在上一篇博客中，主要介绍了python之opencv按帧提取视频中的图片，但是，由于最近在做人脸识别的项目，用的是大华的监控摄像头，我发现大华的摄像头实时读取延迟问题特别严重，尤其是主码流,这个问题困扰了我好久，最终想到的方式就是自己实时推流，经过实践，终于解决了实时读取延迟问题。前言同样需要准备对应的python开发环境，具体参考上一篇python之opencv按帧提取视频中的图片，里面介绍了详
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2023-10-09 10:40:35
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关于cmakeList的配置，这里就直接给出代码：cmake_minimum_required(VERSION 3.4.1)
# 引入指定目录下的CMakeLists.txt
add_subdirectory(src/main/cpp/librtmp)
add_library(
native-lib
SHARED
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2024-07-26 10:34:29
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程序流程：1.图像采集先从opencv（2.4.10版本）采集回来摄像头的图像，是一帧一帧的
每一帧图像是一个矩阵，opencv中的mat 数据结构。 2.人脸的美化
人脸美化，我们用的皮肤检测，皮肤在颜色空间是特定的一个区域
检测到这个区域（感兴趣区域），完后对这个区域进行美化，就是滤波，主要是双边滤波和高斯滤波。 3.视频格式转换以及编码处理好的矩阵颜色空间是rgb的，需要
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2024-05-13 17:01:56
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# Android OpenCV 视频推流
在移动应用开发中，视频流处理是一个常见的需求。OpenCV 是一个开源的计算机视觉库，可以帮助我们在 Android 应用中进行图像和视频处理。本文将介绍如何使用 OpenCV 在 Android 应用中进行视频推流。
## 准备工作
在开始之前，确保你已经安装了 Android Studio，并且配置好了 OpenCV SDK。可以在 OpenC
原创
2024-03-24 03:46:48
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配置vscode首先配置好vscode，参考安装cmake下载Windows Source 解压后配置好环境变量 将bin添加到Path下。 验证：利用cmake进行编译参考这篇 第一次点connfigure之后，上面的配置项会标红，这时候自己勾选哪些不想装，比如不要java和python的，毕竟我只要最后的c++，而且编译python的有可能把anaconda下的破坏了。最后记录的坑在于，ffm
1 RTSP协议RTSP (Real Time Streaming Protocol)，是一种语法和操作类似 HTTP 协议，专门用于音频和视频的应用层协议。 和 HTTP 类似，RTSP 也使用 URL 地址。同时我们也要了解到摄像机传输数据用的是码流，高清网络摄像机产品编码器都会产生两个编码格式，称为主码流和子码流。这就叫双码流技术。目的是用于解决监控录像的本地存储和网络传输的图像的质量问题。
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2024-03-15 05:21:24
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如何用OpenCV处理视频读取视频文件，显示视频，保存视频文件从摄像头获取并显示视频1.用摄像头捕获视频 为了获取视频，需要创建一个VideoCapature对象。其参数可以是设备的索引号，也可以是一个视频文件。设备索引号一般笔记本自带的摄像头是0。之后就可以一帧一帧的捕获视频，但是一定要记得停止捕获视频 # -*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np
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2023-11-27 18:44:15
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简 介： 本文介绍了如何对三种不同的视频源（视频文件， 序列图片以及网络摄像头）来进行读取显示视频，使用视频捕获对象。 也给出了如何通过视频捕获对象获取视频流的重要元数据。 介绍了使用视频写入对象把视频流写入磁盘文件。关键词： OpenCV，Video
前 言
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2023-10-19 11:50:37
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OpenCV-4-视频流整合识别预测模型文章目录OpenCV-4-视频流整合识别预测模型@[toc]说明一下代码：加载视频输出，调用图像识别代码：图像中人脸识别代码：人脸年龄性别预测，绘制信息代码：补充的一下代码小结一下使用语言：Java 1.8 操作系统：windows x64 OpenCV：4.1.1说明一下在此之前，已经试过了图片的简单处理，人脸识别，年龄性别预测。而视频的处理呢，其实就是吧
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2024-04-09 11:24:54
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创建一个窗口并显示图片import cv2
# 创建一个名为 "My Window" 的窗口 WINDOW_NORMAL size can change
cv2.namedWindow("My Window",cv2.WINDOW_NORMAL)
img = cv2.imread('./picture/1.jpg')
cv2.imshow("My Window",img)
# 等待窗口关闭
c
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2023-12-24 10:18:27
