opencv 的highgui仓库里可以处理三大部分内容：摄像机等硬件，文件系统，用户界面。这里先整理下常见的摄像头库函数：CVvCapture *cvCreateFileCapture(const char* "文件名"):返回一个CvCapture指针，如果读入成功，返回一个已经初始化的CvCapture指针，失败返回NULL；使用它是要检查返回值是否为空；CVvCapture *cvCrea
文章目录前言一、辅助工具 Image Watch二、Mat类Opencv中的数据类型：Mat类的几种构造方式：Mat类赋值：Mat类还可支持加减乘除等操作Mat类元素的读取二、图像操作1.imread()函数----图像读取2.imshow()函数----图像显示3.namedWindow()函数----图像显示窗口4.imwrite()函数----图像保存imwrite()函数使用示例程序：
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2024-04-25 16:58:16
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# 使用OpenCV设置Python窗口大小的步骤详解
在进行图像处理和计算机视觉任务时，我们通常使用OpenCV这个强大的库。OpenCV不仅提供了丰富的图像处理工具，还有创建和管理窗口的功能。在这篇文章中，我将教你如何使用OpenCV在Python中设置窗口大小。无论你是一个刚入行的小白，还是想要巩固基础的开发者，都能通过以下步骤轻松掌握窗口大小设置的技巧。
## 整体流程
以下是实现O
# Python opencv设置窗口大小
在使用Python进行图像处理时，经常会使用到opencv库。opencv是一个开源的计算机视觉库，可以用来处理图像和视频。在处理图像时，有时我们需要设置窗口的大小来更好地展示图像或视频内容。本文将介绍如何使用Python opencv库来设置窗口大小，并提供相应的代码示例。
## 安装opencv库
首先，我们需要安装opencv库。可以使用pi
原创
2024-06-27 04:43:52
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如题
1.视频的读1.1 捕获视频使用【cv.VedioCapture(参数)】来打开视频，并读取视频的帧。参数：若要打开视频文件，则参数是文件路径：cv.VideoCapture(const string& filename)若要打开摄像头设备，则是0开始的整数：cv.VideoCapture(int device)例：import cv2 a
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2024-10-17 19:05:05
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OpenCV VideoWriter 视频格式及大小
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2021-04-13 10:22:00
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话说那天的视频帧率问题，后来事实证明我那个想法不行，虽然不知道为什么。后来用了定时器测帧率fps，然后1000/fps得到视频应该写入的帧率。由于CPU要消耗时间，所以再减少一点。再调的时候突然发现自己多犯傻啊，直接测这帧跟下一帧的时间间隔不就好了嘛。但是帧率是动态的，并不稳定。所以我取三次，它们之间差小于阈值（如果比较稳定比如5，浮动一直很大设个10也行）的时候就将fps算成3者的平均值。如果相
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2024-06-11 14:48:31
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今天在测试下边代码时出现了报错IndexError: too many indices for array: array is 2-dimensional, but 3 were indexed这段报错的意思是索引错误：数组的索引过多：数组是二维的，但有 3 个索引在将matplotlib部分的代码注释掉，只选择用cv.imshow来展示图片时，没有出现报错。import numpy as np
特殊矩阵 通用型的特殊矩阵zeros函数：产生全0矩阵，即零矩阵ones函数：产生全1矩阵，即幺矩阵eye函数： 产生对角线为1的矩阵。当矩阵是方阵时，得到一个单位矩阵。rand函数：产生（0,1）区间均匀分布的随机矩阵randn函数：产生均值为0，方差为1的标准正态分布随机矩阵。 以上函数三种调用格式 例：产生m x m 零矩阵 ：zeros(m)产生
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2024-09-18 20:04:54
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在处理图像时，我们常常需要将图像的大小调整到适合我们的应用场景的尺寸。在Java中使用OpenCV时，设置图片大小是个常见需求。本文将详细记录如何解决“java opencv设置图片大小”的问题，涵盖问题场景、参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南和最佳实践。
## 问题场景
在实际开发中，我们可能需要将输入的图片调整到特定的大小。例如，在一个图像处理应用中，用户上传了一张图片，而应用需要将图像
resize()对原始图像使用resize()，调整大小，要求按照比例进行缩放，缩小为1/2大小#hello openCV
import cv2
#显示原图
img = cv2.imread('1/lena512color.tiff') #opencv路径不能是中文路径
