简单的说，这种算法假设一副图像由前景色和背景色组成，通过统计学的方法来选取一个阈值，使得这个阈值可以将前景色和背景色尽可能的分开。 或者更准确的说是在某种判据下最优。与数理统计领域的 fisher 线性判别算法其实是等价的。otsu算法中这个判据就是最大类间方差 (intra-class variance or the variance wi
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2024-05-16 08:46:19
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文章目录一、真彩色图像转化为灰度图像二、真彩色图像转化为索引图像三、灰度图像转换为索引图像四、索引图像转换成灰度图像五、索引图像转RGB图像六、灰度图转二值图七、数字矩阵转灰度图完整目录 一、真彩色图像转化为灰度图像Matlab函数：rgb2gray>> I = imread('huoying1.jpg');
>> gray_I = rgb2gray(I);
>&g
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2024-03-17 14:20:26
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目录 一、目的：1、发现很多不熟悉，HandPoseEstimationExample案例手势识别地方很多代码看不懂，所以找点文章来练手，增强记忆一、参考：1、OpenCVforUnity中识别图片中的基础图形①总结：good：能实现大部分；but：最后图片对比自己琢磨不出来；下面是我的步骤一、自己操作1、读取图片，进行高斯滤波、灰色图处理：①我是将HandPoseEstimationE
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2024-03-26 14:27:17
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1： 输出一个Mat对象的像素自定义一个Mat 对象，然后输出像素值（像素值基本都在 0 – 255 之间 ，图像为三通道）代码public static void F1()
{
Scalar s = new Scalar(0, 0, 255); //定义一个三通道颜色（红色）
Mat m = new Mat(100, 100, Ma
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2024-04-03 14:56:41
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Imgproc.cvtColor(sshotmat, sshotmatgray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY); 更多参数看 public class Imgproc { private static final int IPL_BORDER_CONSTANT = 0, IPL_B
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2016-04-10 18:51:00
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矩阵和图像操作 矩阵和图像的基本操作
函数名称描述cvAbs计算数组中所有元素的绝对值cvAbsDiff计算两个数组差值的绝对值cvAbsDiffs计算数组和标量差值的绝对值cvAdd两个数组的元素级的加运算cvAdds一个数组和一个标量的元素级的相加运算cvAddWeighted两个数组的元素的加权相加运算（alpha融合）cvAvg计算数组所有元素的平均值cvAvgSdv计算数组中所
图像类型转换函数表函数名函数功能dither图像抖动，将灰度图变成二值图或将真彩色图像抖动成索引色图像gray2ind将灰度图像转换成索引图像grayslice通过设定阈值将灰度图像转换成索引色图像im2bw通过设定亮度阈值将真彩色，索引色，灰度图转化成二值图像ind2gray将索引图像转化成灰度图像ind2rgb将索引图像转化成真彩色图像mat2gray将数值矩阵转换成灰度图像rgb2gray将
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2024-04-01 11:54:17
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# 使用Java和OpenCV处理灰度图像
在计算机视觉领域，图像处理是一个重要的概念。OpenCV是一个开源计算机视觉库，提供了一系列丰富的图像处理功能。本篇文章将介绍如何使用Java语言和OpenCV库来处理灰度图像。
## 什么是灰度图？
灰度图是一种以灰色阴影表示图像的形式。每一个像素的亮度值在0到255之间，0表示黑色，255表示白色，而其他值则代表不同的灰度级别。灰度图的优势在于
原创
2024-08-25 06:07:53
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绘制灰色直方图函数原型（有三个重载类型）： OpenCV3帮助文档void cv::calcHist (
const Mat * images,
int nimages,
const int * channels,
InputArray mask,
OutputArray hist,
int dims,
const int * histSize,
const float ** r
