在计算机编程领域,Linux系统一直以其稳定性和开放性而闻名。而OpenCV作为一个强大的计算机视觉库,被广泛应用于图像处理和机器学习领域。本文将介绍如何在Linux系统下使用OpenCV库来实现一些常见的例程。
首先,要在Linux系统中成功运行OpenCV,需要安装相关的依赖包。可以通过包管理工具来安装这些依赖包,例如在Ubuntu系统下可以使用以下命令:
```
sudo apt-get            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-05-07 09:51:32
                            
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            读取图片,在窗口中显示#include#include #include using namespace cv;int main(){                 // 读??入??一??张?图??片?(???游??戏??原-画-)??                Mat img=imread( "pic.jpg");                         
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-09-02 16:36:58
                            
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            //边缘检测之Sobel,Laplacian,Canny简单实用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            //resize image            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 调用OpenCV实现图像处理的Java例程
## 引言
OpenCV是一个开源的计算机视觉库,可以帮助开发人员快速处理图像和视频。在本文中,我们将介绍如何使用Java语言调用OpenCV库来实现图像处理。我们将通过一个简单的例程来演示如何加载图像、进行灰度化处理、边缘检测等操作。
## 准备工作
在开始之前,我们需要确保已经安装了OpenCV库,并且配置好了Java开发环境。可以通过以下步            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            //show image            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            导言:本系列博客目的在于能够在vs快速上手opencv,理论知识涉及较少,大家有兴趣可以查阅其他博客深入了解相关的理论知识,本博客后续也会对图像方向的理论进一步分析,敬请期待:)PS:官方文档永远是最好的入门资料,逐步提高英文阅读能力也很重要:)官方文档传送门:【英】http://www.docs.opencv.org/2.4.6/#【中】http://www.opencv.org.cn/open            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前段时间看的OpenCV,其实有很多的例子程序,参考代码值得我们学习,对图像特征提取三大法宝:HOG特征,LBP特征,Haar特征有一定了解后。 对本文中的例子程序刚开始没有调通,今晚上调通了,试了试效果还可以,还需要深入理解。值得大家动手试试,还是很有成就感的,虽然是现成的例子....... 环境            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2016-11-13 21:26:00
                            
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            函数简介opencv中函数undistortPoints()用于对图像点坐标进行去畸变,以下为该函数解释:void undistortPoints(InputArray src, OutputArray dst, InputArray cameraMatrix, InputArray distCoeffs, InputArray R=noArray(), InputArray P=noArray(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 查看支持的参数这里记录一下关于cv2配置摄像头曝光等参数的问题,可以参考文章:Python 下opencv 应用: 摄像头参数设置 关于参数的含义,可以参考:OpenCV VideoCapture.get()参数详解如果不能确定上面(包括本文博客的时效性),可以自己去opencv官方文档,找最新的文档,例如:https://docs.opencv.org/4.5.2/,然后从中搜索videoi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            OPENCV是一个开源程序库,包含了 500 多个用于图像和视频分析的优化算法。我们可以利用它进行图像处理,现在来创建一个简单的程序。1.在官网上下载OPENCV网址:https://opencv.org/ 链接:link 点击这里来下载最新的版本。2.安装OPENCV解压生成 opencv 目录。其中build是OpenCV使用时要用到的一些库文件。3.配置环境变量我的电脑—>属性—>            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是模板匹配模板就是一副已知的小图像,而模板匹配就是在一副大图像中搜寻目标,已知该图中有要找的目标,且该目标同模板有相同的尺寸、方向和图像元素,通过一定的算法可以在图中找到目标,确定其坐标位置。模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法,研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方,进而识别对象物,这就是一个匹配问题。它是图像处理中最基本、最常用的匹配方法。模板匹配具有自身的局限性,主要表现在它只            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                 安装好了VS2012后,下载了个OpenCV2.4.8.       安装参照:       http://blog.csdn.net/huang9012/article/details/21811129       我是自己参照其他的方法添加的,上面这篇博客里的例程编            
                
                    
                        
                                                                            
                                                                                        原创
                                                                                    
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            OpenCV入门学习笔记参照OpenCV中文论坛相关文档(http://www.opencv.org.cn/)一.简介OpenCV(Open Source Computer Vision),开源计算机视觉库提供了很多函数,实现了很多计算机视觉算法,算法从最基本的滤波到高级的物体检测皆有涵盖学习OpenCV所需要的基本知识
C/C++编程基础(编程能力)了解算法原理(理论基础知识)提升理论基础知识,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作者|Thiago Carvalho 编译|Flin |towardsdatascience 不久前,我为一个大学项目训练了一个目标检测模型,但说实话,除了它需要很多红牛和长时间的观察我的训练模型,我不记得太多了。 最近我对这些话题重拾了一些兴趣,我决定重新开始,重新学习,但这一次我会做笔记并分            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Mat cv::imread(const String &filename, int flags = IMREAD_COLOR)从文件加载图像。函数imread从指定文件加载图像并返回。 如果无法读取图像(由于缺少文件、权限不正确、格式不受支持或无效),该函数将返回一个空矩阵( Mat::data==NULL )。在彩色图像的情况下,解码图像的通道将以 B G R 顺序存储。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前几天我说熟悉OpenCV一周或两周就差不多了。今天我就详细分析下,为什么可以短时间掌握opencv。我主要从以下几个方面进行分析:1、计算机视觉能干什么?2、计算机视觉算法分类。3、使用OpenCV的两类人群4、学习OpenCV的难点在哪里?5、OpenCV怎么学习?第一、计算机视觉能干什么?首先明确两个问题,第一个问题,计算机视觉和机器视觉有什么异同?其实两者没有太多区别,不必将其强行分开,两            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             文章目录argc,argv的具体含义split()函数merge()函数访问图像像素形态学滤波图像金字塔图像变换霍夫变换重映射直方图均衡化图像轮廓与图像分割修复多边形将轮廓包围图像的矩分水岭算法图像修补直方图与匹配反向投影模板匹配feature2d组件角点检测harris角点检测亚像素级角点检测特征检测与匹配SURF算法SURF特征提取寻找已知物体ORB特征提取 argc,argv的具体含义ma            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            opencv简单画图            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            图像操作入门 学习加载一幅图像,显示它,并保存它
视频入门 学习播放视频,从摄像头捕捉视频,以及写入视频
OpenCV 中的绘制功能 学习通过 OpenCV 绘制线、矩形、椭圆形和圆形等等
鼠标作为画笔 用鼠标画东西
轨迹栏作为调色板 创建轨迹栏以控制某些参数目标学习读取视频,显示视频,和保存视频学习从摄像头采集视频并显示它我们将学习这些函数:cv.VideoCapture(),cv.Video            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-26 11:09:12
                            
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