一、总概今天写了一篇基于深度学习的人脸检测，写完下午就开始实战第二篇，皮肤检测。原理很简单，就是基于HSV的阈值处理。为什么不用BGR阈值，因为HSV的颜色空间，更加直观，特别适用于颜色分割。具体可以参考博客，今天在调试HSV空间上浪费了很多时间，总是找不对范围。也试过色彩提取软件，但是没有效果，取出的范围和opencv还是有很大的出入，最终只能挑一个效果比较好的范围。 整体代码参考博客，但是题主
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2024-10-17 07:09:11
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漫水填充是一种用特定的颜色填充连通区域（替换自动选中和种子点相连的区域的颜色），通过设置可连通像素的上下限以及连通方式来达到不同的填充效果的方法。作用：①用来标记或分离图像的一部分（以便对其进行进一步处理或分析）； ②用来输入图像获取掩码区域（掩码会加速处理过程，或只处理掩码指定的像素点，操作的结果总是连续的区域）；注
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2024-03-25 13:20:30
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BaseColumnFilter
单列核的基础滤波器。
[cpp] view plaincopy
class BaseColumnFilter
{
public:
virtual ~BaseColumnFilter();
// 用以被用户重写
//
// 对列的集合进行滤波操作
// 输入”dstcount + ksize - 1” 行,输出”dstcoun
# 使用 Python 和 OpenCV 给黑白图片上色
在计算机视觉领域，图像处理是一个重要的研究方向。传统的图像往往是黑白的，如何为这些黑白图像上色，使其更加生动是一个有趣的挑战。今天，我们将探讨如何使用 Python 中的 OpenCV 库为黑白图片上色。通过本文，你不仅可以了解基本思路和方法，还能学习到相关的代码示例。
## 什么是图像上色？
图像上色是将黑白图像转化为彩色图像的过程
如果手中仅有一张灰度图，能否给它上色呢？根据图像处理的相关知识可以知道，彩色图像转为灰度图像这个过程（伪彩色处理过程）是不可逆的，也就是说手中的这个灰度图不可能被某种算法无损的恢复为彩色图像，如下图：然而，查阅资料发现相关的介绍非常少，仅仅找到一些伪彩色处理的基本概念，尽管opencv和matplotlib等都提供了伪彩色的功能，但是也很难找到其实现的细节。所以自己根据博客相关知识进行了整理，这种
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2023-08-10 15:43:38
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# Python如何给图形上色
在Python中，我们可以使用各种库来绘制图形，并为它们上色。在本文中，我们将介绍如何使用matplotlib库来绘制图形，并给它们上色。
## 安装matplotlib库
要使用matplotlib库，首先需要在Python环境中安装它。可以使用以下命令来安装：
```python
pip install matplotlib
```
安装完成后，我们就
原创
2023-09-15 05:54:11
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OpenCV Mat 简介Part IMat是OpenCV最基本的数据结构，Mat即矩阵（Matrix）的缩写，Mat数据结构主要包含2部分：Header和Pointer。Header中主要包含矩阵的大小，存储方式，存储地址等信息；Pointer中存储指向像素值的指针。我们在读取图片的时候就是将图片定义为Mat类型，其重载的构造函数一大堆，class CV_EXPORTS Mat
{
public
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2024-03-29 20:18:15
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# 使用Python OpenCV计数米粒的指南
计数米粒是图像处理中的一个有趣且实用的任务。借助OpenCV库，我们可以轻松地实现这一功能。接下来，我将一步步教你如何使用Python和OpenCV来计数米粒。首先，我们需要了解整个过程的流程。
## 流程概览
以下是实现计数米粒的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
1.介绍opencv入门之数米粒：给出一幅米粒图数出图中米粒数目以及最大米粒位置。在原图上画出最大米粒的位置。并输出最大米粒的面积和最大米粒的周长。使用pycharm编码，亲测功能强大。 2.思路首先利用opencv轮廓检测函数来分别提取每一个米粒，并计算出每个米粒的面积，然后对最大米粒求周长，最后在原图上标记最大米粒的位置，并且输出米粒信息。3.预处理opencv轮廓检测函数所需要的图像为二值化
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2024-03-27 10:40:42
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PyObjectPyObject对象是一切python对象共有的部分，包含以下内容：typedef struct _object{ int refcnt; // 用于保存一个对象的引用计数，当一个对象引用减为0时，将会对这个对象进行一定处理（不一定就会直接释放内存资源） struct _typeobject *ob_type;&nbs
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2024-08-14 11:55:43
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# Python给图片上色的流程
在Python中给图片上色的过程可以分为以下几个步骤：
1. 导入所需的库
2. 加载并显示原始图像
3. 准备模型和权重
4. 对图像进行预处理
