这段时间 在研究图像识别的相关知识. 在网上看到了这个OpenCv 图像识别的开源库.功能十分的强大 .目前很多的AR技术都是基于此库. 但这个库主要是由C来编写. 对于刚刚接触的我. 入门有些难度. 但可喜的是. 此库被封装成.Net Framework 有多个版本. 我是选择了OpenCvSharp 这个封装库来学习的. (因为最开始看的一个老外的教程就是用的这个. 先入为主).
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2024-03-21 13:37:15
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1.什么是Blob？ 像素是图像中的一组连接像素，它们共享一些公共属性（例如灰度值）。在上面的图像中，暗连接区域是斑点，而斑点检测的目标是识别和标记这些区域。这个算法说白了就是检测图像的斑点，“一坨一坨”的异于周围背景的东西，代表的是一些“不同”的区域。2. Blob检测是如何实现的？ simpleblob
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2024-03-20 22:23:36
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在C#中使用OpenCV（使用OpenCVSharp）
1、什么是OpenCVSharp
为了解决在Csharp下编写OpenCV程序的问题，我做过比较深入的研究,并且实现了高效可用的方法（GOCW）；这几天在搜集资料的时候，偶尔看见了Op
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2024-03-19 00:04:10
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写作原因：前段时间一直在使用这个框架，但是没有细看，现在想了解下这个框架的运行流程，固随手记录下，如有不对的地方，请多多指教；说明：这一篇博客只记录下视频的读取涉及到函数和类，不做延申。一、整体流程打开视频→读取→显示→销毁VideoCapture类 此类继承了DisposableObject类，可以调用Dispose()销毁对象释放资源。二、打开视频文件方式1：直接通过带参构造函数#r
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2024-03-20 10:06:25
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1 简介LBP指局部二值模式(Local Binary Pattern)，是一种用来描述图像局部特征的算子，具有灰度不变性和旋转不变性等显著优点。LBP常应用于人脸识别和目标检测中，在OpenCV中有使用LBP特征进行人脸识别的接口，也有用LBP特征训练目标检测分类器的方法，OpenCV实现了LBP特征的计算，但没有提供一个单独的计算LBP特征的接口。也就是说OpenCV中使用了LBP算法，但是没
V4L（video4linux是一些视频系统，视频软件、音频软件的基础，经常时候在需要采集图像的场合，如视频监控，webcam,可视电话，经常使用在embedded linux中是linux嵌入式开发中经常使用的系统接口。它是linux内核提供给用户空间的编程接口，各种的视频和音频设备开发相应的驱动程序后，就可以通过v4l提供的系统API来控制视频和音频设备，也就是说v4l分为两层，底层为音
目录一、从文件中读取视频并播放 二、视频文件的保存 三、视频文件目标追踪1.meanshift算法：一、从文件中读取视频并播放1.创建读取视频的对象cap=cv.VideoCapture(filepath)2.获取视频某些属性retval=cap.get(propId)propId:从0到18的数字，每个数字表示视频的属性索引flags意义0cv2.CAP_ PROP
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2024-02-25 23:10:13
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如果觉得本篇文章对您的学习起到帮助作用，请 点赞 + 关注 + 评论 ，留下您的足迹???本篇文章为我在学习Opencv时的理解与笔记，一是为了日后查找方便并加深对代码的理解，二是希望能帮助到正在学习Opencv时遇到困难的人。 文章目录学习目标从摄像机捕捉视频从文件中播放视频保存视频 学习目标学习如何读取视频、显示视频和保存视频；从摄像机捕捉视频并显示出来从摄像机捕捉视频捕捉笔记本摄像头的实时视
对于使用主框架的QT程序，实现Qimage的转换可借鉴下面程序段：void MainWindow::on_openButton_clicked()
{
//第3个参数表示查找文件时从哪个目录开始，如果为"."的话，表示从该工程目录开始查找，最后那个参数的过滤器的名字之间
//要用空格，否则识别不出来
QString img_name = QFile
本人c++小白,初学opencv，如您对代码有更好的意见。欢迎斧正!VideoCapture类VideoCapture 类提供了C++ API，主要用来处理视频文件、图像序列或者摄像机实时拍摄的画面先来了解VideoCapture的各种API φ(≧ω≦)♪*VideoCapture();//默认的构造函数 VideoCapture (const String &filename);//打
前言1. 项目环境编码环境：Visual Studio Code程序框架：.NET 6.0 目前在Mac OS上使用C#语言官方提供了编译Visual Studio for Mac，但是根据官方发布的通知后续将不再支持该软件更新，后续将全部转移到Visual Studio Code平台，所以在此处我们演示使用Visual Studio Code进行演示。而代码的运行与配置使用dotnet指令实现
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2024-08-29 16:33:53
