具体应用 https://blog..net/kyjl888/article/details/85060883 OpenCV中提供了几个与轮廓相关函数: findContours():从二值图像中寻找轮廓drawContours():绘制轮廓matchShape():使用Hu矩进行轮廓匹配
转载 2019-06-27 16:30:00
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OpenCV是一种开源计算机视觉库,可以用于各种图像处理和计算机视觉任务。以下是OpenCV使用范围:OpenCV使用范围有哪些?计算机视觉:OpenCV可用于计算机视觉任务,如目标检测、图像分类、人脸识别、姿态估计、运动估计、光流估计等。视频分析:OpenCV可用于视频分析任务,如视频跟踪、行为识别、动作识别等。机器学习:OpenCV集成了各种机器学习算法,如支持向量机、随机森林、朴素贝叶
     学习android目的是想在手机上实现计算机视觉算法。一般算法研究都是在Matlab上进行,但是手机平台没有那么多计算资源,用matlab显然是不太现实。而OpenCV是基于C++语言编写,可用于开发实时图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。一:需要工具     在前面的章节中,我们已经搭建好android,现在
源程序: //用一维数组表示顶点,二维数组表示边,已知图顶点和边,用矩阵表示出顶点和边值//有效边用户1表示,无效边用0表示#include <stdio.h>#define MaxVerNum 100 typedef struct{ char vexs[MaxVerNum]; //顶点数组,相
原创 2022-06-08 12:49:38
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#include #include #include int main(int argc,char* argv[]){ IplImage* src = cvLoadImage(mage",src); cvWaitKey(0); return 0;
原创 2023-05-15 00:54:05
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废话不多说,直接上代码.h#ifndef MAINWINDOW_H#define MAINWINDOW_H#include #include #include using namespace std;
原创 2024-06-07 09:59:04
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<二>经典例子这一次这几个例子要我自己一下子写出来应该是不可能,先主要感受以下OpenCV一些有趣功能吧。(溜走(1)彩色目标跟踪:Camshift①Cameshift算法:根据鼠标框区域色度光谱来进行摄像头读入视频目标追踪。 ②代码和示例往往能够更生动形象进行理解 注:代码来源于OpenCV官方例程,每个用户下载里面都有,这里代码文件名为:camshiftdemo.c
转载 2024-03-05 19:52:02
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#include #include #include int main(int argc,char* argv[]){ IplImage* src = cvLoadImage("d:\\1.jpg" , 1); cvNamedWindow("show_image"); cvShowImage("show_image",src); cvWaitKey(0); return 0;} 效果:
转载 2013-08-17 23:11:00
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有很多朋友在实际应用中对开发工具选择问题感到困惑,特别是Matlab,OpenCV,C等工具或者语言取舍问题,在这里我们进行一个简单小结,供大家参考: 1.何时使用Matlab: Matlab是目前世界上最强大算法处理软件工具之一,可应用于众多科学计算及仿真领域,其强大功能为众多科学工作者提供了方便快捷处理方式,对于图像工作者而言,它也是必不可少工具,对于图像工作
转载 2024-07-17 14:32:23
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本文通过对OpenCV中图像类型和函数处理方法介绍,通过设计实例描述在vivadoHLS中调用OpenCV库函数实现图像处理几个基本步骤,完成从OpenCV设计到RTL转换综合开发流程。  开源计算机视觉 (OpenCV) 被广泛用于开发计算机视觉应用,它包含2500多个优化视频函数函数库并且专门针对台式机处理器和GPU进行优化。OpenCV用户成千上万,OpenCV设计无需修改即可
转载 2024-03-22 21:28:54
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前言    本文源码大部分是采用OpenCV实战(一)——简单车牌识别这篇文章所提供代码,对其代码进行了整合,追加了HSV、tesseract-OCR等内容。大佬文章中有对其步骤详细讲解和分析,本文只是在原有基础上,进行了拓展和改造,细节内容可直接参考大佬博文。由于大佬没有提供完整项目和模型,我这进行了自己简单数据集构建和模型训练。Windows
原创 2023-07-25 14:14:54
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前一篇博客中有谈论到混合高斯模型GMM,但是只是在上面的一个小应用,可能没有很彻底分析,大部分读者看起来有点吃力,那么在这篇微博中就给大家分析一下GMM在前景检测原理以及在OpenCV运用,当然长篇大论原理我还是不全部写出来,依旧会贴出其他高手博客,他们写个人觉得已经够详细了,再总结已经没什么意思了,也总结不出太多新意,在这里也是作为记录,谈谈自己小感悟以及运行结果和函数
所做工作就是新建了一个VS2010工程,win32控制台应用程序,空工程。只新建了一个cpp文件拷贝以下代码// face_detect.cpp : 定义控制台应用程序入口点。 // //#include "stdafx.h" #include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
快速APK制作简易免费Android应用软件,而无需编码技巧   所以,你Android设备,并拥有每一个你想要应用程序。现在,你只琢磨如何制作自己个人Android应用程序。通过在通读你能够了解实际技术,做一些非常精细现金创造应用程序。才刚刚类似于大多数问题可能有不同应用,使Android应用程序,我们就会把你开出这个方法是最好
转载 2024-02-06 20:42:43
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https://www.learnopencv.com/blob-detection-using-opencv-python-c/Opencv中提供了SimpleBlobDetector特征点检测方法,正如它名称,该算法使用最简单方式来检测斑点类特征点。下面我们就来分析一下该算法。首先通过一系列连续阈值把输入灰度图像转换为一个二值图像集合,阈值范围为[T1,T2],步长为t,则所有阈
opencv可以有多有趣前言内容实现成果 前言这一段时间没怎么写博客,偶尔写一次也是比较正经博客,感觉自己都不正常了。今天看课时候突然来了灵感,那就整个烂活玩一玩。先把视频中的人物边缘找出来,然后再在一张白色底板上绘制出来,再配以rgb变化,会是什么样!来试试吧内容首先我们需要一个有人物视频,建议使用哪些人物和背景区分度比较高视频。我么想要完成功能就是在视频中把一个人轮廓画出来,
服务器:rpm -q nfs-utills vi /etc/exports /home/ljm/  *.gdfs.edu.cn (rw,insecure,sync,all_squash)   #示共享/home/ljm/目录 ,*.gdfs.edu.cn域中所有的主机都可以访问该目录,且有读写权限/home/share/  .gdfs.edu.cn (
原创 2009-07-08 22:11:18
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RHEL存储模型: Application<----->VFS<------>File System Driver<----->Block Device Driver<----->Volume DAS直接附加存储:直接附加到主板系统总线某个接口上    总线架构:SCSI,IDE,ATA    逻辑
原创 2010-08-27 07:39:45
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 1.       查看是否安装udev   命令 rpm &ndash;qa |grep udev 若没有安装,请安装。 2.       查询对应用硬件信息。 2.1 若安装udevinfo可使用命令,例查sda [root@localhost
原创 2011-12-14 10:17:02
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协议简介 单网络管理协议(SNMP)在体系结构分为被管理设备(Managed Device)、 SNMP管理器(SNMP Manager)和SNMP代理(SNMP Agent)三个部分。被管理设备是网络中一个节点,有时被称为网络单元(Network Elements),被管理设备可以是路由器、网管服务器、交换机、网桥、集线器等。每一个支持SNMP网络设备中都运行着一个SNMP代理,它负
原创 2012-09-04 11:56:18
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