在第一次使用openCV程序成功对图像进行打开后，现在开始试验第二个例程试验：Canny边缘检测 这里算法原理和具体编程语句都先不管，因为作为一名新手（反正我是这么感觉的），拿些现成的程序跑出效果才是让人很有feel的。 先贴下原代码： #include "cv.hpp"
#include "cx
简介 本篇开始是学习opencv笔记的第一章，本章主要需要学会内容有：
(1)新建空白图片。
(2)在空白图片中画方框、圆等图形。
(3)载入已有图片，进行修改然后保存。
(4)利用imageROI,在图片感兴趣地方框起来。 新建空白图片 如题所示，可以用如下代码实现： cv::Mat img = cv::Mat(240,320,CV_8UC3,cv::Scalar(0,0,255));
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2024-02-28 21:58:07
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# 使用 OpenCV 和 Python 切除图像白边的简单指南
在日常图像处理任务中，切除图像的白边是常见的需求。白边通常是由于采集或保存图像时不可避免地留下的空白部分，而这些部分往往并不包含有用的信息。本文将介绍如何使用 OpenCV 库在 Python 中实现这一功能，同时还会展示一些可视化示例。
## 什么是 OpenCV？
OpenCV（Open Source Computer V
1、什么是边缘检测 在计算机视觉领域，我们经常会用到边缘检测算法，从而提取我们想要的边界数据，例如人脸检测，行人检测等等。所以我们这里主要讲一下Canny这个边缘检测算法。2、Canny边缘检测具体流程：高斯滤波：平滑图像，消除噪声 梯度和方向计算：利用Sobel算子计算每个像素点的梯度和方向 非极大值抑制：消除边缘检测带来的杂散相应双阈值：检测真正和潜在的边缘 抑制弱边缘：通过抑制
目标本文档尝试解答如下问题: 如何使用OpenCV函数 copyMakeBorder 设置边界(添加额外的边界)。 Theory Note以下内容来自于Bradski和Kaehler的大作 Learning OpenCV 。 前一节我们学习了图像的卷积操作。一个很自然的问题是如何处理卷积边缘。当卷积点在图像边界时会发生什么，如何处理这个问题？大多
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2024-08-08 09:16:01
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注:此教程是对贾志刚老师的opencv课程学习的一个记录,在此表示对贾老师的感谢.需求: 扫描仪扫描到的法律文件，需要切边，去掉边缘空白例如下图,左边是要处理的图像,右边是处理过后的图像.解决思路: 边缘检测----> 轮廓发现或者直线检测最大外接矩形---->截图最大外接矩阵所在的区域#include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream>#include <math.h>using namespac
原创
2021-07-07 14:02:12
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# 使用OpenCV Python去除图片的白边
随着图像处理技术的普及，越来越多的人开始接触图像相关的编程任务。其中，去除图像的白边是一个常见且实用的需求。在本文中，我们将学习如何使用OpenCV和Python来实现这一功能。我们将逐步介绍整个流程，并附上每一步所需的代码和详细解释。
## 整体流程
我们计划通过以下步骤实现去除图片白边的功能。下表展示了该流程的主要步骤：
| 步骤 |
OpenCV架构与模块组成01OpenCV是一个大而全的完整的计算机视觉库，有时候我们项目只是用到了一些基础功能，并没有必要用OPenCV的官方编译好的版本，那个对我们来说太大啦，这个时候其实我们可以重新对OpenCV编译，在编译时候选择我们需要的模块，其它不需要的统统去掉，然后再完成cmake编译，这样得到的就是一个OpenCV的精简版本，一般情况会比现在的小很多，而且很多传统的算法都还可以很好
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2024-05-23 16:25:02
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边缘区域的定义：图像上的一个区域位于边缘。如下图所示： 标号1 为一个边缘区域现在希望可以将图像中的边缘区域去除。一个简单的思路如下： 遍历图像上下左右四条边界上的像素。设置一个计数器和一个最小边界阈值。当边界满足要求的像素个数大于阈值，就作为一个待处理区域。并选取其中一个坐标点作为种子点进行满水填充为0。代
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2024-02-19 17:00:14
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# 如何解决 Python OpenCV 中 imwrite 出现白边的问题
在使用 OpenCV 的 `imwrite` 函数保存图像时，很多新手在尝试保存处理过的图像时，可能会发现图像的边缘出现了意想不到的白边，这通常是由于图像的边缘处理不当造成的。这篇文章将指导你了解如何避免这一问题。
## 整体流程
在解决这个问题之前，我们需要先了解整个处理流程。下面是一个简洁的步骤表，帮助你梳理思
原创
2024-09-12 05:39:48
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# 使用 Python 和 OpenCV 去除图像白边
在图像处理的过程中，往往会遇到图像四周存在白边的情况，这些白边可能影响后续的操作和分析。本文将介绍如何利用 Python 和 OpenCV 库来去除图像的白边，并提供完整的代码示例和状态图，以帮助读者更好地理解这一过程。
## 什么是白边？
白边是指图像边缘部分的无用行业，通常表现为单一颜色（如白色或黑色）。在许多应用场景中，白边不仅占
