马上就五一了，发呆的时候想到了之前接触过一点儿的Dlib，在c++下的使用，正好今天有人问起了会不会OpenCV，于是…dlib与OpenCV对比：识别精准度：Dlib >= OpenCV，Dlib更多的人脸识别模型，可以检测脸部68甚至更多的特征点。Dlib是一个跨平台的C++公共库，除了线程支持，网络支持，提供测试以及大量工具等等优点，Dlib还是一个强大的机器学习的C++库，包含了许多
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2024-05-24 10:56:23
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0.配置问题。解决方案：略。1.typedef void * POINTER_64 PVOID64; error：缺分号等 解决方法1：#define POINTER_64 __ptr64
2.缺少tbb_debug.dll或者tbb.dll
解决方法： 复制tbb_debug.d
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2024-03-25 22:46:00
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文章目录1. cv2.line()绘制线段2. cv2.rectangle() 绘制矩形3. cv2.circle() 绘制圆形3.1 绘制实现圆 与 空心圆3.2 绘制同心圆3.3 绘制随机圆4. cv2.polylines() 绘制多边形5. cv2.putText() 绘制文字5.1 绘制文字5.2 垂直镜像效果5.3 不同字体效果6. 绘制动态图形 ʚʕ̯•͡˔•̯᷅ʔɞ ?欢迎各路大佬
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2024-04-28 10:20:03
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文章目录一、安装OpenCV1. 下载安装2. 配置环境二、使用示例——图片四、使用示例——视频1. 虚拟机获取摄像头权限2. 播放视频3. 录制视频总结参考 一、安装OpenCV1. 下载安装下载 OpenCV 3.4.11 数据包 国内快速下载地址： https://www.bzblog.online/wordpress/index.php/2020/03/09/opencvdownload/
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2024-05-06 09:45:50
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opencv 与dlib 结合实现人脸融合 融合流程检测面部标记旋转、缩放和转换第二张图像，使之与第一张图像相适应调整第二张图像的色彩平衡，使之与第一个相匹配把第二张图像的特性混合在第一张图像中实现流程找到人脸矩阵使用dlib提取面部标记 用Dlib实现了论文One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of Regression Tre
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2024-08-16 18:03:39
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目录一.面部追踪①配置ARKitSettings ②.Face Anchor③.面部表情追踪④.人脸拓扑结构⑤.定向光估计（将脸做为场景中的定向探头，生成场景中的定向光）二.垂直面检测三.不规则平面(根据检测到的平面信息自定义绘制平面)四.图片检测 五. 重定位六.自动对焦七.分辨率八.重置世界中心一.面部追踪①配置ARKitSettings包括以下四种 ： &nbs
# 人脸检测教学
## 整体流程
首先，我们需要安装必要的库，如`opencv`、`dlib`和`pytorch`。然后，我们需要加载预训练的模型，执行人脸检测，并将结果显示出来。
### 步骤概览
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装必要的库 |
| 2 | 加载预训练模型 |
| 3 | 执行人脸检测 |
| 4 | 显示结果 |
## 具体步骤
原创
2024-02-25 04:00:41
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加载pdb，进入opencv库函数调试方法1： 1、Cmake-gui安装opencv，生成独立的install目录。 2、设置lib和path环境变量 lib=D:\opencv-3.4.2\install\x64\vc14\lib path=D:\opencv-3.4.2\install\bin\Debug 其中path包含了dll,exe,pdb,ilk等文件。 3、在vs201
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2024-05-13 10:46:58
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很多人在配置OpenCV库的时候，有一栏要填写.lib文件的名字，文件多了就会很麻烦，但是有没有偷懒的方法呢？答案是有的，下面就来介绍一下。假设我的很多个.lib文件的目录是放在E:\lib这个路径下， 首先，要打开dos界面。默认的路径都是C盘下，有个地方要注意，如果你直接就是 cd E:\lib发现还是不行的，当前路径还是没有改变。这个问题有两个方法可以解决：方法1： 先切换盘符，再
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2024-03-29 16:09:00
