在上一篇博客中，主要介绍了python之opencv按帧提取视频中的图片，但是，由于最近在做人脸识别的项目，用的是大华的监控摄像头，我发现大华的摄像头实时读取延迟问题特别严重，尤其是主码流,这个问题困扰了我好久，最终想到的方式就是自己实时推流，经过实践，终于解决了实时读取延迟问题。前言同样需要准备对应的python开发环境，具体参考上一篇python之opencv按帧提取视频中的图片，里面介绍了详
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2023-10-09 10:40:35
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开发环境Ubuntu 16 64位+Windows10开发过程1.登录Ubuntu切换到root用户（减少权限问题），执行以下命令apt update它的作用是同步 /etc/apt/sources.list 和 /etc/apt/sources.list.d 中列出的源的索引，这样才能获取到最新的软件包。它只是更新了apt的资源列表，没有真正的对系统执行更新。如果需要，要使用apt-get up
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2023-10-28 07:43:53
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介绍opencv的VideoCapture函数支持以Gstreamer pipeline的方法对RTSP数据进行解码，VideoWriter函数支持以Gstreamer pipeline的方式进行RTSP推流。为了实现上述的功能，opencv在编译时需要打开WITH_GSTREAMER选项，具体编译过程，需要后续进行测试，然后描述相应的过程。查看opencv是否支持gstreameropencv中
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2023-10-28 13:29:54
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# Python opencv推流
## 简介
Python是一种简单易学的脚本语言，广泛应用于数据分析、图像处理等领域。而OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了许多图像处理和计算机视觉相关的功能。本文将介绍如何使用Python和OpenCV进行推流操作，并提供相应的代码示例。
## 安装OpenCV库
在开始之前，我们需要先安装OpenCV库。可以通过以下命令使用pip进行安装：
原创
2023-12-31 06:23:21
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# 教你如何实现python opencv推流
## 1.整体流程
首先，我们来看一下整个实现“python opencv推流”的流程，我们可以用表格展示步骤。
```mermaid
erDiagram
PARTICIPANT1 ||-|| 小白 : 刚入行的小白
PARTICIPANT2 ||-|| 开发者 : 经验丰富的开发者
```
```mermaid
flowcha
原创
2024-05-03 04:52:56
300阅读
关于cmakeList的配置，这里就直接给出代码：cmake_minimum_required(VERSION 3.4.1)
# 引入指定目录下的CMakeLists.txt
add_subdirectory(src/main/cpp/librtmp)
add_library(
native-lib
SHARED
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2024-07-26 10:34:29
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流媒体推流怎么做 在Corda中，Flows可以做很多事情，而不是提出在组织之间进行记录的新交易。 尽管说他们可以做任何事情可能影响深远（不过这很容易上手）。 我真正要说的是，流是节点的入口点。 Corda提供了一系列通过RPC与节点交互的功能。 当前，这些内容涵盖了更直接的用例，例如查询保管库，但是所提供的内容受到限制。 流程涵盖了需要触发的任何非标准逻辑。 因此，如果要从客户端可以触发或
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2024-03-18 17:30:39
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基于OpenCV图像采集的人脸识别网络推流及浏览器控制系统（将图像在URL地址上输出，可做成网络摄像头，带识别框） 文章目录人脸识别和推流附录：列表的赋值类型和py打包列表赋值BUG复现代码改进优化总结py打包 人脸识别和推流前文：blog.csdn.net/weixin_53403301/article/details/124030457资源：download.csdn.net/download
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2023-11-13 20:26:37
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程序流程：1.图像采集先从opencv（2.4.10版本）采集回来摄像头的图像，是一帧一帧的
每一帧图像是一个矩阵，opencv中的mat 数据结构。 2.人脸的美化
人脸美化，我们用的皮肤检测，皮肤在颜色空间是特定的一个区域
检测到这个区域（感兴趣区域），完后对这个区域进行美化，就是滤波，主要是双边滤波和高斯滤波。 3.视频格式转换以及编码处理好的矩阵颜色空间是rgb的，需要
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2024-05-13 17:01:56
