写作原因:前段时间一直在使用这个框架,但是没有细看,现在想了解下这个框架的运行流程,固随手记录下,如有不对的地方,请多多指教;说明:这一篇博客只记录下视频的读取涉及到函数和类,不做延申。一、整体流程打开视频→读取→显示→销毁VideoCapture类 此类继承了DisposableObject类,可以调用Dispose()销毁对象释放资源。二、打开视频文件方式1:直接通过带参构造函数#r
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2024-03-20 10:06:25
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一:形态学操作(morphology operators)- 膨胀与腐蚀图像形态学操作 – 基于形状的一系列图像处理操作的集合,主要是基于集合理论基础上的形态学数学形态学基本的四个操作 : 腐蚀,膨胀,开,闭膨胀和腐蚀是图像处理中最常用的形态学操作手段膨胀原理: 跟卷积操作相似,假设有图像A和结构元素B,结构元素B在A上面移动,其中B定义其中心点为锚点,计算B覆盖下A的最大像素值用来替换锚点的像素
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2024-08-29 11:26:26
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SamplesCore C# (.NET Core / .NET Framework) sample 笔记#1、人脸检测 级联分类器
using OpenCvSharp;
using SampleBase;
namespace SamplesCore
{
/// <summary>
/// Human face detection
/// http
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2024-08-21 12:36:03
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Reshape函数现在来说说上一次用到的Reshape函数里面的细节void Reshape(int w,int h)
{
glViewport(0,0,(GLsizei)w,(GLsizei)h);
glMatrixMode(GL_PROJECTION);
glLoadIdentity();
gluOrtho2D(0.0,(GLdouble)w,0
链接:https://pan.baidu.com/s/1pErTmMNXPNiTdfBSlTY8Sw 提取码:kbbq2020.05.18更新 我把源码传到百度云了,需要的自取 链接:https://pan.baidu.com/s/1B6XFOKfxxhRf9jNNVhQH9A 提取码:5xzs2020.04.09更新 这是去年五月份写的一个小软件了,当初就是用的这小程序拿到现在工作的机会,目前工
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2024-07-18 21:54:13
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1、cvLoadImage:将图像文件加载至内存; 2、cvNamedWindow:在屏幕上创建一个窗口; 3、cvShowImage:在一个已创建好的窗口中显示图像; 4、cvWaitKey:使程序暂停,等待用户触发一个按键操作; 5、cvReleaseImage:释放图像文件所分配的内存; 6、cvDestroyWindow:销毁显示图像文件的窗口; 7、cvCreateFileCaptur
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2024-05-14 16:23:33
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前言1. 项目环境编码环境:Visual Studio Code程序框架:.NET 6.0 目前在Mac OS上使用C#语言官方提供了编译Visual Studio for Mac,但是根据官方发布的通知后续将不再支持该软件更新,后续将全部转移到Visual Studio Code平台,所以在此处我们演示使用Visual Studio Code进行演示。而代码的运行与配置使用dotnet指令实现
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2024-08-29 16:33:53
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提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 前言 1.OpenCVSharp的简介概念:OpenCVSharp是C#的计算机视觉库,直接封装了很多OpenCV的方法,降低处理图像的难度Mat:表示一个类,是Matrix的缩写,表示矩阵的大小存储的地址,这里用来存储图像 Mat有很多类型,可以创建空类型,也可以直接来存储图像的地址。Mat的构造函数:/
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2024-03-17 08:58:47
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1: 输出一个Mat对象的像素自定义一个Mat 对象,然后输出像素值(像素值基本都在 0 – 255 之间 ,图像为三通道)代码public static void F1()
{
Scalar s = new Scalar(0, 0, 255); //定义一个三通道颜色(红色)
Mat m = new Mat(100, 100, Ma
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2024-04-03 14:56:41