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OpenCvSharp中通过使用findContours函数，简单几个的步骤就可以检测出物体的轮廓，很方便。这些准备继续探讨一下findContours方法中各参数的含义及用法，比如要求只检测最外层轮廓该怎么办？contours里边的数据结构是怎样的？hierarchy到底是什么鬼？先从opencv中的findContours函数原型看起：findContours( InputOutputArra
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2024-03-19 17:00:21
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 前言 1.OpenCVSharp的简介概念：OpenCVSharp是C#的计算机视觉库，直接封装了很多OpenCV的方法，降低处理图像的难度Mat：表示一个类，是Matrix的缩写，表示矩阵的大小存储的地址，这里用来存储图像 Mat有很多类型，可以创建空类型，也可以直接来存储图像的地址。Mat的构造函数：/
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2024-03-17 08:58:47
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1： 输出一个Mat对象的像素自定义一个Mat 对象，然后输出像素值（像素值基本都在 0 – 255 之间 ，图像为三通道）代码public static void F1()
{
Scalar s = new Scalar(0, 0, 255); //定义一个三通道颜色（红色）
Mat m = new Mat(100, 100, Ma
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2024-04-03 14:56:41
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一：形态学操作（morphology operators）- 膨胀与腐蚀图像形态学操作 – 基于形状的一系列图像处理操作的集合，主要是基于集合理论基础上的形态学数学形态学基本的四个操作 : 腐蚀，膨胀，开，闭膨胀和腐蚀是图像处理中最常用的形态学操作手段膨胀原理： 跟卷积操作相似，假设有图像A和结构元素B，结构元素B在A上面移动，其中B定义其中心点为锚点，计算B覆盖下A的最大像素值用来替换锚点的像素
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2024-08-29 11:26:26
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本文讲述如何把OPCUA的历史数据存储到数据库里，数据库使用SQLite3，运行环境Debian 10，Ubuntu也是一样。 文章目录一 源码来源二 工程源码三 使用四 结语 一 源码来源本文以这个链接https://github.com/nicolasr75/open62541_sqlite里的代码为基础进行修改，该版本源码是windows版本，使用VS，本人经过改进让其适合于Linux（改动
一 ：图像的颜色空间转换在OpenCvSharp中颜色转换函数为：Cv2.CvtColor() 参数：参数说明src:源图像，8位无符号，16位无符号或单精度浮点dst:输出图像，具有与src相同的大小和深度code:颜色空间转换代码:(ColorConversionCodes)枚举类型代码：static void Main(string[] args)
{
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2024-04-06 09:33:19
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1、什么是OpenCVSharp 为了解决在Csharp下编写OpenCV程序的问题，我做过比较深入的研究,并且实现了高效可用的方法（GOCW）；这几天在搜集资料的时候，偶尔看见了OpenCVSharp，从时间上来看，它已经经过了更久的发展，应该有许多直接借鉴、或者直接使用的地方。OpenCVSharp有一名日本工程师开发，项目地址为：https://github.com/shimat/openc
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2024-07-27 15:51:51
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OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。实现 使用方式如下：
[python]
view plain
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1. import cv2
2.
3. img = cv2.imread('D:\\test\\contour.jpg')
4. gray = cv2.c
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2024-05-22 21:39:52
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目录Line绘制直线Ellipse绘制或填充椭圆轮廓、椭圆Rectangle绘制或填充矩形Circle绘制或填充圆FillPoly填充多边形Line绘制直线函数说明：根据给定的两点之间画一直线。超出图像范围的被裁剪。对于非抗锯齿的使用8-通道或4-通道算法。粗线条用圆角绘制两端。抗锯齿线使用高斯滤波绘制。//函数原型1
void Line(InputOutputArray img,
int
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2024-04-03 15:30:28
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