写在前面学习编程语言最快的方式就是直接看别人的源代码。别人代码看通了,基本上这门编程语言也就入门了。代码,比较初级,适合入门学习。大佬看到这就可以不必接着看下去了 目标检测实战思路:滑动窗口选取图片上的某一块区域,利用opencv提取该区域的hog特征,将特征向量输入svm中,利用svm进行分类,判别是否是待检测目标(人头)。 本文附的代码是人头检测代码,就以人头检测为例1、Hog特征
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2024-08-12 08:43:55
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# 项目方案:Python图像处理项目
## 项目简介
本项目旨在利用Python对图像进行裁剪,去除图像中间的块,从而提高图像的美观度和实用性。通过编写Python代码,实现自动化处理图像的功能,方便用户对图像进行快速裁剪。
## 项目目标
- 实现图像处理代码,能够裁剪掉图像中间的块。
- 提供用户友好的界面,方便用户选择需要处理的图像。
- 实现自动保存处理后的图像,便于用户查看和使用。
原创
2024-07-04 04:01:24
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这几天基础OpenCV,练习写了一个去黑边程序,新手代码,记录一下。 该方法为扫描线法,遇到非黑边内的(0,0,0)黑色时,用坐标排除(不在边界上跳过)。 PS:这里还提供一种区域增长思路,找图片黑色区域,面积最大的区域为需要去除的黑边。基本思路遍历导入图片,遍历像素,找到黑边所在的矩形框坐标,剪切图片(一分为四)。根据矩形坐标,计算新的地理位置信息。删除带有黑边的图片和tfw文件信息打开和写入保
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2023-10-21 15:39:39
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# 如何使用OpenCV Python裁剪图像
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者,我将会教你如何使用OpenCV Python来裁剪图像。这是一个非常基础但又非常重要的图像处理操作,希望通过这篇文章,你可以掌握这个技能。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A(导入OpenCV库) --> B(读取图像);
B --> C(设置裁剪区域);
原创
2024-03-10 04:16:08
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WPS裁剪图片之后,其实被裁剪掉的部分还在文档里。要彻底从文档中删除被裁剪掉的部分,可以点击图片,然后在弹出的图片工具
原创
2022-10-14 15:14:02
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# 使用Python OpenCV 实现全黑图像
在这篇文章中,我们将学习如何使用Python和OpenCV库创建一个全黑的图像。OpenCV是计算机视觉库,提供了很多方便的工具来处理和分析图像。通过创建一个全黑的图像,你将学习如何在OpenCV中创建、设置和显示图像的基本概念。
## 整体流程
为了更清楚地理解整个过程,我们可以将其分为以下几个步骤:
| 步骤 | 描述
0x01 OpenCV安装 通过命令pip install opencv-python 安装pip install opencv-python0x02 示例import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0) #打开摄像头
while(1):
# get a frame
ret, frame = cap.rea
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2023-07-05 13:15:40
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1.图像基本运算图像的基本运算有很多种,比如两幅图像可以相加、相减、相乘、相除、位运算、平方根、对数、绝对值等;图像也可以放大、缩小、旋转,还可以截取其中的一部分作为ROI(感兴趣区域)进行操作,各个颜色通道还可以分别提取及对各个颜色通道进行各种运算操作。总之,对于图像可以进行的基本运算非常的多,只是挑了些常用的操作详解。void add(InputArray src1, InputArray s
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2024-07-02 01:18:39
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目录Beginner1. Anaconda下载与环境搭建2. 计算机视觉入门hello world2.1. OpenCV基础操作2.1.1. 图片的读取与展示2.1.2. OpenCV中的重要模块2.1.3. 图片写入2.1.4. 不同图片质量保存2.1.5. 像素操作基础2.1.6. 像素读取写入2.2. Tensorflow基础操作2.2.1. 常量变量2.2.2. TensorFlow运算
实现步骤:1、通过水平投影对图形进行水平分割,获取每一行的图像;2、通过垂直投影对分割的每一行图像进行垂直分割,最终确定每一个字符的坐标位置,分割出每一个字符; 先简单介绍一下投影法:分别在水平和垂直方向对预处理(二值化)的图像某一种像素进行统计,对于二值化图像非黑即白,我们通过对其中的白点或者黑点进行统计,根据统计结果就可以判断出每一行的上下边界以及每一列的左右边界,从而实现分割的
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2023-05-26 20:37:56
