关于特征子中经常用的的函数：findHomography，estimateRigidTransform关于opencv的特征描述子，我们需要了解DMatch与KPoints的数据结构，如下：DMatch结构体/*
* Struct for matching: query descriptor index, train descriptor index, train image index an
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2024-03-15 15:42:35
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1、cvLoadImage：将图像文件加载至内存；2、cvNamedWindow：在屏幕上创建一个窗口；3、cvShowImage：在一个已创建好的窗口中显示图像；4、cvWaitKey：使程序暂停，等待用户触发一个按键操作；5、cvReleaseImage：释放图像文件所分配的内存；6、cvDestroyWindow：销毁显示图像文件的窗口；7、cvCreateFileCapture：通过参数设
1、准备数据集 正样本、负样本的图片比例为一比三左右； 在这里我为了实验就随手照了50张我鼠标的图片，不含鼠标的图片为150张； （注：这里的样本数我用的可能有点少，根据情况可进行调整） 2、数据集的处理： 在pycharm中新建python项目： test-opencv-train在该项目下新建python文件create_pos_neg()数据集的处理编程用opencv来实现，代码如下：# -
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2024-06-19 10:53:49
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当看到轮廓的时候，发现没有办法具体到什么， 因为关系轮廓的东西似乎有很多，例如检测轮廓，提取轮廓，轮廓跟踪，轮廓面积，周长，标记，匹配，还有一系列的外接最小矩形，圆形，椭圆，图像矩，填充孔洞等，不得不说东西真的很好。轮廓其实最容易和边缘检测联系到一起，有很多的相同，但是我理解
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2024-03-08 14:39:01
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今天继续opencv的学习，今天学习的内容是，画一些简单的形状，比如直线、方形等。主要涉及的函数：（1）Mat::zeros(Size size,Type type)//可以用来初始化一个背景全黑的画板。（2）Point对象，初始化方式Point(int x,int y)，用来建立一个点对象，在图形绘制上常用。（3）Scalar对象，用来建立颜色对象，初始化时最对四个通道。（4）line(Mat对
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2024-09-23 06:01:52
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一、方法二值图像几何形状提取与分离，是机器视觉中重点之一，在CT图像分析与机器人视觉感知等领域应用广泛，OpenCV中提供了一个对二值图像几何特征描述与分析最有效的工具 - SimpleBlobDetector类，使用它可以实现对二值图像几何形状的分离与分析。而它之所以强大是因为整合OpenCV中其它一些API的功能，主要是有三个：自动的图像灰度与二值化，根据输入的步长与阈值，得到半径实现了轮廓查
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2024-02-27 20:36:26
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前言使用Qt + OpenCV实现，通过鼠标画线绘制几何图形，然后通过opencv进行图形轮廓识别，返回图形顶点，然后创建对应的几何图形添加到场景中。绘制使用QGraphics体系完成。看效果图：环境: Qt5.15.2 + vs2019 64bit支持图形：直线、圆、椭圆、矩形、三角形。 快捷键：数字3 清屏正文demo的功能实现流程如下：在临时画线层绘制，然后将绘制的图形保存成一张临时图片，再
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2024-02-24 16:41:59
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矩形识别.利用opencv来识别图片中的矩形 其中遇到的问题主要是识别轮廓时矩形内部的形状导致轮廓不闭合。 1. 对输入灰度图片进行高斯滤波 2. 做灰度直方图，提取阈值，做二值化处理 3. 提取图片轮廓 4. 识别图片中的矩形 5. 提取图片中的矩形常用函数 （1）approxPolyDP 多边形逼近
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2023-08-01 11:55:50
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1.windows系统下需要编译安装opencv3.4(注意opencv4.1没有分类器)遇到windows下的opencv编译问题参考：windows7+vs2019编译opencv注意：本机编译的opencv_createsamples.exe程序和opencv_traincascade.exe程序只有通过本机编译才能在本机正常使用。2.然后按照这个教程执行：opencv实时识别指定物体注意：
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2023-09-27 19:55:39
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文章目录检测前预处理----边缘检测二值图findContours函数----检测轮廓contourArea、arcLength函数----面积、周长contourArea函数----轮廓面积arcLength函数----轮廓长度approxPolyDP函数----曲线折线化drawContours函数----绘制轮廓示例 检测前预处理----边缘检测二值图所谓形状/轮廓的检测就是把待检测图像中
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2023-12-27 17:04:28
