一、工具篇工欲善其事，必先利其器。学习OpenCV，肯定少不于基本的编程工具与OpenCV库。在Windows平台下你可以选择Visual Studio、CodeBlock等，当然你也可以选择在Linux平台，用VI、codeBlock都是可以的。编程平台的选择看个人爱好以及项目的开发环境。然后是OpenCV库，你可以在这里下载到最新的版本，最近的版本已经到了2.4.7，但是OpenCV2.0以上
转载
2024-06-17 14:58:09
34阅读
OpenCV 图像加载和显示OpenCV 图像加载和显示加载图像（使用cv :: imread）创建一个名为OpenCV的窗口（使用cv :: namedWindow）在OpenCV窗口中显示图像（使用cv :: imshow）**说明注意事项最后结果 OpenCV 图像加载和显示加载图像（使用cv :: imread）创建一个名为OpenCV的窗口（使用cv :: namedWindow）在O
转载
2024-02-22 02:09:53
91阅读
在学习计算机视觉的过程中，特别是在使用 Python 和 OpenCV 进行实时视频处理时，如何在窗口中显示实时 FPS（每秒帧数）成为了一项必不可少的功能。它不仅能帮助开发者理解程序性能，也能在某些实时应用中提供重要数据。本文将详细记录我在解决“Python OpenCV 显示实时 FPS”问题时的完整过程。
## 问题背景
随着人工智能和深度学习技术的发展，计算机视觉越来越广泛地应用于各行各
这部分笔记来源于我以前的纸质笔记本，重新写成电子文档，方便以后查阅。因为还不熟悉公式编写，后续可能不会加上公式，主要是说明和提醒自己一些需要注意的坑。Python版本：python3.7 OpenCV版本：4.3 编译器：Pycharm图片读取import cv2 as cv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# img=cv.
# Android OpenCV 实现图像实时显示
在当今的科技时代，图像处理的应用愈发广泛，从移动端拍照到计算机视觉，图像处理都是一项非常核心的技术。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源计算机视觉库，具有强大的图像处理能力。本文将详细讲解如何在 Android 平台上使用 OpenCV 实现图像的实时显示。
## 什么是 OpenC
最近有几个同学咨询过，在Android Stduio配置OpenCV库一直不成功，的确论坛上确实有点鱼龙混杂，所以自己努力去回忆自己配置的过程，一步一步详细地介绍给大家，大家可以完全按照文章中的步骤，肯定是能成功的！一、安装Android Stduio+下载OpenCV for Android SDK首先，安装Android Stduio就不用多说了，在这里我下载安装的是Android Stdui
转载
2023-10-18 11:20:37
162阅读
用OpenCV载入并显示图片前面我介绍过借助于GDI+打开和显示图片，今天我们看一下如何用OpenCV显示图片。附：基于对话框的图片打开与显示： 要使用OpenCV，首先需要下载并成功安装OpenCV。这可到OpenCV中文网站下载，以及OpenCV的正确配置，在此不一一赘述。只提供OpenCV 1.0的下载地址： http://www.opencv.org.cn/
转载
2023-10-17 10:31:27
142阅读
今天我们来学习一个最简单的程序，即从文件读取图像并且创建窗口显示该图像。 目录 【imread】图像读取【namedWindow】创建window窗口【imshow】图像显示【imwrite】图像写入文件【waitKey】等待按键按下 前言 在说正文之前先简单介绍一下Mat类。Mat类是opencv2.0的主流图像类型，在之前opencv1.0使
转载
2024-03-21 17:01:56
299阅读
# 基于Android和OpenCV的目标跟踪与坐标实时显示
在我们日常生活中，目标跟踪的应用越来越广泛，比如无人机监控、智能交通、以及安全监控等领域。此文章将探讨如何利用Android平台及OpenCV库实现目标跟踪，并实时显示目标的坐标。我们将讨论相关基本原理并提供代码示例。
## 1. 目标跟踪的基本原理
目标跟踪是计算机视觉的一个重要任务，它的目的是在视频流中识别并跟踪特定对象。目标
原创
2024-10-16 05:46:11
425阅读
使用OpenCV播放视频几乎与显示单张图片一样简单。唯一需要改变的是需要某种循环来依次读取每一帧。例3. OpenCV显示视频文件#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"using namespace cv;int main(int argc, char** argv){namedWin
转载
2023-11-24 22:36:03
151阅读