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文章目录传统图像处理分割阈值分割一个应用场景opencv库中的阈值分割固定阈值THRESH_OTSU 大津法阈值自适应阈值 传统图像处理分割现在提到图像分割,很多人会直接想到当前火爆的深度学习的各种分割网络,比如实例分割,语义分割等。其实在传统的图像处理领域,也有一些分割算法,这些算法在通用的分割上来说没有深度网络的普适性好,但是在某些特殊场景是一个更轻量级的解决方案。也是图像处理学习过程中的毕竟
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2023-11-07 11:09:50
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# Android 10中裁剪掉Deskclock
Android 10(又称为Android Q)是Google的移动操作系统Android的第10个主要版本。它引入了许多新功能和改进,以提供更好的用户体验和更高的性能。在Android 10中,Google决定将一些应用程序从操作系统中移除,包括Deskclock,这是一个默认的闹钟应用程序。本文将介绍如何通过代码示例来裁剪掉Deskcloc
原创
2024-01-03 05:13:37
185阅读
一、批量读取图像并截取所需区域import osimport cv2 for i in range(1,201): if i==169 or i==189: i = i+1 p
原创
2018-09-19 21:23:59
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看了两天的乘积量化,先说下我自己的理解吧:(以下蓝字使我的理解,红字是我看别人的博客暂时没弄懂的,我写的比较啰嗦以便我回头自己翻看时不会再有疑问(#^.^#)) 假设我们的图片检索库有100万张图片,每张图片提取多个128维的特征向量,把这128维向量分成8个短向量,每个短向量是16维,也就是说检索库总共包含100万*8这么多向量(我们暂且称为8堆短向量,每
在这个博文中,我们将深入探讨如何使用 Python 和 OpenCV 进行图像裁剪和合并,涵盖从环境配置到部署方案的各个环节。通过本篇博文,你将了解到整个流程的详细步骤,并实现相应的代码功能。
## 环境配置
在开始之前,我们需要配置 Python 和 OpenCV 开发环境。迷你思维导图如下,为你展示了配置过程中所需的步骤。
```mermaid
mindmap
root((Pytho
文章目录一、汉字点阵字库原理(一)、 汉字编码1. 区位码2. 机内码(二)、 点阵字库结构1. 点阵字库存储2. 16*16 点阵字库3. 1414 与 1212 点阵字库(三)、 汉字点阵获取1. 利用区位码获取汉字2. 利用汉字机内码获取汉字二、Ubuntu下调用opencv库编程显示图片和学号姓名1.打开ubuntu新建文件夹用来存放代码、图片、24点阵.hz文件,ASCII码.zf文件
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2024-09-26 13:56:26
55阅读
# Python 全黑矩阵填入图像实现流程
## 介绍
在这篇文章中,我将向你介绍如何使用Python将一个图像填充到全黑矩阵中。这个过程可以帮助你理解图像处理中的一些基本概念,并且为你提供一个实际应用的例子。
## 实现流程
下面是这个过程的步骤概览,我们将在接下来的内容中详细介绍每一步。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 加载图像 |
| 2 | 将图像转换
原创
2023-10-03 07:16:05
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说明这篇博客只用来记录目前我已经接触过的API,只涉及用法及效果,不涉及背后算法,具体算法我会在其他的博客中进行介绍。随着逐渐学习,我也会对这篇博客进行动态更新,有些内容缺少的就是我也还没弄懂的。并不会详细解释API,更适合有一定经验的人查阅。我也只是个初学者,很多内容都是跟着教程的框架进行学习,如果内容上有错误欢迎大家指正与补充。基础操作读入图片imread()函数Mat imread( con
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2024-07-02 05:22:34
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# 如何使用Python OpenCV截取部分图像
在处理图像时,有时我们需要从一幅图像中截取出感兴趣的部分图像进行进一步的处理或分析。使用Python的OpenCV库,我们可以轻松地实现图像的裁剪操作。
## 安装OpenCV库
在使用OpenCV之前,首先需要安装OpenCV库。可以使用pip来进行安装:
```bash
pip install opencv-python
```
#
原创
2024-07-12 06:33:49
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# Python OpenCV复制部分图像
## 简介
在本篇文章中,我们将学习如何使用Python和OpenCV库来复制图像的一部分。我们将介绍整个过程的步骤、所需的代码以及每个步骤的详细说明。
## 整体流程
下表展示了实现"Python OpenCV复制部分图像"的整体流程:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 加载图像 |
| 2 | 选择感兴趣的区域
原创
2023-10-21 11:55:26
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