2013年08月08日 ⁄ 综合 ⁄ 共 1061字 ⁄ 字号 小 中 大 ⁄ 评论关闭
经过近一个月的工程实战，把自己累积的经验分享给大家，教你如何训练一个收敛的，比opencv自带的data效果好的xml。
openv有两个训练exe，一个是opencv_haartraining.exe，一个是opencv_traincascade.exe，后者是前者的新版本，一般
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2014-03-30 23:52:00
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【使用方法】主要是在cmd中使用命令行操作。打开文件夹D:\opencv349\x64\vc12\bin，可以看到这三个exe文件。按住键盘shift+鼠标右键，在此处打开Powershell窗口。具体命令见黄色背景。 【样本】框选缺陷的尺寸比例与opencv_createsamples.exe（生
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2020-02-14 19:11:00
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（没时间一次性写完，更新中）该项目在Opencv Application的一部分，项目名称为opencv_trainCascade，它即可以用来训练lbp特征分类器，也可以是haar特征，有人说lbp特征训练起来更快，我没有专门比较过，不作评论；根据个人经验
原创
2022-03-04 10:43:04
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（没时间一次性写完，更新中）该项目在Opencv Application的一部分，项目名称为opencv_trainCascade，它即可以用来训练lbp特征分类器，也可以是haar特征，有人说lbp特征训练起来更快，我没有专门比较过，不作评论；根据个人经验，lbp在很多场合会更稳定，所以我一般会选lbp特征。这里和检测（detectMultiScale）对应，这里我们仍然以汽车外形检测为例。...
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2021-07-14 16:25:25
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本文重点讲解LBP特征及OpenCV中LBP特征的基本处理。目标检测，也叫目标提取，是一种基于目标几何和统计特征的图像分割。用级联分类器实现目标检测在AI人工智能识别中应用十分广泛。正样本的选取原则正样本的尺寸不是必须一致的，从源码可以看到，这个是可以在输入图片文件的尺寸时设置大小从而实现在CreateSamples中进行裁剪的（参考cvCreateTrainingSamplesF...
原创
2021-07-14 16:23:56
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本文重点讲解LBP特征及OpenCV中LBP特征的基本处理。目标检测，也叫目标提取，是一种基于目标几何和统计特征的图像分割。用级联分类器实现目标检测在AI人工智能识别中应用十分广泛。正样本的选取原则正样本的尺寸不是必须一致的，从源码可以看到，
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2022-03-04 10:50:39
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文章目录环境准备数据准备数据预处理✨✨✨建立正样本的描述文件建立负样本的描述文件生成正样本的.vec文件训练模型✨✨
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2023-04-04 20:58:01
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如果你在测试trainCascade时，资料目录没有放在项目目录中，很有可能触发下面的报错：Train dataset for temp stage can not be filled.我们很容易定位这个错误的来源，在cascadeClassifier.cpp中bool
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2022-03-04 10:41:19
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如果你在测试trainCascade时，资料目录没有放在项目目录中，很有可能触发下面的报错：Train dataset for temp stage can not be filled.我们很容易定位这个错误的来源，在cascadeClassifier.cpp中bool CvCascadeClassifier::train( const string _cascadeDirName...
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2021-07-14 16:34:09
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引言OpenCV中有两个程序可以训练级联分类器： opencv_haartraining 和 opencv_traincascade。opencv_traincascade 是一个新程序，根据OpenCV 2.x API 用C++ 编写。这二者主要的区别是opencv_traincascade[Viola2001] 和 LBP[Liao2007] (Local Binary Patterns) 两
重点注意事项： OpenCV中有两个程序可以训练级联分类器： opencv_haartraining and opencv_traincascade。opencv_traincascade 是一个新程序，使用OpenCV 2.x API 以C++ 编写。这二者主要的区别是 opencv_traincascade 支持 Haar [Viola2001] 和 LBP [Liao2007] (Local
参考：（参数 -numPos设置错误）Theproblemisthatyourvec-filehasexactlythesamesamplescountthatyoupassedincommandline-numPos979.Trainingapplicationusedallsamplesfromthevec-filetotrain0-stageanditcannotgetnewpositivesamplesforthenextstagetrainingbecausevec-fileisover.Thebugoftraincascadeisthatithadassert()insuchcas
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2013-08-19 18:59:00
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介绍OpenCV提供了两个程序可以训练自己的级联分类器：opencv_haartraining。opencv_traincascade。（新版本的opencv中只存在该分类器）opencv_traincascade是一个新程序，使用OpenCV 2.x API 以C++编写。这二者主要的区别是opencv_traincascade支持 Haar和 LBP (Local Binary Pattern
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2024-01-05 22:55:49
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OpenCV提供了两个程序可以训练自己的级联分类器opencv_haartraining与opencv_traincascade。opencv_traincascade是一个新程序，使用OpenCV 2.x API 以C++编写。这二者主要的区别是opencv_traincascade支持 Haar和 LBP (Local Binary Patterns)两种特征，并易于增加其他的特征
1.介绍 使用Cascade Classifier包括两个主要阶段:训练阶段和检测阶段。需要用到的OpenCV应用程序:opencv_createssamples, opencv_annotation, opencv_traincascade和opencv_visualisation。opencv_createssamples和opencv_traincascade自OpenCV 4.0以来被禁用
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2023-08-06 15:31:17
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级联分类器包括两部分：训练和检测。 这个指南是描述如何训练分类器：准备训练数据和运行训练程序。 重点注意事项OpenCV中有两个程序可以训练级联分类器： opencv_haartraining and opencv_traincascade。opencv_traincascade 是一个新程序，使用OpenCV 2.x API 以C++ 编写。这二者主要的区别是 opencv_train
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2024-08-11 21:32:43
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OpenCV中有两个程序可以训练级联分类器： opencv_haartraining 和opencv_traincascade。opencv_traincascade 是一个新程序，使用OpenCV 2.x API 以C++ 编写。这二者主要的区别是 opencv_traincascade 支持 Haar、Hog和 LBP(Local Binary Patterns)
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2024-08-21 13:44:54
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1.需要先下载opencv然后进行编译编译的文章我之前贴过了，需要的可以点这个链接 我的样本是车辆检测，一共准备了8000+的正样本和负样本 然后在到编译完后的opencv3.4.3文件中找到opencv_createsamples和opencv_traincascade应用程序 opencv_createsamples:用于准备训练数据的正样本和测试样本 opencv_traincascade分
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2024-03-23 09:28:12
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最近想用OpenCV中的CascadeClassifier做一些物体跟踪的工作。就读了一下官网的教程，记录一下。这个网页主要用来介绍如何训练及使用分类器。OpenCV中有两个训练cascade classifier的应用，包括：opencv_haartraining和opencv_traincascade。opencv_traincascade是新的实现，它既支持Haar和LBP特征。（有关这两个
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2024-05-29 06:25:09
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Opencv自带了两种应用：opencv_haartraing和opencv_traincascade。现在只考虑opencv的opencv_traincascade，其实现过程包括两个主要步骤：（1） 正负样本训练集的生成；（2） 分类器模型的训练。第一步：正负样本训练集的生成。所谓的正样本对应含有检测目标的图像；而负样本是不含有目标对象的任意图像。所谓的任意，并非绝对的肆意。我们需要遵从：负样
