相关文章:Mat data的排列样式 || 深度学习矩阵排列注意事项 1. cv mat的排列形式 这个可以参考上面的文章。 2. mat->tensor mat的矩阵样式为:h,w,c。tensor的矩阵样式为:c,h,w。在pytorch中可以用ToTensor()函数实现。这里给出c++的参考代码: void cvImageToTensor(const cv::Mat &
原创 2021-09-06 17:35:31
1861阅读
方法学上讲5W1H,即what\why\who\when\where\how。前两天突然一琢磨,觉得提5W1H多少有点主次不分,有误导之嫌,于是我更正之为3W1H,WHO,WHAT,WHY+HOW,而且分为两个层次:who\what\why为首要层次,how为次要层次。这样,就对应了两个层次的问题:1、who\what\why解决的是“做正确的事”的问题2、how解决的是“正确做事”的问题显然,做正确的事是正确做事的前提条件,优先于正确做事,并对如何正确做事有决定性的指导意义。“who\what\why"就是要在做每件事前首先问问:是谁?要干嘛?为什么干?在 这里,把who排到了第一
转载 2012-06-12 21:36:00
421阅读
2评论
目录读写图像读写像素灰度图像像素点值的获取RGB图像像素点值获取修改像素点值应用实例之图像反转反转部分实现代码bitwise_not()函数实现图像反转对空白图像赋值【Scalar()函数】感兴趣区域(ROI)的选择与提取完整代码(详细注释) 读写图像之前已经介绍过的两个函数:imread 可以指定加载为灰度或者RGB图像imwrite保存图像文件,类型由扩展名决定 具体介绍可以参考我的另一篇文
CSDN放原文件上不来,只好图片放出来,图片点击预览可以看高清的(如果你想要最新的原文件,可以翻到最底层哦)
# 用 Python 创建 Pipe 的宽度高度:从入门到实现 在 Python 中,`pipe_w` `pipe_h` 通常指的是创建一个管道的宽度高度。这里面的流程其实可以通过使用 Pygame 来实现,其中我们可以简单地设置管道的尺寸并在窗口中呈现出来。本文将详细介绍实现这个功能的步骤,代码示例以及流程图,帮助新手开发者更好地理解这个概念。 ## 整体流程 我们将通过以下步骤来
原创 2024-09-29 05:19:44
26阅读
    “5W1H”来源于美国政治学家拉斯维尔提出“5W分析法”,经过后来人们在学习工作中不断的整理、理解,逐渐发展成为一种方法、流程、工具,被广泛运用在企业管理个人的工作中,这种方法能迅速提高工作效率。对个人来讲,这种方法非常适合PPT汇报工作,与“德能勤绩廉”是存在区别的。    5W1H是指:why、what
原创 2014-11-12 16:17:41
3143阅读
     方法论是指导做事的基本原则,能够帮助我们快速的触及问题的核心并确定解决思路,好的方法论能让我们事半功倍。     5W2H是指WHY、WHAT、WHO、WHEN、WHERE、HOW、HOW MUCH。5W2H方法可以帮助我们搭建出一个清晰的表达框架,让表达的重点突出,易于理解。5w2h分析法又叫七何分析法,是二战期间美国陆军兵器
翻译 2024-06-19 09:07:37
505阅读
内容概括    1.why:为什么做    2.when:什么时候去做    3.who:谁去做    4.what:做的目的是什么    5.where:从哪里入手  &nbsp
原创 2015-07-05 18:48:59
2017阅读
简单的改变图片的亮度对比度可以看作一个线性的过程: 相当于就是原图像每个像素点对应色彩或灰度的映射。直观上看, 决定了对比度, 越大,各像素之间的差别越大,对比度越大。 决定了亮度, 越大,各像素整体都变大,亮度提升了。 但其实这种表述并不准确,因为在对图像进行线性处理时存在溢出的问题,当
转载 2024-03-13 22:22:34
19阅读
移动端屏幕的几个概念1、什么是dpr?dpr: device pixel ratio 设置像素比 —— dpr=物理像素/设备独立像素。 设置独立像素:密度无关像素,个人理解:设备的实际屏幕大小物理像素:设备像素,显示设备中一个最微小的部件,个人理解:针对iphone retina屏幕,2倍的即屏幕用2px点来显示css为1px的内容,3倍的同理2、获取设备dpr值js获取方式: window.d