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今天我们来使用面部标志和OpenCV检测和计算视频流中的眨眼次数。为了构建我们的眨眼检测器，我们将计算一个称为眼睛纵横比（EAR）的指标，由
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2021-07-29 11:03:11
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今天我们来使用面部标志和OpenCV检测和计算视频流中的眨眼次数。为了构建我们的眨眼检测器，我们将计算一个称为眼睛纵横比（EAR）的指标，由Soukupová和Čech在其2016年的论文“使用面部标志实时眼睛眨眼检测”中介绍。今天介绍的这个方法与传统的计算眨眼图像处理方法是不同的，使用眼睛的长
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2022-02-10 11:51:23
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re:1.https://zhuanlan.zhihu.com/p/364896632.https://stackoverflow.com/questions/38180410/convert-rgb-image-to-grayscale-image-in-dlibEnd
原创
2022-07-11 12:38:12
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人脸检测随着人脸识别，人脸支付，换脸等业务等爆发，多的人都将目光放在人脸方面的研究上。可以说，人脸检测是目前所有目标检测子方向中被研究的最充分的问题之一，它在安防监控，人机交互，金融支付，社交和娱乐等方面有很强的应用价值，也是整个人脸识别算法的第一步。问题描述人脸检测的目标就是从图像中找到所有的人脸对应的位置，算法结果输出的是人脸在图像中所处的坐标。有些算法还会有其它的一些信息，比如性别，年龄，面
# 使用Python和OpenCV在图像上写字
Python是一个功能强大的编程语言，广泛应用于图像处理和计算机视觉领域。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的功能，方便开发者进行图像处理。本文将介绍如何使用Python和OpenCV在图像上写字，通过具体的代码示例帮助读者深入理解相关概念。
## OpenC
原创
2024-08-27 06:16:35
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在这篇博文中，我们将深入探讨如何使用 Go 语言结合 dlib 和 OpenCV 实现人脸比对。人脸识别技术近年来取得了显著的发展，广泛应用于安全监控、社交媒体等领域。我们将逐步了解这个过程的技术原理和操作步骤。
我们将围绕如下几个部分展开讨论：
1. 背景描述
2. 技术原理
3. 架构解析
4. 源码分析
5. 性能优化
6. 总结与展望
### 背景描述
在当今社会，人脸比对已成为一
应用程序的移植（基于 Qt3 与 opencv-0.9.7 制作） 1、 源程序的交叉编译，生成能够被 arm 执行的可执行文件“ *** ” 然后使用命令 “ arm-linux-readelf –d *** ”来查看应用程序所依赖的库（其中“ *** ”为
【代码】opencv用dlib实现人脸检测。
原创
2024-07-25 11:08:02
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最近在学习高博的SLAM14讲，在g2o的部分有一些困惑，便去特别的学习了一下这部分知识，主要参考了以下几篇文章：1、高博的博客中有一篇讲述g2o的：2、从零开始一起学习SLAM有三篇文章：总览、顶点编程和边编程根据这几篇文章，我又把高博博客中的BA例程跑了一下，并根据我自己的理解添加了注释。一、代码修改由于opencv库和g2o库的版本升级，高博的例程不能直接使用，需要进行一定的修改：1、ope
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2024-03-02 09:50:42
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目标在本章中，将学习使用kNN来构建基本的OCR应用程使用OpenCV自带的数字和字母数据集手写数字的OCR目标是构建一个可以读取手写数字的应用程序。为此，需要一些 train_data 和test_data 。OpenCV git项目中有一个图片 digits.png （opencv/samples/data/ 中），其中包含 5000 个手写数字（每个数字500个），每个数字都是尺寸大小为 2
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2023-12-23 14:29:03
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目标在本章中，将学习使用kNN来构建基本的OCR应用程使用OpenCV自带的数字和字母数据集手写数字的OCR目标是构建一个可以读取手写数字的应用程序。为此，需要一些 train_data 和test_data 。OpenCV git项目中有一个图片 digits.png （opencv/samples/data/ 中），其中包含 5000 个手写数字（每个数字500个），每个数字都是尺寸大小为 2
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2023-12-14 12:37:41
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