前言这篇文章对于我实在是太有用了，害怕原链接哪天会失效，因此转过来了。分析问题照片中的PPT区域总是沿着x,y,z三个轴都有倾斜（如下图），要想把照片翻转到平行位置，需要进行透视变换，而透视变换需要同一像素点变换前后的坐标。由此可以想到，提取矩形区域四个角的坐标作为变换前的坐标，变换后的坐标可以设为照片的四个角落，经过投影变换，矩形区域将会翻转并充满图像。因此我们要解决的问题变为：提取矩形的四个角
利用OPENCV对矩形表面进行角点检测简单介绍一下思路，标记一个很像矩形的表面，首先得对图像或视频（以下只说图像，其实视频一样道理）进行预处理，尽可能消除噪声、不感兴趣部分的干扰，比如说我这个示例的图像中有几处灯光，但是我只想提取黄色两条小灯以及其连成的矩形。示例目标大概样子思路+代码分析以下是一些头文件，有些可能用不上，这里用了ros在下一遍文章中将会进一步讲到如何用rviz显示提取的部分仿真内
采用OPENCV，从一幅图像中提取部分区域，并保存为新图像。
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2023-06-09 17:27:17
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# 使用OpenCV和Python进行矩形识别
在计算机视觉领域，矩形识别是一个常见的任务之一。OpenCV是一个强大的计算机视觉库，它提供了许多用于图像处理和分析的功能。结合Python编程语言，我们可以使用OpenCV来识别图像中的矩形。
本文将向您介绍如何使用OpenCV和Python来实现矩形识别。我们将通过以下步骤来完成任务：
1. 导入所需的库
2. 加载图像
3. 图像预处理
原创
2023-10-01 07:58:21
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# Android OpenCV识别矩形
## 简介
OpenCV是一个广泛应用于计算机视觉和机器学习领域的开源库。它提供了许多用于图像处理和计算机视觉任务的功能。本文将介绍如何使用Android平台上的OpenCV库来实现矩形识别。
## 准备工作
在开始之前，我们需要准备以下工作：
1. 安装OpenCV Android SDK：下载OpenCV Android SDK并将其导入到A
如何将一个斜放的矩形从一个图像里复制出来？ 大致思路如下： 1、创建一个与源图像src 的 size 相同的单通道矩阵 mask ，并 cvZero( mask )； 2、用 cvPolyLine() 将已知的4个角点连成一个四边形，画在 mask 上； 3、用 cvFillConvexPoly 或 cvFillPoly 将 mask 上的四边形涂色； 4、用 cvCopy(src, dst, m
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2023-10-11 21:18:13
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一种基于opencv的分辨圆形，三角形，矩形的思路题目要求是分辨出一个随机颜色（红色，绿色，蓝色）的图形（矩形，圆形，三角形）。上篇文章给大家讲了基于openmv的思路，这篇文章大致讲讲如何用opencv来做。 我事先查了一下，我这个方法不知道有多少人早就用过了。（可能是因为当时我也是疯狂查出来的，已经记忆模糊了）他们讲的比我详细多了，我就简单说说思路。我的思路是：色块识别+轮廓提取+角点检测1.
