两台相机基线距离约1200mm,对20m外的一个LED发光点进行持续观测,效果如下视频所示:可见方向的重复性精度比较差,波动量甚至多于2mm了,而以10mm导轨基准距离为基准,精度测试结果也比较差,如下图所示: 双目视觉远距离20m单点重复性观测效果 现对这种情况进行分析。双目视觉测量过程中,在进行完立体矫正后,左侧相机的成像模型可简化为遵循如下图所示的几何关系:其中,表示焦距,表示物点在左
转载 2024-02-25 12:11:03
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实验步骤:1.相机标定(在Matlab中完成);2.立体校正;3.立体匹配;采用SGBM立体匹配算法进行视差计算4.深度图计算;得到视差图后,就可以计算目标点的深度值,也就是目标点离相机的实际距离先贴几张实验图立体校正深度图下面直接贴代码:#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ author: jianbin time:2022/10/5
转载 2023-07-01 14:52:48
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1 前言今年参加了十五届研电赛,前天刚提交了作品,还有几天就答辩了,趁这几天总结一下这一个多月的收获。本次研电赛作品为汽车行驶防碰撞系统,主要面向大型汽车在低速行驶场景下的防碰撞问题,通过双目相机测量驾驶员视野盲区中主要障碍物与车身之间的最近距离,以及检测盲区视野中是否出现行人,并通过显示屏实时显示检测画面和扬声器语音播放的方式及时警示驾驶员,防止车辆发生碰撞事故。针对的大型汽车有客运汽车、大货车
转载 2024-06-14 10:10:37
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基于OpenCV双目测距系统实现The BinocularMeasure System Based on OpenCVAbstract:This passage mainly describes how to measure distanceby two camera,which bases on OpenCV library.Key words: OpenCV; Measure Distanc
文章导读导读:随着计算机视觉技术的不断发展,特别是自动驾驶等一些前沿的研究中,图像的深度信息至关重要。而单目测距得益于低成本的特性,受到了研究者们的青睐。小编最近也在学习单目测距的知识,与大家分享一篇BTS的单目测距方法,让我们一起来学习一下。Part 01单目和双目测距原理的区别单目和双目是二种不同形式的摄像头,他们都能够通过采集到的图像,经过计算,从而获得距离信息,但二者的测距原理截然不同。单
# Python OpenCV 双目测距的应用与实现 在计算机视觉中,双目测距是一种利用两个相机确定物体距离的方法。与单目相机相比,双目相机可以通过视差来计算目标物体在三维空间中的位置,从而实现更精准的距离测量。本文将介绍如何使用 Python 和 OpenCV 实现双目测距,并通过代码示例来帮助读者理解这一过程。 ## 双目测距的基本原理 双目测距的基本原理来源于人类的视觉系统。我们拥有两
原创 10月前
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/* 使用matlab标定工具箱得到的相机参数*/ /* 两张图片尺寸,640*360. 下载地址 */ #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace std; using namespace cv;const int imageWidth = 640;
1、引言 在一年之前小编写了一篇双目测距的博文,引入了大量的童鞋阅读,其博文介绍了详细的相机标定与双目测距过程和代码摄像头如前面文章所示,大家可自行购买,小编就是在这家购买https://shop224405513.taobao.com/search.htm?spm=a1z10.1-c-s.0.0.751b3e49u0Kz6o&search=y文章评论特别多,由此可见很多读者遇到了很多的问
转载 2023-12-21 11:56:58
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双目测距的基本原理如上图所示,双目测距主要是利用了目标点在左右两幅视图上成像的横向坐标直接存在的差异(即视差 )与目标点到成像平面的距离Z存在着反比例的关系:Z=fT/d。“@scyscyao :在OpenCV中,f的量纲是像素点,T的量纲由定标板棋盘格的实际尺寸和用户输入值确定,一般是以毫米为单位(当然为了精度提高也可以设置为0.1毫米量级),d=xl-xr的量纲也是像素点。
转载 2023-09-24 22:00:52