# img = cv2.imread('1/answer1.png') #这里选择了一个长宽不一样的图进行宽度、长度等参
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2023-11-07 09:24:18
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【代码】opencv录制视频并设置帧率。
原创
2023-05-18 17:20:22
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做视频是一个非常费时间和精力的事情，拍摄很麻烦，此外剪辑不仅要熟悉工具，还要熟悉电影语言和镜头语法。
本文就根据《剪辑的语法》和网络资源对视频剪辑进行一个简单的叙述笔记，同时给出通常一个视频的制作流程。一、剪辑基础1、剪辑转换切叠化划变淡入淡出2、前期准备素材的整理：做好标识、分组或归类素材的回看的筛选：只留下最适合的素材顺片：所有镜头按故事逻辑进行顺序组合，搭建故事框架粗剪：素材衔接流畅，删除冗
本实例是将原图像进行1/2缩放后显示出来：<pre name="code" class="cpp">#include "highgui.h"
#include "cv.h"
using namespace cv;
//zoom
IplImage* doPyrDown(IplImage* srcImg,int filter = IPL_GAUSSIAN_5x5)
{
//make
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2024-05-04 22:59:58
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1下载工具：本教程以OpenCV3.2.0为例。2解压：本教程解压到D盘，解压的其它地方也是可以的，解压完后得到一个名为opencv目录。3配置系统变量：选择此电脑(计算机)->右键属性选择->高级系统设置->选择高级->环境变量->系统变量。找到Path后双击，选择新建添加 D:\opencv\build\x64\vc14\bin4新建项目：打开VisualStud
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2024-05-13 11:42:34
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目录1.读取并播放视频2.调用摄像头采集图像3.视频保存 1.读取并播放视频#include<opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv; //包含cv命名空间
/*int main()
{
VideoCapture capture("5.avi");//1.读入视频
while (1)//2.循环显示每一帧
{
Mat frame;/
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2024-02-09 15:44:14
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OpenCV 本身集成了 FFmpeg，因此对于视频是有解码和编码功能的。尽管其效率在本人看来还不能跟未被封装的FFmpeg相提并论，然用其来对视频进行解码得到图像，然后对图像进行处理并将得到的图像又一次压缩成视频是很方便的，以下将介绍把视频解码成图像并进行帧差法等操作后往回压缩成视频的框架搭建。值得注意的是在OpenCV2.1版本号图像压缩成视频是有BUG的，不妨用新的版本号来进行学习。除此之外
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2024-04-25 16:14:38
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目录一、视频基础二、摄像头初始化 / 视频文件初始化场景1、使用摄像头场景2、使用视频文件三、检查摄像头/视频文件、打开摄像头/视频文件四、播放视频文件（捕获帧）五、关闭摄像头 / 释放摄像头六、获取属性、设置属性七、保存视频八、视频基础操作 一、视频基础1、视频：视频是由一帧一帧的图像组成的。当连续的图像变化每秒超过24帧（frame）画面以上时，根据视觉暂留原理，人眼无法辨别单幅的静态画面；
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2024-02-17 09:24:04
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本系列专栏写作方式本系列专栏写作将采用首创的问答式写作形式，快速让你学习到 OpenCV 的初级、中级、高级知识。2. OpenCV 中摄像头捕获与视频处理OpenCV 除了应用在图像处理领域外，还会应用到视频处理领域，接下来我们就将学习到，如何通过Python OpenCV 对摄像头捕获或者视频文件进行处理。视频文件将从三个方向入手，分别是读取文件，显示视频，保存视频。本文将为你核心解决以下2个
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2024-02-25 07:20:05
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一、下载安装OpenCV 从官网http://opencv.org/下载最新的opencv2.4.8，选择OpenCV for Windows。 双击下载的opencv-2.4.8.exe进行解压，解压后的文件大小约为3.7G，本人解压到C盘（C盘不大的话，
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2023-07-25 22:18:50
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