opencv图片添加alpha opencv 添加文字

1. 学习目标

1. 学会使用 cv.putText 函数向图像添加文本；
2. 学会使用 cv.getTextSize 函数获取绘制文本占用的宽高等属性。

2. 绘制文本 cv.putText 函数说明

2.1 函数使用

cv.putText(img, text, pos, fontFace,fontScale,color[, thickness[, lineType[, bottomLeftOrigin]]]) → img

2.2 参数说明

参数	说明
img	表示输入图像，允许单通道灰度图像或多通道彩色图像。
text	表示添加的文本字符串。
pos	表示文本字符串 左下角坐标 ，(x, y) 格式的元组。
fontFace	表示字体类型。
fontScale	表示字体缩放比例因子。
color	表示绘制直线的颜色，(b,g,r) 格式的元组，或者表示灰度值的标量。
thickness	表示绘制直线的粗细，默认值 1px，-1 表示内部填充。
lineType	表示绘制直线的线性，默认为 LINE_8。
bottomLeftOrigin	表示为可选参数，默认值 True 表示数据原点位于左下角，False 表示位于左上角。

2.3 fontFace 值说明

值	描述
cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX	表示正常大小无衬线字体。
cv.FONT_HERSHEY_PLAIN	表示小号无衬线字体。
cv.FONT_HERSHEY_DUPLEX	表示正常大小无衬线字体，比FONT_HERSHEY_SIMPLEX更复杂。
cv.FONT_HERSHEY_COMPLEX	表示正常大小有衬线字体。
cv.FONT_HERSHEY_TRIPLEX	表示正常大小有衬线字体，比FONT_HERSHEY_COMPLEX更复杂。
cv.FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL	表示FONT_HERSHEY_COMPLEX的小译本。
cv.FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX	表示手写风格字体。
cv.FONT_HERSHEY_SCRIPT_COMPLEX	表示手写风格字体，比FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX更复杂。
cv.FONT_ITALIC	表示相应字体的斜体字。

2.4 lineType 值说明

值	描述
cv.LINE_4	表示 4 邻接线型。
cv.LINE_8	表示 8 邻接线型。
cv.LINE_AA	表示抗锯齿线型，图像更平滑。

2.5 注意

OpenCV 不支持显示中文字符，使用 cv.putText() 时添加的文本字符串不能包含中文字符（包括中文标点符号）！！！

3. 获取文本属性 cv.getTextSize 函数说明

3.1 函数使用

cv.getTextSize(text, fontFace, fontScale, thickness)

3.2 参数说明

参数	说明
text	表示添加的文本字符串。
fontFace	表示字体类型。
fontScale	表示字体缩放比例因子。
thickness	表示绘制直线的粗细，默认值 1px，-1 表示内部填充。

3.3 返回参数说明

返回参数	说明
(fw,fh)	表示文本区域大小的宽高。
bh	表示字体基线baseline位置。

4. 绘制文本实例

4.1 实例代码

import cv2 as cv

def draw_text():
  img = cv.imread("./images/messi5.jpg")

  font_faces = [
    cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,
    cv.FONT_HERSHEY_PLAIN,
    cv.FONT_HERSHEY_DUPLEX,
    cv.FONT_HERSHEY_COMPLEX,
    cv.FONT_HERSHEY_TRIPLEX,
    cv.FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL,
    cv.FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX,
    cv.FONT_HERSHEY_SCRIPT_COMPLEX,
    cv.FONT_ITALIC
  ]
  text = "Rattenking learning OpenCV-Python!"
  for i in range(len(font_faces)):
    pos = (20, 40 * (i + 1))
    cv.putText(img, text, pos, font_faces[i], 0.7, (255,255,255), 1, cv.LINE_AA)

  cv.imshow("text img", img)
  cv.waitKey(0)
  cv.destroyAllWindows()

if __name__ == "__main__":
  draw_text()

4.2 实例运行结果

5. 通过 cv.getTextSize 获取文本宽高属性绘制

5.1 实例代码

import cv2 as cv

def draw_text():
  img = cv.imread("./images/messi5.jpg")

  font_faces = [
    cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,
    cv.FONT_HERSHEY_PLAIN,
    cv.FONT_HERSHEY_DUPLEX,
    cv.FONT_HERSHEY_COMPLEX,
    cv.FONT_HERSHEY_TRIPLEX,
    cv.FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL,
    cv.FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX,
    cv.FONT_HERSHEY_SCRIPT_COMPLEX,
    cv.FONT_ITALIC
  ]
  text = "Rattenking learning OpenCV-Python!"
  for i in range(len(font_faces)):
    pos = (20, 40 * (i + 1))
    (fw,fh),bh = cv.getTextSize(text, font_faces[i], 0.7, 1)
    cv.putText(img, text, pos, font_faces[i], 0.7, (255,255,255), 1, cv.LINE_AA)
    end_pos = (20 + fw, 40 * (i + 1))
    cv.line(img, pos, end_pos, (255,0,0), 1)
    cv.line(img, (20, 40 * (i + 1) + bh), (20 + fw, 40 * (i + 1) + bh), (0,0,255), 1)

  cv.imshow("text img", img)
  cv.waitKey(0)
  cv.destroyAllWindows()

if __name__ == "__main__":
  draw_text()

5.2 实例运行结果

6. 总结

1. 函数 cv.putText 的参数 thickness 不能为负数，负数报错；

cv2.error: OpenCV(4.6.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\drawing.cpp:1711: error: (-215:Assertion failed) 0 <= shift && shift <= XY_SHIFT && thickness >= 0 in function 'cv::PolyLine'

2. 函数 cv.line 的参数 thickness 不能为负数，负数报错。

cv2.error: OpenCV(4.6.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\drawing.cpp:1802: error: (-215:Assertion failed) 0 < thickness && thickness <= MAX_THICKNESS in function 'cv::line'