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基于opencv双目校正、匹配以及双目测距在完成双目标定后,使用matlab的双目标定结果,通过本文代码实现双目匹配以及测距功能。一共有6个参数供opencv调用, camera1的内参stereoParams.CameraParameters1.IntrinsicMatrix,需要转置一下才能给opencv用 camera1畸变, camera2的内参stereoParams.CameraPar
文章目录1.测距公式2.参数解析3.备注信息 1.测距公式双目测距公式:dis=f*b/disp2.参数解析dis:距离信息,描述相机到目标点深度数据 f:相机焦距,焦距信息为像素距离 b:双目相机之间距离(厘米) disp:视差矩阵3.备注信息视差就是从有一定距离的两个点上观察同一个目标所产生的方向差异。从目标看两个点之间的夹角,叫做这两个点的视差角,两点之间的连线称作基线。只要知道视差角度和
转载 2023-09-21 22:32:43
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目测量和双目测量在许多应用场景中都有广泛的应用。以下是一些典型的应用场景:单目测量应用场景:1. 无人机定位与导航:单目摄像头可以用于无人机的视觉定位与导航,通过捕捉地面特征点,实现无人机的姿态估计和位置定位。2. 机器人视觉导航:在轻量级的移动机器人平台上,单目摄像头可以用于进行视觉里程计、地图构建和定位等任务,辅助机器人进行导航。3. 物体尺寸测量:在一些工业应用中,单目摄像头可以用于测量物
 在OpenCV3中,StereoBM算法发生了比较大的变化,StereoBM被定义为纯虚类,因此不能直接实例化,只能用智能指针的形式实例化,也不用StereoBMState类来设置了,而是改成用bm->set...的形式。(转载请注明出处)详细参数代码请查看链接另外,双目标定,立体匹配和测距的原理网上的已经很全啦,就不多啰嗦啦。使用的matlab自带的标定工具箱进行的标定。下面就
定义参考对象并计算距离打开一个新文件,将其命名为distance_between.py,插入以下代码:# import the necessary packages from scipy.spatial import distance as dist from imutils import perspective from imutils import contours import numpy
转载 2024-03-12 13:57:18
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1.简述这个项目是大三下学期暑假(也就是2019年8份)完成的,当时的视频效果已发布在bilibili上,这是我们的省级的科研立项,其实就我一个人负责完成。发布bilibili后很多人比较感兴趣,打算年初回学校完成毕设期间开源的,一直拖到现在,工作后时间也比少了,条件也没在学校实验室好,只能尽力做好吧。 该视频bilibili连接: 双目测距.2.准备摄像头模块:OV7725(以前是彩色MT9V0
在做SLAM时,希望用到深度图来辅助生成场景,所以要构建立体视觉,在这里使用OpenCV的Stereo库和python来进行双目立体视觉的图像处理。立体标定应用标定数据转换成深度图标定在开始之前,需要准备的当然是两个摄相头,根据你的需求将两个摄像头进行相对位置的固定,我是按平行来进行固定的(如果为了追求两个双目图像更高的生命度,也可以将其按一定钝角固定,这样做又限制了场景深度的扩展,根据实际需求选
  操作流程如下:(文末附上最近用opencv4.5.3重新写过的源码)1.请配置好vs环境(此版本是vs2010+opencv2.4.3所写,具体配置自己查吧。)2.运行界面如下图(很简陋):                           
目录 目录说明双目测距原理opencv实现双目测距的原理双目测距代码说明双目测距的代码和实现接下来 1 说明怕以后忘了,现在总结一下前一段时间一直在弄的,有关双目视觉的东西。 双目视觉的原理网上有很多,我只简单记录一下我对于这个的理解。 运行环境: 1.windows10 2.opencv 2.4.9 3.visual studio 2013 4.两颗微软HD-3000摄像头2 双
学习OpenCV双目测距原理及常见问题解答一. 整体思路和问题转化. 图1. 双摄像头模型俯视图 图1解释了双摄像头测距的原理,书中Z的公式如下:  在OpenCV中,f的量纲是像素点,T的量纲由定标棋盘格的实际尺寸和用户输入值确定,一般总是设成毫米,当然为了精度提高也可以设置为0.1毫米量级,d=xl-xr的量纲也是像素点。因此分子分母约去,z的量纲与T相
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CV      最近在做双目测距,觉得有必要记录点东西,所以我的第一篇博客就这么诞生啦~属于立体视觉这一块,我觉得应该有很多人踩过这个坑了,但网上的资料依旧是云里雾里的,要么是理论讲一大堆,最后发现还不知道怎么做,要么就是直接代码一贴,让你懵逼。 所以今天我想做的,是尽量给大家一个明确的阐述,并且能够上手做出来。一、 标定&
转载 2023-07-07 23:19:46
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