# Python OpenCV轮廓最大内矩形 在图像处理领域,轮廓是图像中物体边界连续线。在OpenCV中,可以使用`cv2.findContours`函数来找到图像中轮廓。而内矩形是一个紧贴在轮廓边缘矩形,它可以帮助我们更好地理解物体形状和大小。本文将介绍如何使用Python和OpenCV找到轮廓最大内矩形。 ## 背景知识 在开始之前,我们先了解一下几个概念: - *
原创 2024-06-17 06:05:42
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矩 图像矩可以帮助我们计算图像质心,面积等。import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('image.png',0) ret,thresh = cv2.threshold(img,127,255,0) im,contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh, 1, 2) cnt = contours[0]
测试一个点是否在给定多边形内部,边缘或者外部。OpenCV提供API说明 函数确定是否给定点在轮廓外部或者内部或者在边缘线上。函数返回正数(点在轮廓内部)、负数(点在轮廓外部)、零(点在边缘上)。当measureDist参数设定为false,返回值为+1、-1、0。否则,返回值为点与最邻近轮廓距离。声明double pointPolygonTest( InputArray c
## 如何使用Python和OpenCV最大内矩形 在计算机视觉和图像处理领域,求解图形最大内矩形是一个常见任务。下来,我会详细介绍如何使用Python和OpenCV实现这个任务。整个过程包括几个步骤,接下来我将通过表格形式简要列出每个步骤以及所需代码。 ### 步骤流程 | 步骤编号 | 步骤 | 描述
原创 2024-09-23 04:55:37
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提取轮廓OpenCV里有一个函数  cvFindContours   这个函数用起来很方便,但是随着你使用深入,你会发现有一些迷惑在这里。比如当你提取轮廓时只需要最外围一个轮廓,但是你会发现当轮廓画出来时是好几个;当你需要找一个最大轮廓时却发现找出来却根本就不是你想要那个。带着这样问题我们再来仔细看看 cvFindContours这个函数。 下边是一
转载 2024-02-05 19:05:22
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前言:当我们通过阈值分割提取到图像中目标物体后,我们就需要通过边缘检测来提取目标物体轮廓,使用这两种方法基本能够确定物体边缘或者前景。接下来,我们通常需要做是拟合这些边缘前景,如拟合出包含前景或者边缘像素点最小外包矩形、圆、凸包等几何形状,为计算它们面积或者模板匹配等操作打下坚实基础。一、查找、绘制轮廓首先了解一下轮廓定义。一个轮廓代表一系列点(像素),这一系列点构成一个有序
# Python OpenCV 最大内矩形 在计算机视觉和图像处理领域,最大内矩形 (Maximum Inscribed Rectangle, MIR) 常用于对象检测和轮廓分析。本文将介绍如何使用 Python OpenCV 库来查找图像中最大内矩形,并持一种简单易懂方式提供相关代码示例和可视化状态图。 ## 什么是最大内矩形最大内矩形是一个矩形,它完全包含在一个给
原创 2024-10-25 06:36:36
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# OpenCV最大内矩形Python实现 在计算机视觉领域,矩形是一个常见几何形状,特别是在场景分析、对象检测和图像处理等任务中。最大内矩形是指在给定形状(通常是一个多边形或轮廓)内部能够完全包含最大矩形。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库来计算图像中最大内矩形,并提供相应代码示例。 ## 1. 什么是最大内矩形最大内矩形是指在一个多边形内部,能够完
原创 2024-10-08 03:24:59
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题目链接:85. 最大矩形题目难度:困难相关标签: 栈数组动态规划哈希表Description:Given a 2D binary matrix filled with 0's and 1s, find the largest rectangle containing only 1's and return its area.Example: Input: [ ["1",
转载 2023-08-01 14:51:36
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今天依然是研究图像特征检测算法一天,不得不说,前辈智慧真是无穷无尽,想出了那么多种算法,真是太强了,本小菜鸟只是学习一点皮毛都得研究好久。。。好了步入正题,今天要整理笔记内容是获取轮廓圆。内定义是:与多边形各边都相切圆,就称为该多边形圆,每个正多边形都存在一个唯一圆。从定义上来看,内切圆是和多边形边相切,但是轮廓大多数都是不规则,很难找到一个和轮廓各边都相切