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opencv通过webcam可以获取本地实时视频流，但是如果需要将视频流共享给其他机器调用，就可以将利用flask框架构建一个实时视频流服务器，然后其他机器可以通过向这个服务器发送请求来获取这台机器上的实时视频流。[这篇文章]（https://blog.miguelgrinberg.com/post/video-streaming-with-flask）包含非常详细的理论介绍和具体实现，力荐！首先
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2024-05-01 22:10:57
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用OpenCV进行大恒CG400CG410视频采集卡的视频读取
(2013-04-27 16:12:02)
分类： opencv
最近用到红外摄像头，要用到视频采集卡，采用的是大恒CG410的板子，CG410是CG400的升级版，虽然驱动不一样，SDK和适用环境是一样的。这是使用的是win7 32位系统。
大恒的SDK的事例都是都是MFC的代码，奈何我需要的是在控制台下
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2024-05-21 10:53:14
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流媒体推流怎么做 在Corda中，Flows可以做很多事情，而不是提出在组织之间进行记录的新交易。 尽管说他们可以做任何事情可能影响深远（不过这很容易上手）。 我真正要说的是，流是节点的入口点。 Corda提供了一系列通过RPC与节点交互的功能。 当前，这些内容涵盖了更直接的用例，例如查询保管库，但是所提供的内容受到限制。 流程涵盖了需要触发的任何非标准逻辑。 因此，如果要从客户端可以触发或
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2024-03-18 17:30:39
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开发环境Ubuntu 16 64位+Windows10开发过程1.登录Ubuntu切换到root用户（减少权限问题），执行以下命令apt update它的作用是同步 /etc/apt/sources.list 和 /etc/apt/sources.list.d 中列出的源的索引，这样才能获取到最新的软件包。它只是更新了apt的资源列表，没有真正的对系统执行更新。如果需要，要使用apt-get up
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2023-10-28 07:43:53
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VideoCapture类实现视频获取，可以从摄像头或者文件进行视频读取。首先，创建一个VideoCapture对象，参数可以是设备索引（摄像头索引）或视频文件的名称。如果是设备索引，当只连接一台摄像机时，可以是0或-1；也可以通过传递1来选择第二个摄像头。然后，便可以通过该对象一帧一帧的获取视频图像帧。最后，释放VideoCapture对象。
显示视频图像帧
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2024-04-29 10:36:24
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介绍opencv的VideoCapture函数支持以Gstreamer pipeline的方法对RTSP数据进行解码，VideoWriter函数支持以Gstreamer pipeline的方式进行RTSP推流。为了实现上述的功能，opencv在编译时需要打开WITH_GSTREAMER选项，具体编译过程，需要后续进行测试，然后描述相应的过程。查看opencv是否支持gstreameropencv中
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2023-10-28 13:29:54
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本篇是《解密视频直播技术》系列之四：推流和传输。
关于直播的技术文章不少，成体系的不多。我们将用七篇文章，更系统化地介绍当下大热的视频直播各环节的关键技术，帮助视频直播创业者们更全面、深入地了解视频直播技术，更好地技术选型。在上一期中，我们介绍了讲解编码和封装。 本篇是《解密视频直播技术》系列之四：推流和传输。推流是直播的第一公里，直播的推流对这个直播链
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2023-12-28 21:39:02
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RTSP转RTMP 推流器目录1 设备介绍 2 使用界面 3 状态显示 4 Onvif设备发现 5 云台控制 6 分屏直播 7 录像回放 8 通道设置 9 系统设置 10 设备输出HLS视频流##1. 设备介绍本设备是武汉市迅思维科技有限公司开发生产的RTSP-RTMP协议双向互转推流器设备，可应用于RTSP转RTMP推流，是一款多功能，多场景的视频推流设备。 ###首次使用 使用[设备搜索助手]
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2023-08-08 12:16:05
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直播推流端是整个直播内容的生产源头。我们熟知的推流工具有：PC 推流工具 OBS、手持设备和各个直播平台的手机推流 App、针对一些复杂场景有更专业的导播台硬件等等。虽然工具众多，但推流端的整个工作流程还是比较固定的：摄像头、麦克风采集 → 视频编码、音频编码 → 音视频封装合流 → 推流在推流端我们可以针对用户播放体验做的优化主要包含：推流断流优化和推流延时优化。在直播推流端，我们最关注的就是是
基于知识图谱的短视频推荐系统设计与实现摘 要随着个性化的推荐算法在工业界的应用日益成熟，越来越多的“互联网+”产品都开始提供推荐服务。推荐系统的重要性和发挥的作用越来越大。短视频推荐作为推荐领域的一部分也成为研究的热点，一个好的个性化知识视频推荐系统一方面可以带来新的用户流量，另一方面可以巩固已有的用户基础。本文将知识图谱特征应用到推荐系统中，设计并实现知识图谱的短视频推荐系统，并对系
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2024-01-26 06:50:46
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