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OpenCvSharp中通过使用findContours函数,简单几个的步骤就可以检测出物体的轮廓,很方便。这些准备继续探讨一下findContours方法中各参数的含义及用法,比如要求只检测最外层轮廓该怎么办?contours里边的数据结构是怎样的?hierarchy到底是什么鬼?先从opencv中的findContours函数原型看起:findContours( InputOutputArra
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2024-03-19 17:00:21
116阅读
Attention基本公式及其变种
目前的诸多机器学习相关的问题,诸如推荐问题中的序列处理,时间序列的预测,文本分类等问题都会涉及到Attention函数的使用,Attention已经成为了这些问题在建模时的最为核心的模块。
而我们在实践的过程中发现,attention计算方式的不同对于不同的问题会有些许影响,有的时候影响还很大,所以在本文我们看看有哪些常用的attention函数。
原创
2021-07-12 18:22:37
252阅读
Linux函数手册是Linux操作系统的一个非常重要的部分,它包含了许多与系统相关的函数和命令的使用方法和说明。而其中最著名的就是红帽Linux的函数手册。红帽作为一个颇具盛名的Linux发行版,其函数手册更是备受推崇。
红帽Linux的函数手册提供了大量的有关系统函数和命令的详细说明,帮助用户更好地理解和使用Linux系统。通过阅读这些手册,用户可以了解到如何使用不同的命令来完成各种任务,以及
原创
2024-03-07 10:09:18
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Linux函数手册是一份非常重要的参考资料,对于Linux操作系统的开发者和管理员而言,它无疑是一本必备的工具书。本文将介绍Linux函数手册的结构、内容和使用方法,帮助读者更好地理解和使用这个重要的资源。
Linux函数手册是一个在线文档,包含了Linux操作系统中的各种函数的详细说明。它按照函数的类别和用途进行了组织和归类,方便用户快速查找需要的函数。手册内容包括函数的语法、参数、返回值以及
原创
2024-01-30 18:26:44
53阅读
# Python 函数手册:基础知识与示例
在Python编程语言中,函数是组织代码的重要组成部分。一个函数是可以重复调用的代码块,它可以接受输入、执行操作并返回输出。本文将介绍Python函数的基本概念、语法、类型以及一些示例。
## 一、Python函数的定义和调用
### 1. 函数的定义
Python函数使用`def`关键字定义,语法如下:
```python
def funct
# 创建 PyTorch 函数手册的指南
在深度学习的世界中,PyTorch 是一个非常流行的框架,学习它的函数和用法对于开发者至关重要。本文将帮助你逐步创建一个“PyTorch 函数手册”,以便你能更好地理解和使用 PyTorch。
## 流程概述
创建 PyTorch 函数手册可以分为以下几个步骤:
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-20 12:59:30
33阅读
# PyTorch函数手册
PyTorch是一个开源的深度学习框架,它提供了丰富的函数和工具,方便我们进行深度学习模型的开发和训练。本文将通过对PyTorch函数手册的介绍,帮助读者了解PyTorch的常用函数和使用方法。
## 1. 张量操作
在PyTorch中,张量(Tensor)是最基本的数据类型。它类似于NumPy的数组,但可以在GPU上加速计算。以下是一些常见的张量操作函数。
#
原创
2024-01-15 05:39:23
128阅读
ackage com.multithread.yield;class ThreadYield extendsThread{publicThreadYield(String name) {super(name);
}
@Overridepublic voidrun() {for (int i = 1; i <= 50; i++) {
System.out.println("" + this.g
目录均值滤波它的函数: 特点方框滤波函数 特点归一化定义与作用高斯滤波 函数 效果图 特点中值滤波函数效果图 特点opencv中入门的四个滤波函数:均值滤波方框滤波高斯滤波中值滤波均值滤波简单的说就是在以目标像素点为中心的一个矩阵中,我们将矩阵中的所有像素
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2024-05-30 00:24:33
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一、下载安装最新版本:2.4.2Windows下载 Python-2.4.2.exe,运行安装http://www.python.org/ftp/python/2.4.2/python-2.4.2.msi其它平台下载 Python-2.4.2.tgz 或 Python-2.4.2.tar.bz2,tar -zxvf Python-2.4.2.tgz 或bzcat Python-2.4.2.tar.
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2024-06-15 19:57:33
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Numpy V1.14函数手册(中文翻译版)创建数组函数 说明1和0返回给定形状和类型的新数组,而不初始化条empty(shape[, dtype, order])目。empty_like(a[, dtype, order, subok]) 返回与给定数组形状和类型相同的新数组。eye(N[, M, k, dtype, order]) 返回对角线上为1、别处为0的二维数组。identity(n[,
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2023-07-07 17:51:01
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