转载 2023-10-28 06:23:55
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## 使用OpenCV寻找最大内矩形实现指南 在计算机视觉中,寻找最大内矩形是一个常见任务,其应用范围广泛,例如检测对象、形状分析等。本文将带您逐步实现如何用Python和OpenCV来寻找图像中最大内矩形。我们将从问题定义到实现细节,为您提供一个系统学习路线。 ### 流程概览 以下表格展示了整个实现步骤: | 步骤编号 | 描述
原创 2024-09-05 06:00:53
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# 使用 Python OpenCV 寻找最大内矩形 在计算机视觉中,寻找最大内矩形是一个常见任务。内矩形是在图形内部矩形,与图形边界相切。在本文中,我们将学习如何使用 Python 和 OpenCV 库实现这个任务。首先,我们会了解整个过程步骤,接着深入每一步具体实现和代码示例。 ## 流程概述 以下是整个过程流程概述: | 步骤 | 描述
原创 8月前
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# OpenCV 获取最大内矩形Python实现 ## 引言 本文将介绍如何使用OpenCV库在Python中实现获取最大内矩形功能。对于刚入行开发者来说,这是一个常见问题。我们将逐步讲解实现步骤,并提供相应代码示例和注释。开始之前,请确保已经安装了OpenCV库。 ## 整体流程 下面的表格展示了整个实现过程步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | |
原创 2023-08-13 10:07:46
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1. 利用Opencv获取检测目标的轮廓:// contours为轮廓vector,用来接收检测结果中所有的轮廓,每个轮廓都是一个点向量,按照从左上角到右下角顺序排列 std::vector<std::vector<cv::Point>> contours; // filter mask // hm为图像检测结果heatmap,每个格子里值为置信度,hm_bi
获取图像连通区域最大内矩形1.背景在做一些图像识别的任务时候,遇到了一个需求就是获取一个不规则轮廓最大内矩形,需求示例: 一个不规则轮廓里面,想提取最主要矩形部分。2.数据准备1.该图像是由一个轮廓数据生成,生成上述需求图像代码如下:contour = np.array([[ 301, 300],[ 300, 301],[ 300, 626],[ 301, 627],[1
、 matlab函数bwareaopen──删除小面积对象 格式:BW2 = bwareaopen(BW,P,conn) 作用:删除二值图像BW中面积小于P对象,默认情况下使用8邻域。 算法: (1)Determine the connected components. L = bwlabeln(BW, conn); (2)Compute the area of each com
最近有人问一个问题,就是它有个大小800MB图像文件,发现无法通过OpenCVimread函数加载,只要一读取,程序就直接崩溃了。我问了图像大小,计算像素数量之后发现总像素数目已经超过了OpenCV声明最大像素数目限制,所以肯定无法读取了!opencv最大能打开多少图像?打开图像大小和电脑内存有关系,运行内存越高支持打开文件越大。大家都知道OpenCV中读取图像函数是imread,函
主要思路做本题之前推荐大家做LeetCode 84题柱状图中最大矩形,本题关键还是类比此题。方法一:使用柱状图优化暴力方法 把矩阵想象成柱状图,首先计算出矩阵每个元素左边连续1数量,其实就是相当于确定宽度,接下来我们枚举以该元素为右下角全部矩形,也就是确定高度。方法二:单调栈,同 leetcode#84柱状图中最大矩形做法 想象把84题中柱状图顺时针旋转90度,本题中元素左边连
python练习01 | turtle库02 | 利用input()实现简单计算03 | 基础函数04 | 函数定义 / 嵌套 / 调用05 | tuple 转换list06 | 集合基本操作07 | 写一个跑马灯脚本08 | 生成一个长度为4随机验证码09 | 写一个时钟10.webbrowser11.| 爬取有道词典12.GUI界面 01 | turtle库绘制一个正方形import t
# Python + OpenCV最大黑色区域中最大内矩形 ## 引言 在图像处理领域中,经常需要找到图像中特定区域并进行进一步处理。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库来实现找到最大黑色区域中最大内矩形。 ## 整体流程 下面是整个实现过程流程图: ```mermaid flowchart TD A[开始] --> B[读取图像] B --> C
原创 2023-08-29 09:58:55
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