想不想实现不触碰电脑屏幕，只是在空中拿着彩笔绘画，就可以把对应的颜色画到屏幕中去？今天这个项目就可以帮助你实现该功能，只需要你会使用python，且有opencv和图像处理的基础知识就可以实现该项目了。下面跟着我一起操作吧！1.先熟悉什么是hsv图像：①在 HSV 色彩空间中 H，S，V 这三个通道分别代表着色相(Hue)，饱和度(Saturation)和明度(Value)。②在 OpenCV 视
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2024-04-27 22:56:57
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1.常用图形相关API解释（一般都有重载，下面只介绍每个其中一种）（1）直线：void line(Mat& img, Point pt1, Point pt2, const Scalar& color, int thickness=1, int lineType=8, int shift=0)img： 要绘制线段的图像。
pt1:：线段的起点。pt2: 线段的终点。
color:：
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2024-02-19 13:45:33
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一、原理概述 灰度变化平缓区域，灰度积分值保持近似不变；灰度沿边缘方向积分值保持不变，其他方向灰度积分值变化剧烈；角点除，任意方向剧烈变化。如下图所示：二、数学推导简言之，灰度积分值可以转化为一个二次型，通过矩阵运算可知，二次型可转化为如下数学公式：进而，可转化为椭圆公式，如下所示：原二次型就是一个斜置的椭圆，A与B分别影响了椭圆的长边和短边，根据几何性质，
视频中包含的信息量要远远大于图片，对视频的处理分析也越来越成为计算机视觉的主流，而本质上视频是由一帧帧的图像组成，所以视频处理最终还是要归结于图像处理，但在视频处理中，有更多的时间维的信息可以利用。本文主要介绍OpenCV在处理视频时的一些基本函数。一、视频帧的读取OpenCV为视频的读入提供了一个类VideoCapture，下面我们说明一下类的几个重要的方法：1，打开一段视频或默认的摄像头有两种
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2024-02-21 10:51:57
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在本文中，我将介绍如何在 Docker 容器中使用 Tensorflow Object-detection API 来执行实时（网络摄像头）和视频的目标检测。我使用 OpenCV 和 python3 的多任务处理库 multiprocessing、多线程库 multi-threading。我会重点描述我在搭建过程中遇到的问题，以及我的解决方案 (有些还未解决)。完整的代码在这里 my Github
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2024-08-19 19:16:05
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显着性是图像的突出部分，我们的大脑会特别关注这个部分。上图突出了我们在看到一个场景或图像时会注意到的部分。例如，大家有没有曾经在看广告的时候被一些特别的内容吸引，为此我们还特意停下来多看了一会儿？这就是广告的显着性，即使让我们可以一眼看到广告，也会被他吸引。01.安装OpenCV首先，您需要安装OpenCV库。如果已经安装了pip，则可以通过运行以下命令来完成。> pipinstall op
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2024-08-06 11:42:35
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opencv绘制直线
原创
2024-06-12 12:14:00
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因为实验室的项目，想用OpenCV实现，刚好电脑上已经装了VS2010，就想把OpenCV整到VS中用，前后仅是配置环境就花了我老么长时间，总结下吧…本人系统是XP SP3，至于Windows 7, Vista等系统可以其他帖子. 本文参考了网上很多帖子，几个帮助比较大的链接如下: &nbs
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2024-06-14 14:41:21
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KNN近邻分类法（k-Nearest Neighbor）是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。这个算法首先贮藏所有的训练样本，然后通过分析（包括选举，计算加权和等方式）一个新样本周围K个最近邻以给出该样本的相应值。这种方法有时候被称作“基于样本的学习”，即为了预测，我们对于给定的输入搜索最近的已知其相应的特征向量。简单说来就是从训练样本中找出K个与其最相近的样本，然后看这K个样
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2024-04-10 12:43:50
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# 实时绘制脑电图 Python