原创
2024-10-20 06:51:17
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---边缘检测概念理解---边缘检测的理解可以结合前面的内核，说到内核在图像中的应用还真是多，到现在为止学的对图像的操作都是核的操作，下面还有更神奇的！想把边缘检测出来，从图像像素的角度去想，那就是像素值差别很大，比如X1=20和X2=200,这两个像素差值180，在图像的显示就非常明显，这样图像的边缘不就体现出来了？但是问题来了，一幅图像给你，如果一个像素一个像素对比，1.周围像素差别不大的怎么
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2024-05-04 17:14:16
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老规矩–妹妹镇楼：
一. 问题描述： 扫描仪扫描出来的文件图片，有多余的白边，需要将白边去掉 ,只留下有用的信息。且图片也可能放歪，扫描进来旋转的图片。二. 竖直放置图像的解决思路：（一）思路 通过边缘检测找到边缘，然后通过边缘找到轮廓，再通过轮廓找最大的外接矩形，（二）具体流程&nbs
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2023-10-27 05:14:48
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基础opencv读取图片 读图片image_arr = cv2.imread('file_path')灰度图扩展成彩色图可以通过图片的channel判断是否是灰度图。如果需要可以将灰度图扩展到RGB的彩色图（复制灰度图的数据到各通道）
if image_arr.shape[2] == 1:
image_arr_rgb = cv2.cvtColor(image_arr, cv2.CO
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2023-12-26 18:23:22
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场景扫描仪扫描到法律文件有白边，需要切掉，看上去比较真实人工操作成本高时间久希望程序自动实现，高效、准确解决思路方法一：通过边缘检测+轮廓发现或者直线检测最大外矩形框实现方法二：通过二值分割+形态学方法+Hough直线找到最大外接矩形相关API函数原型void cv::warpAffine (
InputArray src,
OutputAr
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2023-12-18 15:46:13
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使用到的原始图像 1鼠标选择画框API_draw.py# -*- coding: utf-8 -*-
import copy
import cv2
import numpy as np
WIN_NAME = 'draw_rect'
from API_XML import
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2024-03-06 17:18:01
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不知你有没有发现，现在越来越多的人在朋友圈、微博发布图片时，都喜欢给自己的照片添加白色的边框。 像钟情于拍海的摄影师Dena Young，他也特别喜欢给自己的作品加上白边，一张张丝滑般的海面照，让人犹如坠入温柔且神秘的国度每一个画面都超治愈。 ©Dena Young为什么大家都喜欢加白边？这里面有何玄机？ 今天我们就一起来聊聊，关于“ 照片添加白色
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2024-04-24 13:32:53
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问题描述：扫描得到的图像文件，存在白色的边框，需要切除。如下图所示。解决思路：有两种方式。（1）先通过边缘检测，再进行轮廓发现或者直线检测最大外接矩形，这个方法可以自动调整角度问题。（2）先通过二值分割，再进行形态学操作，最后利用Hough直线检测找到最大外接矩形，这种方式不能自动的调整角度，肯呢个比较麻烦。这里选择第一种方式。首先考虑如果这个图片的角度正好，不需要调整的情况。算法步骤：（1）首先
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2023-10-27 15:39:31
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这一节来真正进入opencv的源码分析中，本次分析的函数是GaussianBlur()，即高斯滤波函数。在前前面博文《opencv源码解析之滤波前言2》：
中已经阐述了这个函数的用法，即：
其函数声明为： void GaussianBlur(I
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2024-06-06 10:44:37
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1. 学习目标学会使用 cv.putText 函数向图像添加文本；学会使用 cv.getTextSize 函数获取绘制文本占用的宽高等属性。2. 绘制文本 cv.putText 函数说明2.1 函数使用cv.putText(img, text, pos, fontFace,fontScale,color[, thickness[, lineType[, bottomLeftOrigin]]]) →
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2024-02-24 19:39:10
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