# 如何实现“android opencv pyrDown”
## 概述
在这篇文章中，我将向你展示如何在Android平台上使用OpenCV库实现pyrDown功能。这个功能可以将图像的分辨率降低，同时保持图像的质量。首先，我们需要导入OpenCV库，并进行相关配置，然后编写代码实现pyrDown功能。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[导入OpenC
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2024-02-18 07:05:13
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文章目录1.前言2.tensor 的存储方式2.1.基本知识2.1.1官方文档2.2.tensor 的stride() 和 storage_offset() 属性2.2.1 stride()2.2.2 storage_offset()3.view()，reshape()，resize_()之间的关系3.1.view()3.2.reshape()3.2.1.tensor的连续性3.3.resize
int main(){ Mat src = imread("test.jpg");//载入原始图
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2022-08-16 16:52:59
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OpenCV实现了用于创建图像金字塔的两个函数pyrDown()和pryUp()。 图像金字塔是一种经典的图像多尺寸描述方法，它将降采样和平滑滤波结合在一起，对图像进行多尺度表示。图像金字塔由不同尺寸的图像叠加而成，通常每一层的尺寸都是上一层的一半。通常用于高效的图像分析，这种处理技术的意义在于：我们在对图像进行处理时，大多是要着眼于图像中有意义的部分，而同一幅图像中可能含有不同尺度下“
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2024-01-26 09:17:16
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#include<opencv2/opencv.hpp>#include<iostream>int main(int argc, char** argv) { cv::Mat A = cv::imread("D:/bb/tu/ma1.png"); //载入图像 cv::imshow("原图像", A); cv::Mat B; pyrDown(A, B
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2022-01-25 11:51:40
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目录cv::resize()Image PyramidspyrDown()buildPyramid()pyrUp()The Laplacian pyramidcv::resize()void cv::resize(cv::InputArray src, // Input imagecv::OutputArray dst, // Result imagecv::Size dsize, // New sizedouble fx = 0, // x-rescaled.
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2021-08-18 09:13:47
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图层金字塔与reSizePyramid中文金字塔，因此pyrDown和pyrUp函数也是十分形象的， pyrDown和pyrUp都是先进行了5x5的高斯模糊，再进行了大小的改变。 pyrDown和pyrUp每调用一次,只能缩小2倍或者放大2倍。如果就单纯的图片尺寸的缩放来说，效率没有reSize高。 resize就是纯粹的根据比例改变长宽。 pyrDown(src, dst, dstsize)
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2022-08-19 12:54:39
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图像金字塔所用函数为：PyrDown图像
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2022-08-15 12:17:30
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Python版本是Python3.7.3，OpenCV版本OpenCV3.4.1，开发环境为PyCharmOpenCV提供了函数cv2.pyrDown()，用于实现图像高斯金字塔操作中的向下采样，其语法形式为：dst = cv2.pyrDown( src[, dstsize[, borderType]] )其中： ● dst为目标图像。 ● src为原始图像。 ● dstsize为目标图像的大小。
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2024-08-11 09:13:06
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1、放大缩小的方法有两种： <1> resize函数，这是最直接的方式。 <2> pyrUp（）、pyrDown（）函数。即图像金字塔相关的两个函数，对图像进行向上采样，向下采样的操作。 需要指出的是： pyrUp、pyrDown 在 Opencv 的 image Filtering 的子模块里。 而 resize 在 imgpro
本文讲述图像金字塔知识，了解专门用于图像向上采样和向下采样的pyrUp()和pyrDown()函数。
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2022-09-19 14:51:57
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我们经常会将某种尺寸的图像转换为其他尺寸的图像，如果放大或者缩小图片的尺寸，笼统来说的话，可以使用OpenCV为我们提供的如下两种方式：<1> resize函数。这是最直接的方式， <2> pyrUp( )、pyrDown( )函数。即图像金字塔相关的两个函数，对图像进行向上采样，向下采样的操作。pyrUp、pyrDown其实和专门用作放大缩小图像尺寸的resize在功能上
计算叶片面积，源文件如图： 首先读取图片并完成下采样，缩小图片面积，便于处理：import cv2
img0=cv2.imread(r'picturefile\lvmiao.jpg',flags=1)
img0=cv2.pyrDown(img0)
img0=cv2.pyrDown(img0)
img0=img0[70:,70:,0]#获取B通道图片，B通道更能区别叶片色彩；且将不必要部分截除，便
这次示例程序分别演示了用resize、pyrUp、pyrDown来让源图像进行放大缩小操作原图显示：通过不断放大缩小得到如下：
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2023-02-15 11:21:06
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相关APIpyrUp(Mat,输出Mat,Size(cols2,row2));//放大多少倍pyrDown(Mat,输出Mat,Size(cols/2,rows/2));//缩小多少倍
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2021-07-13 18:22:22
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在opencv中图像有时候过大导致进行操作时候信息量过大，耗时较长，一般可以将图像压缩，然后根据进行初步信息搜索，减少搜索范围，然后定位可能搜索区域进行再次分析。opencv有对图像进行放大（向上采样）和缩小（向下采样）两个函数PyrUp()和PyrDown()，可以直接操作。当然放大与缩小图像也有resize()函数，不过resize()的实现方式主要是各种插值法，而PyrUp和PyrDown用
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2024-06-26 15:48:43
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前言我们经常会将某种尺寸的图像转换为其他尺寸的图像，如果放大或者缩小图片的尺寸，笼统来说的话，可以使用OpenCV为我们提供的如下两种方式： a .resize函数。这是最直接的方式， b. pyrUp( )、pyrDown( )函数。即图像金字塔相关的两个函数，对图像进行向上采样，向下采样的操作。 pyrUp、pyrDown其实和专门用作放大缩小图像尺寸的resize在功能上差不多，披着图像金字
图像金字塔 目标 原理摘自：http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/imgproc/pyramids/pyramids.html 本文档尝试解答例如以下问题： 怎样使用OpenCV函数 pyrUp 和 pyrDown 对
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2017-06-06 16:46:00
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本文主要实现对输入图像的上采样和下采样操作，使用到pyrUP和pyrDown两个函数来对分别对图像进行上采样和下采样。金字塔图形如下所示，
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2022-09-09 00:02:59
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金字塔及其应用
2007-04-24 10:35
金字塔及其应用PyrDown图像的下采样 void cvPyrDown( const CvArr* src, CvArr* dst, int filter=CV_GAUSSIAN_5x5 );
输入图像.
dst
输出图
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2024-08-05 22:02:58
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