脑电图（Electroencephalogram，简称EEG）是一种通过电极在头皮上记录脑电活动的技术。脑电图信号可以提供大量关于大脑活动的信息，被广泛应用于神经科学研究、临床诊断以及脑机接口等领域。本文将介绍如何使用Python实时绘制脑电图。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装一些Pytho
原创
2024-02-04 11:01:18
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一、从setContentView(R.layout.activity_main);入手了解UI的绘制起始过程1.Activity.javapublic void setContentView(@LayoutRes int layoutResID) {
getWindow().setContentView(layoutResID);//①
initWindowDecorActionBar()
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2024-10-09 11:42:28
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opencv绘制椭圆
原创
2024-06-12 12:13:36
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难度分析: 字幕文字的字体、大小、色彩和透明度等因素影响传统方法有：字幕定位需要区分字幕区域和背景区域，有效的区分特征包括以下几点：字幕的颜色、字体较为规整，且与背景有较为明显的颜色差异； 字幕区域的笔画丰富，角点和边缘特征比较明显； 字幕中字符间距固定，排版多沿水平或竖直方向； 同一视频中字幕出现的位置较为固定，且同一段字幕一般会停留若干秒的时间。基于边缘密度的字幕定位：首先，对于视频帧灰度图像
图片如下：先上拼接后的效果图：本代码在opencv2.4.9编译通过，在opencv3.2会有报错，估计哪里函数改了。
OpenCV Error: The function/feature is not implemented (OpenCV was built without SURF support) in SurfFeaturesFinder, file /build/opencv-ys8x
主要实现功能：通过opencv的模块的内置的方法打开电脑摄像头，读取每一帧数据进行分析。通过界面的方式在界面里实时更新摄像头视频并且标记出人脸。效果图：代码：这部分代码可以用来检测opencv的库是否安装正常。是直接调用opencv库里面调用摄像头显示图像的方法，把摄像头得到的每一帧图像直接显示在窗口里，测试代码如下：#!/usr/bin/python3.7
# coding=utf-8
imp
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2023-10-10 14:15:24
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# Python绘制实时曲线
## 引言
Python是一种功能强大的编程语言，具有广泛的应用领域。在数据可视化方面，Python提供了多种库和工具，能够轻松绘制各种类型的图表。本文将介绍如何使用Python绘制实时曲线，以及相关的代码示例。通过实时曲线的绘制，我们可以实时监测数据的变化，并直观地展示给用户。
## 实时曲线的应用场景
实时曲线的应用场景非常广泛，包括但不限于以下几个方面：
原创
2023-09-29 14:22:42
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## Python实时绘制点
在数据可视化领域，实时绘制点是一项常见的任务。通过实时绘制，我们可以实时地展示数据的动态变化，帮助我们更好地理解数据背后的模式和趋势。在Python中，我们可以使用一些库来实现实时绘制点的功能，如Matplotlib和Bokeh。
### Matplotlib实时绘制点
Matplotlib是一个常用的绘图库，提供了丰富的绘图功能。在Matplotlib中，我们
原创
2023-10-11 03:21:10
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# Python绘制实时曲线
随着数据可视化的需求越来越高，我们经常需要展示实时数据变化的曲线。Python作为一种强大的编程语言，提供了丰富的库来帮助我们实现这一目标。本篇文章将介绍如何使用Python绘制实时曲线，同时会展示饼状图的应用，并用流程图帮助大家理解整个流程。
## 一、实时曲线的绘制
### 1.1 准备环境
我们首先需要安装一些必要的库，主要使用`matplotlib`和
原创
2024-08-05 04:38:05
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# Python 绘制实时轨迹的科普文章
在数据可视化领域，实时轨迹的绘制是一个常见且重要的需求。无论是在交通监控、运动追踪还是物联网应用中，实时数据展示都能让我们更加直观地理解信息。在这篇文章中，我们将使用 Python 的 Matplotlib 库来实现实时轨迹的绘制，并提供相应的代码示例。
## 实时轨迹绘制的基本原理
实时轨迹绘制通常依赖于数据流的源头，比如传感器或API。我们需要不
原创
2024-08-31 10:25:38
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1、贝塞尔曲线：http://baike.baidu.com/view/60154.htm，在这里理解什么是贝塞尔曲线2、直接上图：3、100多行代码就可以画出贝塞尔曲线，直接上代码package com.example.bezier;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import android.app.Activity;
i
