测试图片源代码：bool MainWindow::findAllContours(){ cv::Mat filteredImg; cv::Mhierarchy; fileName = QFileDial
原创
2022-08-16 16:31:46
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HoughCircles查找圆环，就是一个不断调节参数的过程。vector<Vec3f> circles;
//霍夫变换检测圆（就是一个参数调节的过程啊，要有耐心）
HoughCircles(src_gray, circles, CV_HOUGH_GRADIENT,
1.6, //累加器图像的分辨率,增大则分辨率变小
10,
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2023-11-28 16:13:49
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相机标定findCirclesGrid参数设置与选择利用对称的园盘格标定相机一般就会用到findCirclesGrid这个函数。如下图 虽然从找点到标定opencv都提供了现成的函数，但是参数的设置上还是得注意。 findCirclesGrid一般这么调用std::vector<cv::Point2f> p;
cv::Size s;
s.height = 6;
s.width = 9;
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2024-03-17 14:50:33
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如何在OpenCV（C ++ / Python）中选择边界框（ROI）？在本教程中，我们将学习如何在OpenCV中的图像中选择边界框或感兴趣区域（ROI）。 在过去，我们必须通过处理鼠标事件来编写我们自己的边界框选择器。 但是，现在我们可以选择使用OpenCV原生部分的函数selectROI。 我对OpenCV库中的奇怪选择感到惊讶。 您可能会认为selectROI将成为具有显示图像，绘图等功能的
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2024-03-18 12:26:45
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最近本人在学习OpenCV，简要地记一下笔记，课后温习的同时便于日后查阅。所用教程是唐宇迪老师的OpenCV教程，个人觉得讲解清晰易懂 一、所需模块import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt二、读取图片读取图片函数——imread### C++中的函数原型
Mat imread(const Strin
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2023-11-15 20:11:34
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OpenCV中使用数组表示图像数据，不过这里的数组并不是Python数组，而是NumPy数组。NumPy是非常著名的科学计算库，可用于进行各种科学计算，由于底层使用C语言实现，所以效率非常高。读者使用type函数输出imread函数的返回值看看这个函数返回的到底是什么数据类型，代码如下：rgb_image = cv2.imread("flower.png")
print(type(rgb_imag
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2024-04-22 12:54:01
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写作当前博文时配套使用的OpenCV版本：
2.4.9
本篇文章中，我们将一起学习OpenCV中边缘检测的各种算子和滤波器——Canny算子,Sobel算子,Laplace算子以及Scharr滤波器。文章中包含了五个浅墨为大家准备的详细注释的博文配套源代码。在介绍四块知识点的时候分别一个，以及最后的综合示例中的一个。文章末尾提供配套源代码的下载。依然是是放出一些程序运
0 引言在进行动态跟踪时，有时可能会关注轨迹的运动状态，例如获取沿圆弧轨迹运动物体的运动半径大小。本文介绍了几种算法对点集（xi，yi）进行圆拟合的方法：代数逼近法、最小二乘法和正交距离回归法。 其中，最常用的是最小二乘法，求最小二乘法的圆就是求圆心（xc，yc）和其半径Rc，使残余函数最小，残余函数定义如下：#! python
Ri = sqrt( (x - xc)**2 + (y - yc)*
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2024-04-17 19:56:10
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今天呢，我们来学习一下如何用Visual Studio 2015(简称VS2015)配置配置OpenCV4.01。首先呢，让我来介绍一下什么是OpenCV。OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MA
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2024-09-14 09:25:17
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Laplacian算子边缘检测效果图原始图灰度图效果图scharr滤波器边缘检测效果图原始图X方向Y方向Scharr合并图1、Laplacian算子的简介Laplacian 算子是n维欧几里德空间中的一个二阶微分算子，定义为梯度grad的散度div。可使用运算模板来运算这定理定律。如果f是二阶可微的实函数，则f的拉普拉斯算子定义为： (1) f的拉普拉斯算子也是笛卡儿坐标系中的所有非混合二阶偏导
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2024-04-18 15:50:47