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1、概述学Tensorflow的时候学过怎么用神经网络来做人脸检测和识别，现在看看Opencv怎么做。2、Haar特征Haar-like特征是计算机视觉领域一种常用的特征描述算子，也称为Haar特征，因为Haar-like特征是受一维Haar小波的启示而发明的，所以也称为类Haar特征。 Haar-like特征模板内只有白色和黑色两种矩形，并定义该模板的特征值为白色矩阵像素之和“减去”黑
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2024-03-13 16:03:14
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使用特定形状的轮廓包围基本概念在实际应用中, 经常会有将检测到的轮廓用多边形表示出来的需求, 提取包围轮廓的多边形也方便我们做进一步分析, 轮廓包围主要有一下几种: - 轮廓外接矩形 - 轮廓最小外接矩形(旋转) - 轮廓最小包围圆形 - 轮廓拟合椭圆 - 轮廓逼近多边形曲线轮廓外接矩形不能进行旋转，为下图中所示的绿色框。 函数原型轮廓外接矩形—boundingRect()Rect bo
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2023-12-15 05:02:32
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废话少说，先上图：
一直想训练一个目标检测的级联分类器，花了一天的时间阅读其他优秀博客，然后自己实践了一下，里面也遇到一些坑，希望能给阅读本文章的读者带来帮助。
opencv 已经提供了训练好的人脸和眼睛的目标检测的xml文件 ，可以做到检测视频图像中是否有人脸 ，但无法做到 像dlib提供的人脸的具
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2024-04-09 09:25:05
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目录一、准备阶段 二、图片处理三、生成描述文件 四、生成.vec文件 五、生成.xml自定义分类器文件 六、识别检测一、准备阶段正样本集：正样本集为包含“识别物体”的灰度图，一般大于等于2000张，尺寸不能太大，尺寸太大会导致训练时间过长。负样本集：负样本集为不含“识别物体”的任何图片，一般大于等于5000张，尺寸比正样本集稍大。一般为正样品集的3倍。在当
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2024-05-23 17:22:55
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# 使用 Python 和 OpenCV 实现图形识别中的矩形检测
在本教程中，我们将学习如何使用 Python 和 OpenCV 来实现矩形的图形识别。矩形检测是一种简单而又实用的计算机视觉任务，可以应用于许多领域，比如自动化检测、图像分析等。
## 一、流程概览
在开始之前，我们先来看看整个流程，便于理解每一步要做什么。以下是我们需要完成的步骤：
| 步骤 | 任务
原创
2024-10-09 06:19:19
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# 使用OpenCV识别特定形状（JavaScript版）
在现代图像处理和计算机视觉中，OpenCV是一个功能强大的库。对于刚入行的小白来说，使用JavaScript结合OpenCV来识别特定形状可能有些挑战，但只要按照合理的步骤进行，就能轻松搞定。
## 流程概述
首先，我们需要明确整个流程。以下是每一步的简单描述，形成一个操作步骤表格：
| 步骤 | 描述
基于opencv-python的人脸识别算法 文章目录基于opencv-python的人脸识别算法前言一、opencv-python的安装与配置二、实现步骤1.引入库2.调用opencv自带的人脸识别级联分类器总结 前言本学期参加了项目实践课程，需要做一个人脸识别的功能，由于项目考虑到了移植性，所以打算使用python来进行图像处理。一、opencv-python的安装与配置关于opencv-py
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2024-06-11 14:49:21
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算子：matchShapes( InputArray contour1, InputArray contour2, int method, double parameter )（1）参数1是待匹配轮廓或者灰度图像（2）参数2同参数1（3）比较参数1和2相似度的方法，opencv提供了三种如下：CV_CONTOURS_MATCH_I1
CV_CONTOURS_MATCH_I2
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2023-11-28 14:58:12
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本文将使用opencv-python识别自定义物体，能够区分识别到的物体，如果用作人脸识别，则能够区分出不同的人脸id，也就是能够分得清张三，李四，王二麻子（这方案已经很老了，去学 Tensorflow2或者Pytorch 吧）本文提供的所有资源仅供学习使用，不可商用效果：识别出局座，大紧，大众和沃尔沃为什么能让程序识别出我们想要让它识别的物体，程序怎么能认得哪个是我们想要识别的物体此时我们需要事
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2024-05-26 09:18:39
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版本：OpenCv 2.4.9 + Qt 4.8.5
使用OpenCV的以下函数
HoughLines 和
HoughLinesP 来检测图像中的直线.
原理说明：
霍夫线变换：
霍夫线变换是一种用来寻找直线的方法.是用霍夫线变换之前, 首
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2024-05-09 08:18:00
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