今天,研究了一下表格中文字的定位。在我的上一篇博客中已经根据自己的需求进行了文字的定位提取。现在,我需要针对表格中的文字进行定位提取。如果直接按照原来的文字提取方法,会提取很多非表格区域的文字信息。我根据自己的需求进行相应的修改。对于表格的定位识别可以参考我的博客。我对之前的代码做了一部分。这部分主要是针对mask图像,为了保证更好的检测到轮廓。便于进行表格的定位提取。Today, I study            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-06-25 21:23:29
                            
                                21阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
             文章目录1. cv2.line()绘制线段2. cv2.rectangle() 绘制矩形3. cv2.circle() 绘制圆形3.1 绘制实现圆 与 空心圆3.2 绘制同心圆3.3 绘制随机圆4. cv2.polylines() 绘制多边形5. cv2.putText() 绘制文字5.1 绘制文字5.2 垂直镜像效果5.3 不同字体效果6. 绘制动态图形 ʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞ ?欢迎各路大佬            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-04-28 10:20:03
                            
                                299阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            Android的界面是有布局和组件协同完成的,布局好比是建筑里的框架,而组件则相当于建 筑里的砖瓦。组件按照布局的要求依次排列,就组成了用户所看见的界面。Android的五大布局分别是LinearLayout(线性布局)、 FrameLayout(单帧布局)、RelativeLayout(相对布局)、AbsoluteLayout(绝对布局)和 TableLayout(表格布局)。LinearLay            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-06-25 15:23:05
                            
                                33阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # 使用Python和OpenCV在图像上写字
Python是一个功能强大的编程语言,广泛应用于图像处理和计算机视觉领域。OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库,提供了丰富的功能,方便开发者进行图像处理。本文将介绍如何使用Python和OpenCV在图像上写字,通过具体的代码示例帮助读者深入理解相关概念。
## OpenC            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-08-27 06:16:35
                            
                                55阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            字体和文字最后一种形式的绘图是绘制文字。当然,文字创建了一套自己的复杂格式,但是,在这类事情上,OpenCV一如既往地更关心提供一个简单的"一招解决问题"的方案,这个方案只适用于一些简单应用,而不适用于一个稳定的和完整的应用(这将降低由其他库提供的功能)。OpenCV有一个主要的函数,叫cvPutText()。这个函数可以在图像上输出一些文本。参数text所指向的文本将打印到图像上,参数origi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-11-23 17:51:13
                            
                                90阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            目标在本章中,将学习使用kNN来构建基本的OCR应用程使用OpenCV自带的数字和字母数据集手写数字的OCR目标是构建一个可以读取手写数字的应用程序。为此,需要一些 train_data 和test_data 。OpenCV git项目中有一个图片 digits.png (opencv/samples/data/ 中),其中包含 5000 个手写数字(每个数字500个),每个数字都是尺寸大小为 2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-12-14 12:37:41
                            
                                267阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            目标在本章中,将学习使用kNN来构建基本的OCR应用程使用OpenCV自带的数字和字母数据集手写数字的OCR目标是构建一个可以读取手写数字的应用程序。为此,需要一些 train_data 和test_data 。OpenCV git项目中有一个图片 digits.png (opencv/samples/data/ 中),其中包含 5000 个手写数字(每个数字500个),每个数字都是尺寸大小为 2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-12-23 14:29:03
                            
                                188阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            一、文字的绘制OpenCV提供了用于绘制文字的putText方法,使用这个方法不仅能够设置字体的样式,大小和颜色,而且能够使字体呈现斜体的效果,还能够控制文字的方向,进而使文字呈现垂直镜像的效果,语法格式如下img=cv2.putText(img,text,org,fontFace,fontScale,color,thickness,lineType,bottomLeftOrigin)text要绘            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-10-08 19:36:04
                            
                                876阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            OpenCV中文站中有一篇关于OpenCV基础操作的文章《OpenCV 编程简介(矩阵/图像/视频的基本读写操作)入门必读》,上面对OpenCV的一些入门操作进行了详细的介绍。我也是看了这篇文章后才开始了OpenCV的编程。但是最近发现了一个理解上的小失误,导致一个问题困扰了很长时间。现在问题解决了,就把思考的过程写在这跟大家分享一下。 该文章其中有一部分是关于如何操作图像像素值的介绍: 基于指            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-06-26 13:55:08
                            