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# 使用 OpenCV 和 Python 实现 RTMP 推流
近年来，实时视频流技术在许多领域中得到了广泛应用，比如直播、视频会议、智能监控等。而 RTMP（Real-Time Messaging Protocol）是由 Adobe 开发的一种高效流媒体传输协议，常用于音频、视频和数据的实时传输。本文将介绍如何使用 OpenCV 和 Python 进行 RTMP 推流，并提供相应的代码示例。
# 使用 Python 和 OpenCV 实现 RTSP 推流
在本篇文章中，我们将学习如何使用 Python 和 OpenCV 将视频流推送到 RTSP (Real Time Streaming Protocol)。这是一个常用的流媒体协议，广泛应用于视频监控、直播等场景。对于刚入行的小白来说，这个过程可能看起来有些复杂，但通过逐步的流程和代码解释，我们将能够轻松掌握这项技能。
## 整体流
原创
2024-08-02 07:13:11
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# 如何在Python中使用OpenCV进行推流
## 概述
在本文中，我将教你如何在Python中使用OpenCV进行推流。这对于想要实时处理视频流、视频监控、视频会议等应用来说非常有用。我将分步骤指导你完成整个过程，并提供相应的代码示例。
## 步骤
下面是实现“Python中OpenCV推流”的整体流程，你可以参考这个流程进行操作：
```mermaid
journey
tit
原创
2024-06-10 04:24:03
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在进行“python ffmpeg 推流 opencv”的项目中，确立良好的备份策略至关重要。我们需要确保在推流过程中，无论发生何种情况都能有条不紊地进行数据管理和恢复。以下是相关策略和流程的详细说明。
### 备份策略
通过采用周期性的备份方案，我们可以极大地降低数据丢失的风险。以下是基于甘特图的备份策略安排，以及存储介质对比表格和备份脚本代码。
```mermaid
gantt
# 使用 Python 和 OpenCV 推送 RTSP 流
在本文中，我们将学习如何使用 Python 和 OpenCV 推送 RTSP 流。这是一个非常实用的技能，特别是在视频监控、流媒体应用和计算机视觉等领域。我们将一步一步地进行，确保你能理解每个步骤。
## 流程概述
首先，让我们来看一下实现 RTSP 流推送的具体流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
|
# 使用OpenCV实现RTSP推流的Python指南
在现代多媒体应用中，RTSP（实时流传输协议）是一种流行的协议，用于在网络上传输音视频流。OpenCV作为一个强大的计算机视觉库，也提供了推流的功能。本文将介绍如何使用OpenCV通过Python实现RTSP推流，并提供相关示例代码。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[初始化OpenCV] -->
# Python OpenCV RTSP推流的科普文章
在计算机视觉和视频处理的应用中，RTSP（实时流协议）常被用来传输音视频数据。使用 Python 的 OpenCV 库可以方便地处理这种流式数据，并将其推送至 RTSP 服务器中。本文将介绍如何使用 Python OpenCV 实现 RTSP 推流的基本流程，并提供相应的代码示例。
## 流程概览
在实现 RTSP 推流之前，我们需要了
直播推流端是整个直播内容的生产源头。我们熟知的推流工具有：PC 推流工具 OBS、手持设备和各个直播平台的手机推流 App、针对一些复杂场景有更专业的导播台硬件等等。虽然工具众多，但推流端的整个工作流程还是比较固定的：摄像头、麦克风采集 → 视频编码、音频编码 → 音视频封装合流 → 推流在推流端我们可以针对用户播放体验做的优化主要包含：推流断流优化和推流延时优化。在直播推流端，我们最关注的就是是
基于opencv采集推流 1.opencv采集rtsp解码 //可以基于usb 摄像机(调用系统驱动)和rtsp(调用ffmpeg 接口 转yuv加解码) 摄像机 2.ffmpeg缩放转换像素格式 3.ffmpeg编码H264 4.ffmpeg推流rtmpsws_getCachedContext (像素格式转换 会清理之前的数据)1.struct SwsContext *context,
2.i
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2023-06-25 16:31:41
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Ubuntu18.04下编译libx264、libx265、libfdk_aac和ffmpeg一、编译x264库二、编译fdk-aac库三、编译x265库四、编译FFmpeg源码五、设置环境变量六、测试ffmpeg命令行推流rtsp（H265、H264）成rtmp七、Download本文主要目的为了编译出能支持推流H265成rtmp的ffmpeg。 一、编译x264库解压last_x26
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2024-05-06 16:47:54
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# 如何实现Java OpenCV推流
## 1. 整体流程
下面是实现Java OpenCV推流的整体流程：
```mermaid
pie
title 推流流程
"初始化" : 10
"打开摄像头" : 20
"设置参数" : 15
"编码数据" : 25
"推流" : 30
```
## 2. 具体步骤
### 步骤1：初始化
在开始
原创
2024-06-12 04:09:27
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