随着深度学习的不断发展，GPU/NPU的算力也越来越强，对于一些传统CV计算也希望能够直接在GPU/NPU上进行，例如Opencv的warpAffine方法。Opencv的warpAffine的功能主要是做仿射变换，如果不了解仿射变换的请自行了解。由于Pytorch的图像坐标系（图像左上角对应坐标(-1, -1)右下角对应坐标(1, 1)）与Opencv的坐标系（图像左上角对应坐标(0, 0)右下
前一章我讲到了导入模型，现在自然是该用一张图片去做预测了，自然涉及到导入图像。Tensorflow的C++API有导入图片的函数，不过我这里介绍使用opencv的imread，再把Mat型变量转化为Tensorflow支持的Tensor型变量。Mat转换为TensorTensor t_in(DT_FLOAT, TensorShape({ 1,512,512,3 }));
cvmat_to_tens
?君子坐而论道，少年起而行之 文章目录Pytorch与Keras介绍Pytorch模型定义模型编译模型训练输入格式完整代码Keras模型定义模型编译模型训练输入格式完整代码区别与使用场景结语Pytorch与Keras介绍pytorch和keras都是一种深度学习框架，使我们能很便捷地搭建各种神经网络，但它们在使用上有一些区别，也各自有其特性，我们一起来看看吧Pyt
一提到python绘图，matplotlib是不得不提的python最著名的绘图库，它里面包含了类似matlab的一整套绘图的API。因此，作为想要学习python绘图的童鞋们就得在自己的python环境中安装matplotlib库了，安装方式这里就不多讲，方法有很多，给个参考的。 本文将在已安装matplotlib的环境中教新手如何快速使用其中的接口进行
PyTorch版本问题作于2019.10.14超分辨率的PyTorch实现，要求>=特定版本的PyTorch本人在最近需要用到超分辨率算法，于是从GitHub上找了开源的项目。 但是本地部署之后发现，导入第三方库的时候有很多报错。经查阅后，发现在PyTorch1.1.0之后，很多库弃用，或者是进行了整合修改（不在原位置）。这就导致了import报错。简单来说，就是有些时候，PyTorch版本
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2023-07-25 21:40:14
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本篇文章记录自己安装pytorch的那些破事，说起来真糟心，假期回到家，老板安排我们一年级的写本子。我只有一台电脑装了Ubuntu，在Ubuntu环境下，用wps真糟心，而且阅读各种pdf都不方便。后来还是迁回window10用户。 这里装pytorch环境是window10 + anaconda. 关于如何装pytorch和anaconda就不用说明了，但是我电脑是个老本子，根本用不了10.0+
深度学习实验30 那些手动paddle转torch的代码段paddel->torch
Layer->Module
Conv2D->Conv2d
axis->dim
删除权重初始化变量ParamAttr(...)将其变量改到初始化形参数据之前
torch没有相应的torch.io
paddle.seed()->torch.random.manual_seed()#设置随
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2024-05-14 22:23:45
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本文致力于解决在MFC中应用duilib的相关兼容性问题。 duilib非常强大，目前已经被各大公司广泛应用，但基本都是基于win32的；一份与MFC混合使用的DEMO，使得我们这些在老的MFC项目下久经UI之苦的看到了希望。 然而，就在我对这个MFCDEMO进行测试时，在基本功能正常的情况下，发现还是有少许的问题的，目前我发现的问题主要集中在键按键与鼠标按键方面，具体如下：1
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2024-04-25 14:38:07
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anaconda官网下载anaconda：链接: https://www.anaconda.com/ 注意在下下载时，选择PATH加入路径 安装完检查一下如果不对，检查环境变量cuda现在的pytorch支持的最高版本是cuda 11.6，安装11.7后，系统自动安装了cpu版本的pytorch，我试了anaconda里安装和命令行安装都不行，之前试过从网页上直接下载下来pytorch-gpu版本
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2024-03-11 11:44:38
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一、pytorch环境配置1、安装CUDA Toolkit首先按win+R，通过在cmd下输入nvidia-smi查看本机支持的最高的CUDA版本 再点击到官网下载对应版本。2、安装cuDNN（cuDNN版本一定要和CUDA下载的版本对应！）点击到官网下载对应版本。（如果没注册的话要先注册）比如我CUDA安装的是10.2的版本，cuDNN则安装的是8.1的版本。具体版本对应下载的时候就可
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2023-09-11 20:11:48
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在工作中，有可能遇到这样一个问题：我前天安装的某个库还能用，今天怎么就不能用了呢？原因很可能是这样的：某些库的依赖包版本冲突了。假设A库依赖a包版本1.1版本，B库依赖a包的1.0版本。我们在前天安装了A库，且能正常使用，此时a包为1.1版本。但是在今天我们安装了B库，它的依赖a包为1.0版本，所以必定导致a包的版本降低。此时，B包可以正常使用，但是A包优
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2023-09-16 13:52:36