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我想找到图片中的闭合圈，然后填充颜色所需要的cv函数：1。OpenCV提供的findContours()方法可以通过计算图像梯度来判断出图像的边缘，然后将边缘的点封装成数组返回。contours,hierarchy = cv2.findContours(image,mode,methde) image： 为检测的图像，必须是8位单通道二值图像。如果原图为彩色的，必须转为灰度图，并通过二值
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2023-06-29 14:23:49
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大纲一、霍夫圆变换数学原理二、霍夫梯度法三、示例程序 一、霍夫圆变换数学原理霍夫圆变换的数学原理和霍夫直线变换的数学原理是一致的，都是要将要检测的图形从笛卡尔坐标系转换到霍夫空间。在笛卡尔坐标系中某个特定的圆由三个参数(圆心坐标及圆的半径）所唯一确定： 如果要将其上的点转换到霍夫空间的话，它将是一个在以为基坐标的平面的圆锥面： · 即笛卡尔坐标系中的一个圆变换为了霍夫空间中的一个点，而笛卡尔坐标
getStructuringElement函数会返回指定形状和尺寸的结构元素。Mat getStructuringElement(int shape, Size esize, Point anchor = Point(-1, -1)); 这个函数的第一个参数表示内核的形状，有三种形状可以选择。矩形：MORPH_RECT;交叉形：MORPH_CROSS;椭圆形：MORPH_ELLIPSE;第二和第三
文章目录一、直线检测1.1 概念1.2 实战1.2.1 手动cv.HoughLines1.2.2 调用API（推荐）cv.HoughLinesP二、圆检测2.1 概念2.2 实战 一、直线检测1.1 概念霍夫直线变换：用来做直线检测；前提条件-边缘检测已经完成；平面空间到极坐标空间转换。 不知道图像（边缘检测后的图像）中有没有直线，那么就将边
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2024-04-17 15:41:46
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#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"#include <stdlib.h>#include <stdio.h>#include <iostream>using namespace cv;using namespace std;void...
原创
2022-11-22 13:34:50
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霍夫圆变换的基本原理和霍夫线变换大体上相似，只是点对应的二维极径极角空间被三维的圆心点x,y和半径r空间取代，如果用完全一样的方法运算量比较大，运行速速比较慢，所以采用“”霍夫梯度法“”来做圆变换 4.1霍夫梯度法的原理 1.首先对图像应用边缘检测，比如用canny边缘检测 2.然后，对边缘图像中的每一个非零点，考虑其局部梯度，就是用Sobel（）函数计算x,y方向的Sobel一阶导数得到梯
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2024-10-17 18:39:57
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文章目录图像梯度Sobel算子Scharr 算子Laplacian算子Canny边缘检测图像金字塔高斯金字塔拉普拉斯金字塔轮廓检测画图函数轮廓特征面积周长轮廓近似多边形边界矩形外接圆 图像梯度Sobel算子dst= cv2.Sobel(src, ddepth, dx, dy, ksize)ddepth：图像深度,都是默认-1，表示输入输出深度一样dx,dy：分别表示水平和竖直方向， 置1表示计算
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2024-04-07 22:17:52
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变换 平滑轮廓：smooth_contours算子：smooth_contours_xld(Contours : SmoothedContours : NumRegrPoints : )示例：smooth_contours_xld (Border, SmoothedContours, 11)Border（输入对象）：输入轮廓对象SmoothedCo
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2024-05-09 21:37:04
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文章目录霍夫变换直线检测标准直线检测cv2.HoughLines示例概率直线检测cv2.HoughLinesP示例圆检测cv2.HoughCircles示例 霍夫变换直线检测任何一条线都可以用(ρ，θ)这两个术语表示。因此，首先创建2D数组或累加器（以保存两个参数的值），并将其初始设置为0。让行表示ρ，列表示θ。阵列的大小取决于所需的精度。假设您希望角度的精度为1度，则需要180列。对于ρ，最大
圆检测 简介：1.霍夫圆变换的基本原理和霍夫线变换原理类似，只是点对应的二维极径、极角空间被三维的圆心和半径空间取代。在标准霍夫圆变换中，原图像的边缘图像的任意点对应的经过这个点的所有可能圆在三维空间用圆心和半径这三个参数来表示，其对应一条三维空间的曲线。对于多个边缘点，点越多，这些点对应的三维空间曲线交于一点的数量越多，那么他们经过的共同圆上的点就越多，类似的我们也就可以用同样的阈值的方法来判断
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2024-02-04 15:35:57
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