转载 2023-12-03 13:05:02
115阅读
1.图像载入a) IplImage* srcImage0 = cvLoadImage("lenna", 1);//程序退出前如果步release,会出现内存泄漏问题。b) Mat srcImage = imread("lenna.png", 1);//同样使读取图片,不存在release内存泄漏问题2.Opencv载入3通道彩色图像,解码后,是以BGR(蓝、绿、红)顺序存储,
# Python怎么获取图片的x y w h 并裁剪 在使用Python处理图片时,经常会遇到需要获取图片的特定区域并进行裁剪的需求。这篇文章将介绍如何使用Python中的PIL库(Pillow)来获取图片的x、y、wh,并实现图片裁剪的功能。 ## 获取图片的x、y、wh获取图片的x、y、wh,我们首先需要加载图片并使用PIL库的Image模块来获取图片的尺寸信息。下面是一个示例
原创 2024-05-14 03:51:13
183阅读
3W20H规则3W原则: 这里3W是线与线之间的距离保持3倍线宽。你说3H也可以。但是这里H指的是线宽度。不是
转载 2013-04-08 10:07:00
84阅读
2评论
天文学中,主要的时间尺度是根据地球的自转(日)公转(年)来定义的。然而,由于地球的自转公转并非标准的匀速圆周运动,所以存在着多种“日”“年”的定义。另外,由于地球上不同位置存在着时差,所以时间的计量还要考虑到地理位置的因素。本文将介绍天文学中最常用的几种时间概念。日期儒略日(JD)儒略日是天文学家常用的一种日期系统,它表示的是自公元前4713年1月1日起所经过的日数,从格林尼治[1]时间的正
  文章目录前言一、前提opencv知识1.1、opencv打开一般照片并且显示1.2、opencv打开HDR图像(这里先不讲如何imshow)二、经典的色调映射技术以及opencv代码实现2.1、Reinhard2.2、Drago2.3、Durand2.4、Mantiuk2.5、对比2.6、线性映射三.u律压缩(u律色调映射) 前言最近在做HDR图像的课题,这里对HDR图像处理里面的关
本文小目标:使用 openCV 实现视频公共类目标分解:视频播放视频暂停视频停止视频截图视频播放。使用循环语句,读取视频的每一帧图片 VideoCapture.read,根据视频的帧率VideoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FPS),控制两张图片的显示间隔,从而实现视频播放。import cv2 videos = 'https://cdn.theguardian.tv/webM
上次Who的主体是谁“发明”了开源,这一次主体转换,来看看开源发明之后,还有哪些人为开源做贡献?作为普通程序员的我们,又能以怎样的形式参与到开源项目中? 很多人都以为参与开源是一件很...
转载 2021-06-29 09:05:00
162阅读
2评论
上次Who的主体是谁“发明”了开源,这一次主体转换,来看看开源发明之后,还有哪些人为开源做贡献?作为普通程序员的我们,又能以怎样的形式参与到开源项目中?很多人都以为参与开源是一件很高门槛的事情,必须要通过代码贡献才算是开源项目的参与者或贡献者,其实这是一个很大的理解误区。一个开源
原创 2021-07-07 13:44:04
450阅读
If you find it terrible, make it perfect.
原创 2021-06-25 14:55:18
507阅读
01写在前面首先谢谢懵懵冰, 粽子, 王松, Spring, 李思宏 ,大力 等(排名不分先后)转发文章让更多人看到在数据分析的面试中, 你是否不止一次遇到以下的问题:DAU降低了, 怎么分析, 用户留存率下降了怎么分析订单数量下降了怎么分析像这样的问题, 如果没有科学的思维框架去梳理你的思路的话, 去回答这个问题我们就会有一种想要说很多个点, 但不知道先说哪一个点, 只会造成回答很乱, 没有条理
原创 2021-03-04 23:32:36
280阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5