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升级Win10系统的用户最担心的问题就是不兼容，比如游戏不兼容、驱动不兼容等。那遇到Win10系统不兼容驱动怎么办呢？解决方法有三种，更新驱动程序、回退驱动程序或卸载后重新安装驱动程序，下面一起来看看。 以声卡驱动为例： 更新驱动程序 打开Win10设备管理器，展开底部的“声音输入和输出”，在当前的扬声器设备上点击右键，选择“属性”。如图： 然后在打开的扬声器属性窗口中切换到“驱动程序
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2023-07-10 00:21:28
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python 库与 python 版本的兼容性问题现象python3.5 直接使用 pip 安装requests库后，再执行 pip 命令出现报错AttributeError: module 'os' has no attribute 'PathLike'解决发现是requests的依赖库certifi的版本是2022.06.15，不兼容 python3.5 导致的，直接把 python 目录下的
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2023-06-15 13:20:26
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前言，最近因为用python写的脚本，打包成exe可执行程序，放到其他的windows上去执行，有的是可以执行成功，有的却是失败，所以记录一下。 执行错误如下： 看到报错之后恍然大悟，是打包的版本问题。 描述：由于自己的python开发环境是64位Windows操作系统，python编译环境也是64位，所以打包的软件也自然是64位的，将之放到32位环境下执行，显然出现这种报错是必然的。解决办法：
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2023-07-01 14:47:16
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看过我cpu版本的pytorch小白安装教程CPU版pytorch小白教程应该已经会设置清华源了，这里不再叙述，gpu版本的pytorch会默认以清华镜像源来下载，速度不用担心。请关闭杀毒软件 尤其360请关闭杀毒软件 尤其360请关闭杀毒软件 尤其360环境套餐：win10 + pytorch1.7.1 +vs2019+ CUDA10.1 + cuDNN8.0.4 文章目录安装显卡驱动（已有驱动
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2023-11-14 13:20:58
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关于cuda和pytorch不兼容问题问题描述之前是按照网上教程安装的Cuda和pytorch，使用了一段时间之后，在一项任务中安装fastai时，出现了两者版本不兼容问题，无法运行。找不到指定的程序。 Error loading "D:\ANACONDA3\lib\site-packages\torch\lib\torch_cuda_cpp.dll" or one of its dependen
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2023-09-19 23:09:56
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在ubuntu16.04上安装cuda和pytorch时，一不小心就会出现意想不到的问题，比如屏幕分辨率突然变的很小且不可调、在登录界面一直循环登录不了、pytorch调用cuda失败等问题。具体解决方案已经整理发布，这篇文章再来总结一下需要考虑的细节。问题总结：显卡与驱动的版本要匹配，切忌根据nvidia-smi命令所显示的信息来判断所需的cuda版本 得到图片中的信息后，我立马下载安装了cud
# Pytorch版本兼容的实现指南
在机器学习领域，尤其在使用Pytorch框架时，确保代码在不同的Pytorch版本之间兼容是非常重要的。这可以帮助我们在不同的开发环境中保持代码的一致性。本文将详细阐述如何实现Pytorch版本兼容的步骤，并提供相应的代码示例。
## 流程概览
以下是实现Pytorch版本兼容的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-09-19 04:58:14
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CUDA + pytorch安装教程与环境配置须知：CUDA只能在NVIDIA英伟达显卡上才可以用
pycharm + Anaconda + OpenCV的安装见我写的另一篇文章：计算机视觉的第一步：Opnencv（一）之 环境部署
1 基本须知1.1 pytorch简介Pytorch是torch的python版本，是由Facebook开源的神经网络框架，专门针对 GPU 加速的深度神经网络（DN
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2023-12-10 22:14:27
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2018.6.8更新现tensorflow新版本不支持cuda8了(虽然文档上没有说)，请安装cuda9和对应的新版cudnn，tensorflow安装请移步官网，推荐在conda中创建虚拟环境安装本文记录了本辣鸡在win10+anacoda环境下的opencv和win原生tensorflow（cpu版本，gpu版本会在后续更新）的安装过程，细节方面会尽可能说清楚，希望能给和po一样的小白提供帮助
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2024-01-28 19:00:37
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