1.图像缩放CV_EXPORTS_W void resize( InputArray src, OutputArray dst,
Size dsize, double fx = 0, double fy = 0,
int interpolation = INTER_LINEAR );@Par
一、opencv宽高对应关系：Mat.rows = Mat.size().height = 高
Mat.cols = Mat.size().width = 宽
int sz_1[2] = { 200, 400 }; // {高，宽} {Mat.rows,Mat.cols}
Mat m = cv::Mat(2, sz_1, CV_8UC1,Scalar::all(255));
or
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2024-04-10 13:06:58
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[cpp] view plain copy double CalProbability(int classid,CvMat* cur) { /************************************************************************/ /* fu
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2016-04-10 13:56:00
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OpenCV学习笔记(15)使用OpenGL显示双目视觉三维重构效果
2010年06月24日
上一篇笔记中使用Matlab初步显示了双目视觉重构出的环境三维效果图，不过并没有加上纹理信息。在OpenCV中文论坛里，大象的帖子（http://www.opencv.org.cn/forum/viewtopic.php?f
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2024-03-13 15:37:08
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部分 VII摄像机标定和 3D 重构42 摄像机标定目标 • 学习摄像机畸变以及摄像机的内部参数和外部参数 • 学习找到这些参数，对畸变图像进行修复42.1 基础 今天的低价单孔摄像机（照相机）会给图像带来很多畸变。畸变主要有两种：径向畸变和切想畸变。如下图所示，用红色直线将棋盘的两个边标注出来，但是你会发现棋盘的边界并不和红线重合。所有我们认为应该是直线的也都凸出来了。你可以通过访问Dis
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2024-05-28 17:55:05
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不同色彩空间的转换当前，在计算机视觉中有三种常用的色彩空间：灰度、BGR、以及HSV（Hue，Saturation，Value）灰度色彩空间是通过去除彩色信息来将其转换成灰阶，灰度色彩空间对中间处理特别有效，比如人脸检测。BGR，即蓝绿红色彩空间，每一个像素点都有一个三元数组来表示，分别代表蓝绿红三种颜色。与RGB只是在颜色的顺序上不同。HSV，即色调、饱和度、亮度。绘画遵从减色模型，而运行在计算
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2024-03-21 22:06:08
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开发环境：Ubuntu+OpenCV3.2+Clion1、 基本数据结构这里梳理一些在工程中经常用到的几种基本数据类型，包括Vec、Scalar、Point、Size等。1.1．Vec类 Vec是一个模板类，主要用于存储数值向量，可以存储任意类型向量。支持+、-、*、==、！=运算。用法：Vec<double
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2024-06-03 17:38:34
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选自arXiv，作者：Wenxuan Wu、Zhongang Qi、Li Fuxin，机器之心编译。
3D 点云是一种不规则且无序的数据类型，传统的卷积神经网络难以处理点云数据。来自俄勒冈州立大学机器人技术与智能系统（CoRIS）研究所的研究者提出了 PointConv，可以高效的对非均匀采样的 3D 点云数据进行卷积操作，该方法在多个数据集上实现了优秀的性能。如将 CIFAR
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2024-03-29 12:39:43
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目录 目录前言跟踪算法OpenCV30提供的跟踪APIopencv32vs2013opencv_contrib32opencv32和opencv_contrib32源码下载cmake编译opencv320总结参考链接下载地址 前言前面一直使用camshift做跟踪，但是camshift实际使用的效果并不怎么好。随着对OpenCV稍微了解了一点点之后，看到这篇博客[同时看到这篇博客自适应三特征融合之
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2024-05-11 08:55:12
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Mat T1 = (Mat_<float>(3, 4) <<
1, 0, 0, 0,
0, 1, 0, 0,
0, 0, 1, 0);
