阈值，得到二值图1、127阈值2、30阈值 总代码一、彩色图形填充1、初始效
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2023-08-17 16:27:36
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一、工具篇工欲善其事，必先利其器。学习OpenCV，肯定少不于基本的编程工具与OpenCV库。在Windows平台下你可以选择Visual Studio、CodeBlock等，当然你也可以选择在Linux平台，用VI、codeBlock都是可以的。编程平台的选择看个人爱好以及项目的开发环境。然后是OpenCV库，你可以在这里下载到最新的版本：http://opencv.org/，最近的版本已经到了
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2024-06-13 07:46:05
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0|为什么选择OpenCV-Python虽然python 很强大，而且也有自己的图像处理库PIL，但是相对于 OpenCV 来讲，它还是弱小很多。跟很多开源软件一样OpenCV 也提供了完善的python 接口，非常便于调用。OpenCV 的最新版是4.3，包含了超过2500 个算法和函数，几乎任何一个能想到的成熟算法都可以通过调用OpenCV 的函数来实现，超级方便。目标 在这里你将学会怎样读入
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2024-04-25 13:00:51
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正常一个图像分为 R、G、B、三个通道，彩色照片中的每个像素值（生活中的某一中颜色）都是由不同R、G、B的值组合在一起的，比如下面这种： 而 图片去色之后变成灰度图，也就是我们所常见的黑白照片，其实生活中所谓的 "黑白照片"有一定的歧义，仔细观察会发现里面会参杂着不同程度的灰色： 真正意义上的 黑白照片 中只有黑色跟白色，要么是白色，要么是黑色；把一张灰度图变成这样的 黑白
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2024-05-28 13:31:03
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这几天基础OpenCV，练习写了一个去黑边程序，新手代码，记录一下。 该方法为扫描线法，遇到非黑边内的（0，0，0）黑色时，用坐标排除（不在边界上跳过）。 PS：这里还提供一种区域增长思路，找图片黑色区域，面积最大的区域为需要去除的黑边。基本思路遍历导入图片，遍历像素，找到黑边所在的矩形框坐标，剪切图片（一分为四）。根据矩形坐标，计算新的地理位置信息。删除带有黑边的图片和tfw文件信息打开和写入保
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2023-10-21 15:39:39
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案例 ©Fu Xianjun. All Rights Reserved.一、读取图像知识储备：图像分割与提取的概念 在图像处理的过程中, 经常需要从图像中将前景对象作为目标图像提取出来。例如无人驾驶技术, 我们关心的是周围的交通工具, 其他障碍物等, 而对于背
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2023-09-26 22:26:55
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# Python OpenCV 提取图像红色部分
在图像处理领域，OpenCV 是一个非常流行的库，它提供了丰富的功能来处理图像。其中一个常见的任务是提取图像中的特定颜色部分，例如红色。本文将介绍如何使用 Python 和 OpenCV 来提取图像中的红色部分。
## 什么是 OpenCV？
OpenCV（开源计算机视觉库）是一个跨平台的计算机视觉库，它提供了广泛的图像处理和计算机视觉功能。
原创
2024-07-26 03:23:58
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一.图像分割图像分割是根据灰度、颜色、纹理和形状等特征，把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域，这些特征在同一区域内呈现出相似性，而在不同区域间呈现出明显的差异性，并提出感兴趣目标的技术和过程。 它是由图像处理到图像分析的关键步骤。从数学角度来看，图像分割是将数字图像划分成互不相交的区域的过程。图像分割的过程也是一个标记过程，即把属于同一区域的像索赋予相同的编号。 其目
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2023-12-06 16:05:14
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图像的分割与修复图像分割的基本概念图像分割定义：将前景物体从背景中分离出来图像分割方法：传统的图像分割方法
分水岭法GrabCut法MeanShift法背景扣除基于深度学习的图像分割方法分水岭法问题：图像存在过多的极小区域而产生许多小的集水盆，使得图像分割太碎，不利于处理处理步骤：标记背景标记前景标记未知域进行分割watershed(img,masker)masker 标记数据，前景、背
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2024-04-20 22:40:03
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# 使用 Python 和 OpenCV 创建单通道黑图像
在计算机视觉和图像处理领域，图像的创建和操作是常见的任务之一。本文将向你介绍如何使用 Python 和 OpenCV 库创建一幅单通道的黑色图像。我们将通过一个逐步指导的方法来完成这一任务。为了方便理解，我们还将用表格、状态图和类图来展示整个过程。
## 流程概述
下面是创建单通道黑图像的流程步骤表：
| 步骤 | 描述
# 使用Python和OpenCV将二值图像变为全黑的指南
在计算机视觉领域，OpenCV是一种强大的工具，可以处理图像并执行各种操作。在本指南中，我们将学习如何将二值图像变成全黑。二值图像是由黑白两种颜色组成的图像，通常用0（黑色）和255（白色）来表示。通过这个指南，你将了解如何用Python代码实现这一操作。
## 处理流程
在进行具体编码之前，我们需要明确操作的流程，以下是每个步骤的
说明这篇博客只用来记录目前我已经接触过的API，只涉及用法及效果，不涉及背后算法，具体算法我会在其他的博客中进行介绍。随着逐渐学习，我也会对这篇博客进行动态更新，有些内容缺少的就是我也还没弄懂的。并不会详细解释API，更适合有一定经验的人查阅。我也只是个初学者，很多内容都是跟着教程的框架进行学习，如果内容上有错误欢迎大家指正与补充。基础操作读入图片imread()函数Mat imread( con
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2024-07-02 05:22:34
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图像分割图像分割，英文名image segmentation，就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。现有的图像分割方法主要分以下几类：基于阈值的分割方法基于区域的分割方法基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法从数学角度来看，图像分割是将数字图像划分成互不相交的区域的过程。图像分割的过程也是一个标记过程，即把属于同一区域
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2024-05-23 09:59:14
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前言本节主要介绍图像分割和修复的方法和OpenCV中提供的算法，并提供代码例程。 目录前言一、1.什么是图像分割？2.图像分割方法二、传统图像分割方法1.分水岭法原理步骤2.GrabCut3.MeanShift三、视频背景抠除1.MOG去背景2.GMG去背景3.图像修复 一、1.什么是图像分割？ 将前景物体从背景中分离出来2.图像分割方法传统的图像分割方法 （1）分水岭法 （2）GrabCut
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2024-03-22 10:02:21
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1.图像基本运算图像的基本运算有很多种，比如两幅图像可以相加、相减、相乘、相除、位运算、平方根、对数、绝对值等；图像也可以放大、缩小、旋转，还可以截取其中的一部分作为ROI（感兴趣区域）进行操作，各个颜色通道还可以分别提取及对各个颜色通道进行各种运算操作。总之，对于图像可以进行的基本运算非常的多，只是挑了些常用的操作详解。void add(InputArray src1, InputArray s
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2024-07-02 01:18:39
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