从文件中读入一副图像： Mat img = imread(filename) 如果你读入一个jpg文件，缺省情况下将创建一个3通道图像。如果你需要灰度（单通道）图像，使用如下语句： Mat img = imread(filename, 0); 将图像保存到一个文件： Mat img = imwrite(filename); 获取像素亮度值要获取像素的亮度值，你必须知道图像的类型和通
图像载入、显示、保存函数：1 图像载入函数:imread() Mat imread(const string& filename, int flags=1); const string&类型的filename为载入图像的路径（绝对路径和相对路径） fl
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2023-11-23 19:02:19
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目录知识讲解： 掩码： Mat.SetTo() Rect类： Mat.CopyTo()思路：源码（注释很详细，慢慢看）：知识讲解：掩码：掩码（Mask）是一个与原始图像相同尺寸的矩阵，用于控制图像的处理。掩码中的每个像素值对应着原始图像中的一个像素位置，它可以取不同的像素值来表示不同的信息。在OpenCV中，掩码通常是一个单通道的图像，像素值的
Reshape函数现在来说说上一次用到的Reshape函数里面的细节void Reshape(int w,int h)
{
glViewport(0,0,(GLsizei)w,(GLsizei)h);
glMatrixMode(GL_PROJECTION);
glLoadIdentity();
gluOrtho2D(0.0,(GLdouble)w,0
参考Silvia博主对opencv的配置方法附上原文链接。但在编译时遇到一些问题，比如Realease下会中断，或者提示缺失dll文件等。下面将针对各种问题提出解决方法。win10下VS2013+OpenCV2.4.9环境配置_Blog_opencv2.4.9一、安装Visual Studio2013 1、首先下载安装包可以在百度里搜索vs2013，官网下载我是在别人的百度云盘下载的：h
众所周知，Mat类型相比IPLImage有诸多优点，网上相关解释较多，此处不再赘述。本文总结了三种最常用的Mat类型数据访问方式，给出了标准写法，希望对大家有帮助。Mat 类型数据的访问 这个问题网上有很多资源，但是不太统一，实际使用时会感到混乱。在本博客的代码都是在VS2010 + opencv2.4.10运行后通过的，尽量确保代码的简洁性和正确性。CSDN的魏大神列举了13种访问方式[1
实验环境：anaconda、jupyter notebook实验用到的包：numpy,matplotlib,opencv一、opencv安装最好使用python3.6（我之前用的3.9安装opencv3.4.1.15会失败）conda create -n cv python=3.6安装opencv3.4.1.15（3.4.2版本开始有些算法就有专利了）pip install opencv-pyth
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2024-09-26 15:36:00
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IplImage：在OpenCV中IplImage是表示一个图像的结构体，也是从OpenCV1.0到目前最为重要的一个结构；在之前的图像表示用IplImage，而且之前的OpenCV是用C语言编写的，提供的接口也是C语言接口；需要开发者自己分配与管理内存Mat：Mat是后来OpenCV封装的一个C++类，用来表示一个图像，和IplImage表示基本一致，但是Mat还添加了一些图像函数；自动分配孽畜
opencv学习第三天，今天学习一下灰度变换，我对图像不是太了解，我还特地学了一下灰度变换与像素的区别：像素、灰度、RGB、分辨率_y_xxiii的博客_像素值和rgb的关系先来梳理一下不太懂的知识点：1.关于cvtColor函数，cvtcolor()函数是一个颜色空间转换函数，可以实现RGB颜色向HSV，HSI等颜色空间转换。也可以转换为灰度图。OpenCV学习cvtColor函数_1_blue
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2024-08-03 23:04:54
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前言：笔者目前在校本科大二，有志于进行计算机视觉、计算机图形学方向的研究，准备系统性地、扎实的学习一遍OpenCV的内容，故记录学习笔记，同时，由于笔者同时学习数据结构、机器学习等知识，会尽量根据自己的理解，指出OpenCV的应用，并在加上自己理解的前提下进行叙述。 若有不当之处，希望各位批评、指正。本篇学习内容：1.Mat类 2.图片读入1.Mat类1.1 Mat类简述Mat类可以看作OpenC
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2024-03-21 09:08:22
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学习OpenCV大家都会遇到一个对象叫做Mat，此对象非常神奇，支持各种操作。很多初学者因此被搞得头晕脑胀，它各种用法太多太杂，搞得初学者应接不暇，感觉有心无力、无处下手之感。这里我们首先要正本清源，从Mat对象的产生原因说起，然后再把Mat各种神奇用法一一梳理总结。 Mat对象起源：当OpenCV 1.0发布时候没有Mat对象，是个C语言风格的数据结构IPlImage来表示内存中图像对