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2023-10-17 16:04:01
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# 使用 Python 和 OpenCV 实现图形识别中的矩形检测
在本教程中，我们将学习如何使用 Python 和 OpenCV 来实现矩形的图形识别。矩形检测是一种简单而又实用的计算机视觉任务，可以应用于许多领域，比如自动化检测、图像分析等。
## 一、流程概览
在开始之前，我们先来看看整个流程，便于理解每一步要做什么。以下是我们需要完成的步骤：
| 步骤 | 任务
文章目录opencv之基本形状识别各种博客上的现有方法新方法——从信号的角度分析实验结果通过上面这些图可以得到图下结论：附代码 opencv之基本形状识别各种博客上的现有方法 这篇博客只是展示了代码，并没有讲解解决问题的思路。笔者通过阅读其代码，将其思路总结如下： 这篇博客使用面积和多边形拟合后的顶点数进行各种形状的分类。但是这种方法只是适应于他给的那张图片。https://blog.51cto
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2023-10-10 23:43:08
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# 项目方案：使用OpenCV识别矩形
## 1. 项目背景
OpenCV（Open Source Computer Vision）是一个开源计算机视觉库，提供了很多用于图像处理和计算机视觉任务的函数和工具。本项目旨在利用OpenCV来识别图像中的矩形，并进行进一步的处理和应用。
## 2. 方案概述
本项目的方案概述如下：
1. **图像预处理**：对输入的图像进行预处理，包括灰度化、
原创
2023-08-25 09:38:13
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形状是当我们看到物体时最开始的印象之一，这一章我们将赋予计算机这种能力。识别图像里的形状是通常是做决策时一个重要步骤。形状是由图像的轮廓形成的，所以理论上形状识别是通常在边缘或轮廓检测后的步骤。
所以，我们将首先讨论从图像里提取轮廓，然后再开
OpenCV支持大量的轮廓、边缘、边界的相关函数，相应的函数有moments、HuMoments、findContours、drawContours、approxPolyDP、arcLength、boundingRect、contourArea、convexHull、fitEllipse、fitLine、isContourConvex、minAreaRect、minEnclosingCircle、
void GetHu(string image_path)
{
IplImage *src_image = cvLoadImage(image_path.c_str(),0);
CvMoments moments;
CvHuMoments hu_moments;
cvMoments(src_image, &moments,0);
cvGetHuMoments(&mo
1、OpenCV轮廓检测和填充 二值图像的轮廓 结构分析与形状识别 Opencv笔记——findContours函数 opencv轮廓检测之椭圆检测-----算法篇(10)--FindContours函数算法解释 《OpenCV3编程入门》学习笔记八：图像轮廓与分割 openCV函数cvFind
一、前言利用OpenCV库实现指定物体检测是个比较常用同时也很有趣的功能，因为疫情不能外出，所以就在家尝试着做了一下，检测电脑摄像头实时画面中的地球仪，现尽量把过程简明扼要的记录一下，方便需要此功能的道友按照文章步骤实现，同时也方便自己日后用到时查看。（环境：win10+OpenCV3.3.1+vs2017）二、简介该方法中使用的分类器基于级联神经网络，可以根据需求设置合适的强分类器级数来提高检测
1. 边界处理的类型 2. opencv的实现 在图像处理中，经常需要空域或频域的滤波处理，在进入真正的处理程序前，需要考虑图像边界情况。 通常的处理方法是为图像增加一定的边缘，以适应 卷积核 在原图像边界的操作。 1. 增加边界的类型有以下4个类型： 以一行图像数据为例，abcdefgh是原图数据，|是图像边界，为原图加边 aaaaaa|abcdefgh|hhhhhhh &nb
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2023-10-27 14:03:35
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1. 理论傅里叶变换及其反变换实现了图像在空间域和频域中的相互转换。h(r,c) <--> H(u,v)(r,c)表示空间域的像素位置，（u，v）表示像素的周期数。对于离散图像h(r,c)来说，变换后可能出现的最高频率是1/2，也就是每两个像素一个周期。频率1/2被称为尼奎斯特临界频率。高于1/2的频率分量将发生频率混淆现象。在对图像进行降分辨率采样前，先使用平滑滤波器消除高于尼奎斯特
# 用Python OpenCV识别图中的矩形
在计算机视觉领域，图像识别是一个非常重要的应用。其中，识别不同形状的物体是一个常见的任务。在本文中，我们将介绍如何使用Python和OpenCV库来识别图像中的矩形，并对其进行标记。
## OpenCV简介
OpenCV是一个开源计算机视觉库，可用于处理图像和视频数据。它提供了各种算法和工具，可用于目标检测、图像处理、特征提取等任务。
##
严格来讲矩是概率与统计中的一个概念，是随机变量的一种数字特征。设 x 为随机变量，C为常数，则量E[(x−c)^k]称为X关于C点的k阶矩。比较重要的两种情况如下：1.c=0,这时a_k=E(X^k)称为X的k阶原点矩;2.c=E(X),这时μ_k=E[(X−EX)^k]称为X的k阶中心矩一阶原点矩就是期望，一阶中心矩μ_1=0，二阶中心矩μ_2就是X的方差Var(X)。在统计学上，高于4阶的矩极
opencv编写程序中，用鼠标选定矩形框经常用到。编程时看似很简单的逻辑思路，如果对opencv中的Rect不是很了解的话，那实现的效果就不是特别理想，比如说虽然我们习惯性用鼠标从左上到右下选择，但是偶尔也会从左下到右上选择等等…… 开始自己实现这个功能后，发现写的代码比较繁琐，if语句太多。后面看了opencv的例程后，感觉它的代码效率非常高。下面就是用来练习下的。 环境：opencv2
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2023-10-09 10:38:22
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