                                24阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            OpenCV学习笔记 02三、基本图像变换3.1 图像拼接opencv提供两种拼接的方式①将存放于一个Mat类矩阵中的对象进行拼接
②将两个Mat类对象进行拼接//纵向拼接
void cv::vconcat(const Mat * input,   //数组的指针
                 size_t numof_Input,  //所输入的数组中Mat类型的数目            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-20 10:05:48
                            
                                98阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            先上代码int main(int argc, char** argv)
{	
    Mat image0 = imread("1.png", 2 | 4); //载入无损原图像
	Mat image1 = imread("1.png", 0);//载入灰度图
	Mat image2 = imread("1.png", 200);//载入3通道的彩色图像
	imshow("载入无损原图像", i            
                
         
            
            
            
            目录005:图像色彩空间转换5.1常见色彩空间:5.2代码实现:    5.3 运行结果:006:图像对象的创建与赋值      6.1图像对象属性6.2OpenCV-Python支持的数据类型6.3.numpy常用函数6.4代码实现6.4.1创建array数组6.4.2创建纯色背景 6.4.3指定位置颜色&            
                
         
            
            
            
            error LNK1104: 无法打开文件“cxcore.lib"     问题原因: 
 你项目的附加依赖项中写了这个文件,但是你指定的库目录中没有此文件,所以各种连接错误。    解决办法:  情况1、  如果你的opencv是1.0,你的确有这个文件excore.lib,你只需要按照如下网址去配置opencv即可。推荐网址:opencv中文网站:“htt            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-06-15 10:54:49
                            
                                29阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            如果你在绞尽脑汁地想我为什么把 hash 设置成 binary(10),原因是,哈希值通常太长,设置少点有得于减少存储。下面是每首歌的音频指纹数图:最前面的是Justin Timberlake 的"Mirrors" ,音频指纹数超过240K,其次Robin Thicke 的"Blurred Lines" 也有180k。底部是acapella演艺的”Cups”, 是一首乐器很少,仅有人声和和声的歌曲            
                
         
            
            
            
            继用TensorFlow教你做手写字识别(准确率94.09%)文章中,笔者给出了CNN模型的训练以及给出了一些数字图像进行效果测试,这篇文章,笔者将给出自己手写数字图像,并且对图像进行简单处理,用上一篇文章中训练的网络进行手写数字的识别。下边跟着笔者的步伐实现属于自己的数字图像识别。工具要求 工具及环境要求如下,如果大家在安装TensorFlow过程遇到问题,可以咨询笔者一起探讨。Pyt            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-02-29 18:13:50
                            
                                99阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            前言:SVM(支持向量机)一种训练分类器的学习方法mnist 是一个手写字体图像数据库,训练样本有60000个,测试样本有10000个LibSVM 一个常用的SVM框架OpenCV3.0 中的ml包含了很多的ML框架接口,就试试了。详细的OpenCV文档:http://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/tutorials/ml/introduction_to_svm/int            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-01-09 17:51:05
                            
                                101阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            环境:opencv3.3 + C++ +win10 64位利用KNN进行手写数字识别,在opencv的文件夹中提供了一个可以用来训练的照片,一共有5000个小样本每个数字对应的有500个图片 。对应的文件夹应该是 opencv/sources/samples/data/digits.png其中每个小图片的样本是20*20 作为训练集和预测集的图片大小必须一致,所以用程序把每一个数字都切出来,所切的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-07-04 06:12:40
                            
                                162阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            ...
    cnt = 0
    font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
    for n in temp3_value:
        print(n)
        x = int(n['x'])
        y = int(n['y'])
        point = (x,y)
        cv2.circle(img, point, 1, (            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-06-20 19:41:56
                            
                                184阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            前言:SVM(支持向量机)一种训练分类器的学习方法mnist 是一个手写字体图像数据库,训练样本有60000个,测试样本有10000个LibSVM 一个常用的SVM框架OpenCV3.0 中的ml包含了很多的ML框架接口,就试试了。详细的OpenCV文档:http://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/tutorials/ml/introduction_to_svm/int            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-03-25 17:38:57
                            
                                143阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            # jQuery 竖直居中:深入探讨方法与应用
在现代网页设计中,内容的居中显示是一项常见需求。尤其是竖直居中,可以让用户体验更加友好。然而,竖直居中在不同的环境和布局模式下可能会表现出不同的复杂性。本文将探讨如何使用 jQuery 实现竖直居中,并附带代码示例和类图展示。
## 什么是竖直居中?
竖直居中是指将一个元素在其父容器中竖直方向上居中显示。在网页设计中,这个布局要求常见于模态框、