Mat T2 = (Mat_<float>(3, 4) <<
R.at<double>(0, 0), R.at<double&
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2024-06-11 10:40:18
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推荐：将 NSDT场景编辑器 加入你的3D开发工具链。1、Meshroom ⭐4,474Meshroom是一款基于AliceVision摄影测量计算机视觉框架的**开源三维重建软件。https://github.com/alicevision/meshroom2、Openmvg ⭐2,829Openmvg库根据三维计算机视觉和结构的运动。OpenMVG提供了一个端到端的3D重建，它由图像框架组成，
Opencv 关键点和描述符（二）—— 通用关键点和描述符Opencv 关键点和描述符（一）—— 关键点及跟踪基础Opencv 关键点和描述符（三）—— 核心关键点检测方法关键点就是一小块图像，而描述符是一种数学结构，通常为一组浮点数。而如何更好地将图像信息抽象为描述符将是一个主要的问题。同时，对于描述符，它应该能够针对不同的场景，给出一定的旋转不变性。关键点和描述符的是三个主要的应用场
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2024-04-26 13:50:23
84阅读
matlab应用——求极限，求导，求积分，解方程，概率统计，函数绘图，三维图像，拟合函数，动态图，傅里叶变换，随机数，优化问题....更多内容尽在个人专栏：matlab学习看到有知友评论想要拟合一个平滑的三维平面，emmmm三维空间中好像没有想之前polyfit那样的拟合函数，只有三维插值。不过如果精度调的足够的话，三维插值出来的平面也可以看作是光滑的（求单独的数据也是一样，只要误差控制在一定数量
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2024-08-12 13:45:17
176阅读
理论在计算机视觉估计中，从n个3D到2D点对应的相机姿势是基本且易于理解的问题。 该问题的最一般版本需要估计姿势的六个自由度和五个校准参数：焦距，主点，纵横比和歪斜。 使用众所周知的直接线性变换（DLT）算法，可以建立至少6个对应关系。 但是，对问题进行了若干简化，这些简化成为提高DLT准确性的不同算法的广泛列表。最常见的简化是假设已知的校准参数，即所谓的Perspective- * n * -P
模型文件加载实际开发中，大多数项目，通常是3D美术设计师或建筑、机械等行业工程师提供的由3
原创
2022-07-22 10:12:12
2851阅读
关键点和跟踪基础//文章内的所有内容均是本人学习笔记和个人理解，不构成教程，若有错误，欢迎指出//本章分为两部分，一是角点的介绍，二是Lucas-Kanade稀疏光流算法介绍。角点检测 角点是图像中一小块具有丰富局部信息的图像块，数学含义则是局部导数最大的点。关键点则是在这一基础上的拓展，可以理解为是在众多角点中选择一些具有很高辨识度的角点当做特征点，以便在多幅图像中建立联系，因此关键点的选择越是
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2024-04-02 08:38:27
141阅读
三维激光内雕技术是采用先进的激光标刻技术通过计算机控制数控机床以及激光的运动将二维或三维图形、图像在水晶、玻璃等透明物体内部雕刻成形。该技术不破坏被雕刻物体表面，雕刻成的图形、图像永不变形，变色。由于其良好的可观性，不可模仿性，以及丰富的高科技含量，目前广泛用于工艺礼品，广告宣传，商品防伪，随着内雕科技的不断深入发展，产品不断的改善，规模的不断扩大，传统的工艺礼品，纪念用品越来越多的被水晶内雕所代
文章目录定义和输出常见的点点的表示颜色表示：Scalar 类尺寸表示矩形的表示：Rect 类颜色空间转化：cvtColor() 函数 定义和输出常见的点#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <vector>
int main()
{
// 定义和输出二维点
cv::Point2f p2f(6, 2); // 定
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2024-02-17 17:19:06
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标签： 说明：以下涉及到的一些公式以及图片来自于Learning OpenCV。 做了快2个月的立体相机标定，遇到了一些问题，也有了一些体会，在这里记下来。1.在做立体相机标定的时候，标定板的规范与否直接影响到最后标定的结果，进而会影响目标3D坐标重建。 这里说的规范指的是，打印的棋盘格(或者圆点)需要保证每个square都是严格大小一致的，即打印出来后每个棋盘格大小应一样；打印出来的棋盘格要尽
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2024-04-23 10:57:16
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一、三维模型表示方式在计算机图形学中，三维模型一般是指空间中物理实体对象的数学表示。具体说来，三维模型是由其形状和颜色外观的描述构成。通常，三维对象的表示方法可以分为面表示和体表示两种类型。面表示： 也就是表示三维对象的表面。常用方法为多边形网格、隐式曲面和参数曲面，下面会着重介绍多边形网格，市面上主流的WebGL图形引擎，如：Cesium.js、iTwin.js、Three.js、SuperMa
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2024-05-16 05:34:04
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