5. 使用模型进行图像上色
6. 显示上色后的图像
7. 保存上色后的图像
下面我们将逐步详细介绍每个步骤需要做的事情，并提供相应的代码。
## 1. 导入所需的库
在开始之前，我们需要导入一些必要的库。这些
原创
2023-07-31 19:37:33
316阅读
本节书摘来自华章计算机《Unity着色器和屏幕特效开发秘笈（原书第2版）》一书中的第1章，第1.4节，作者 [英]艾伦朱科尼（Alan Zucconi）[美]肯尼斯拉默斯（Kenneth Lammers），译 占红来1.4 给着色器添加属性着色器的属性非常重要，可以通过着色器的属性来让美工或者用户给着色器指定纹理或者对着色器进行微调。通过属性你可以在材质Inspector标签页中展示一些GUI元素
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2024-09-18 13:45:43
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2.4 给着色器添加纹理在模拟现实效果方面，纹理可以让着色器迅速生动起来。为了高效使用纹理，我们需要理解二维图像是如何映射成三维模型的。这个映射过程称为纹理映射。为了进行纹理映射，我们需要在着
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2024-09-23 07:40:50
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3.OpenCV的图像基础操作 文章目录前言一、读、写、显示图像二、读、写、播放视频三、操作灰度图像四、操作彩色图像五、图像通道操作六、OpenCV-Python资源下载总结 前言 OpenCV的imread()、imwrite()、imshow()函数分别用于读写和显示图像。VideoCapture类和VideoWriter类提供了视频处理能力，支持各种格式的视频文件。 计算机在处理图像信息
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2023-09-28 21:58:54
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本部分设定了隐藏,您已回复过了,以下是隐藏的内容
上色步骤 1、将图片由灰度模式转成CMYK模式。复制一个新层，以后在新层中操作。 =700) window.open('http://design.yesky.com/p_w_picpathlist/2007/016/8i8t00h662e5.jpg');" alt="点击在新窗口查看全图 CTRL+鼠标滚轮放大或缩小" oner
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精选
2007-10-30 21:15:58
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以前我们的拍摄技术条件有限，只能拍出黑白的照片，但是随着科技的发展，现在无论彩色的还是各种滤镜的照片，都能拍摄出来。那大家有没有见过黑白的照片呢？你知道如何给黑白照片上色吗？下面我就给你们推荐几个上色方法，一起来看看吧。 上色方法一：使用FacePic来上色这是一款具有多种特效模板的图片处理软件，里面自带了很多修复工具和特效工具，比如图片去雾、模糊变高清、过曝修复、黑
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2024-10-13 11:06:19
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Matplotlib中的基本图表包括的元素 + x轴和y轴 水平和垂直的轴线 + x轴和y轴刻度 刻度标示坐标轴的分隔，包括最小刻度和最大刻度 + x轴和y轴刻度标签 表示特定坐标轴的值 + 绘图区域 实际绘图的区域相关实例代码在https://github.com/lm197704/db2020#%%import numpy as np i
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2023-12-05 21:47:14
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# 用 Python 给 CSV 文件上色
在数据分析和可视化领域，Python 是一个颇受欢迎的语言，因其强大的库和工具可帮助用户轻松处理数据。然而，直接在 CSV 文件中实现可视化效果，例如为特定数据上色，并不是 Python 的内置功能。在这篇文章中，我们将探讨如何利用 Python 和一些外部库来实现这个目标。
## 文章结构
1. 介绍 CSV 文件及其局限性
2. Python
原创
2024-08-07 08:36:23
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OpenCV版本要求在2.3.1以上本文主要简绍如何在Python中调用OpenCV来画图和OpenCV的鼠标回调函数的使用。1.画图在大部分画图的函数中，都会有以下几个参数，比如img是你要进行画图的图片，color是画笔的颜色，thickness和lineType是画线的粗细和线的类型(线的类型一般使用cv2.LINE_AA)。画图的过程很简单，首先，我们用numpy的函数创建一个空白的图片，
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2023-06-30 14:17:00
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# Python给单色图像上色的实现流程
## 简介
在计算机视觉和图像处理领域，图像上色是一个非常有趣且有挑战性的任务。它涉及将灰度或单色图像转换为彩色图像，以使图像更加真实和生动。Python作为一种强大的编程语言，在图像处理方面有着丰富的库和工具，可以帮助我们实现这个任务。本文将向你介绍如何使用Python实现给单色图像上色的方法。
## 实现步骤
下面是实现给单色图像上色的基本步骤的流
原创
2024-01-03 13:27:57
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