# 实时显示 OpenCV 处理后的图像在 Android 上的实现
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，广泛应用于图像处理和计算机视觉的各种项目中。在 Android 平台上使用 OpenCV 处理图像并实时显示结果，可以实现许多有趣的功能，如人脸检测、边缘识别等。本篇文章将介绍如何在 Android 中实现实时图像处
# 使用OpenCV实时显示摄像头帧率
在计算机视觉和视频处理的领域，帧率（Frames Per Second, FPS）是一个非常重要的概念。它指的是每秒钟处理的帧数，直接影响程序的流畅度和用户体验。通过Python和OpenCV库，我们可以方便地读取摄像头视频流，并在视频上实时显示当前的帧率。
## OpenCV简介
OpenCV（Open Source Computer Vision
pyqt 如何实时显示opencv格式的视频or 如何在界面里显示视频主要思路1、显示视频和显示图片一样需要新建一个QLabel来显示，然后opencv格式的图片不能直接显示，需要用下面代码转换一下 show = cv2.cvtColor(show, cv2.COLOR_BGR2RGB) showImage = QtGui.QImage(show.data, show.shape[1], show.shape[0], QtGui.QImage.Format_RGB888
原创
2021-07-29 11:19:55
1918阅读
meanshift实现视频跟踪import matplotlib.pyplot as plt
import cv2 as cv
import numpy as np
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正确显示中文
# meanshift算法大体流程
'''
1.首先在图像上选定一个目标区域
2.计算选定区域的直方图分布,一般是HS
转载
2023-09-20 10:02:45
217阅读
视频中包含的信息量要远远大于图片，对视频的处理分析也越来越成为计算机视觉的主流，而本质上视频是由一帧帧的图像组成，所以视频处理最终还是要归结于图像处理，但在视频处理中，有更多的时间维的信息可以利用。本文主要介绍OpenCV在处理视频时的一些基本函数。一、视频帧的读取OpenCV为视频的读入提供了一个类VideoCapture，下面我们说明一下类的几个重要的方法：1，打开一段视频或默认的摄像头有两种
转载
2024-02-21 10:51:57
307阅读
在本文中，我将介绍如何在 Docker 容器中使用 Tensorflow Object-detection API 来执行实时（网络摄像头）和视频的目标检测。我使用 OpenCV 和 python3 的多任务处理库 multiprocessing、多线程库 multi-threading。我会重点描述我在搭建过程中遇到的问题，以及我的解决方案 (有些还未解决)。完整的代码在这里 my Github
转载
2024-08-19 19:16:05
70阅读
一、从文件读取图像并显示 1. 程序 在基于VS2013搭建OpenCV开发环境这篇文章的最后给出了一个简单的Demo，这个例子跟本篇使用的例子是一样的。打开C++ IDE并创建一个新的项目，新建一个源文件，粘贴下面的代码： #include <opencv2\highgui\highgui.hpp>
#include <iostream&
转载
2024-01-09 20:05:51
100阅读
想不想实现不触碰电脑屏幕，只是在空中拿着彩笔绘画，就可以把对应的颜色画到屏幕中去？今天这个项目就可以帮助你实现该功能，只需要你会使用python，且有opencv和图像处理的基础知识就可以实现该项目了。下面跟着我一起操作吧！1.先熟悉什么是hsv图像：①在 HSV 色彩空间中 H，S，V 这三个通道分别代表着色相(Hue)，饱和度(Saturation)和明度(Value)。②在 OpenCV 视
转载
2024-04-27 22:56:57
79阅读
因为实验室的项目，想用OpenCV实现，刚好电脑上已经装了VS2010，就想把OpenCV整到VS中用，前后仅是配置环境就花了我老么长时间，总结下吧…本人系统是XP SP3，至于Windows 7, Vista等系统可以其他帖子. 本文参考了网上很多帖子，几个帮助比较大的链接如下: &nbs
转载
2024-06-14 14:41:21
37阅读
KNN近邻分类法（k-Nearest Neighbor）是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。这个算法首先贮藏所有的训练样本，然后通过分析（包括选举，计算加权和等方式）一个新样本周围K个最近邻以给出该样本的相应值。这种方法有时候被称作“基于样本的学习”，即为了预测，我们对于给定的输入搜索最近的已知其相应的特征向量。简单说来就是从训练样本中找出K个与其最相近的样本，然后看这K个样
转载
2024-04-10 12:43:50
69阅读
