通过双层循环，遍历所有的像素值，再输出灰度值即可。图片太大，所有只选择20行和20列进行输出。 昨天要用到图片的灰度值，脑子突然短路了，忘了存储灰度图的数组，存放的就是图片的灰度值，还以为要用什么函数才能读取图片的灰度值，忙活了半天，瞎忙活，主要问题还是在对图片的处理不够熟悉。
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2023-07-02 16:37:34
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C++版的opencv读取灰度图像可以有不同的方法，这里列出几种方法，并简述它们的区别。这里用到的两张图片为lena.jpg（彩色）和lena.bmp（灰度）直接读取灰度图像图像本身就是灰度图像，直接使用imread()读取图像：#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
usi
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2023-08-09 14:41:35
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项目中图片文件非常大，是很多张图片（灰度图）的数据都放在一个此文件中，其实文件的头部还是bmp头部。用opencv里边的cvLoadImage的话只能读取第一张图片的数据，因为读取图片的数据的多少是由文件头部的宽(width)与高(height)决定的。于是就想能不能fopen该文件然后直接定位到文件的数据部分，然后把该部分的数据copy到opencv的imageData中，就能使用opencv显
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2023-10-04 21:07:54
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1、图像简介图像主要是由一个个像素点组成。 计算机中的像素点的取值范围为0~255，数值大小表示该点的亮度。 RGB称为图像的颜色通道，其中R表示红色通道，G表示绿色通道，B表示蓝色通道。 灰度图只有一个通道，该通道主要用于表示亮度。2、读取图像OpenCV 提供了函数 cv2.imread() 来读取图像，该函数支持各种静态图像格式，比如 *.jpg、*.png、*.jp2、*.dib、*.bm
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2023-11-09 09:17:40
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像素的操作一、读写操作1.1 数组遍历1.2 指针遍历二、算术操作2.1 像素的2.2 图像算术操作API三、逻辑操作3.1 基本知识—真值表3.2 画个矩形3.3 逻辑运算 一、读写操作1.1 数组遍历 由于图像本质就是Mat矩阵，因此要读写像素点，可以采用数组遍历的方式访问Mat矩阵内的每一个元素。但我们要注意，灰度图和彩色图的通道数是不一样的，灰度图是单通道的，彩色图是三通道的。因此读写
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2023-12-13 21:35:48
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文章目录Write first图像读取显示图像图像内容图像保存代码参考文献 Write first最近要做一个XXXX项目，要用到opencv，所以就想从头开始学起，暂时项目还不知道具体需求，所以有空写一写。图像读取import cv2 as cv
img = cv.imread('Rick and Morty.jpg')
img = cv.imread('Rick and Morty.j
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2023-08-17 14:14:57
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引言:因为我用的pycharm，所以要先引入cv2库，若引入不成功就引入opencv-python一、读入图像使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图flags：读入图片的标志
cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道 也可以以1指定cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片 也可以以
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2023-06-16 08:41:04
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Opencv-Python笔记注：Opencv读取图片的格式是BGR数据读取——图像① cv2.imread(‘参数1’，参数2) ——读取指定图像，参数1指图像名，参数2指图像格式，彩色or灰度注：cv2.IMREAD_COLOR ——彩色图像 cv2.IMREAD_GRAYSCALE ——灰度图像② cv2.imshow(‘参数1’，参数2)&n
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2024-02-26 18:26:46
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彩色图像是指每个像素由R、G、B分量构成的图像，其中R、G、B是由不同的灰度级来描述的。在一些情况下，由于彩色的图像颜色种类多，数据量较大，需要将彩色图像转化为灰度图像。 因为opencv的函数进行了一些更新，原有的一部分图像操作函数消失了，所以自己总结了一下灰度化的方式。 常用的彩色图像灰度化方法有以下三种： (1)最大值法: 将彩色图像中的三分量亮度的最大值作为灰度图的灰度值。 (2)平均值法
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2023-08-09 19:22:37
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环境的安装pythonopencv-python(base) C:\Users\Jackinsun\Anaconda3\Scripts>pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python==3.4.1.15 Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleCollecting opencv-python==3.4.
原创
2021-07-27 15:37:12
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环境的安装pythonopencv-python(base) C:\Users\Jackinsun\Anaconda3\Scripts>pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python==3.4.1.15 Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleCollecting opencv-python==3.4.
原创
2022-03-04 16:33:08
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最近一段时间作者开始进行运动目标识别定位系统设计，本文以及后续的几篇文章都是从一个图像处理初学者的角度来总结目标检测定位过程中所应用到的各种常 见的算法，尤其是解决算法实现过程中由于粗心大意或者C编程基本功不扎实所引起的各种问题。本文主要对彩色图片灰度化的方法及其实现过程进行总结，最终给 出实现的C代码。 在进行视频流目标识别与跟踪时，通常第一个步骤就是对
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2024-10-27 23:53:31
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1. 学习目标图像像素的读写操作；图像像素的遍历；2. 像素的理解像素实际大小：dpi * inches = 像素总数；ppi (pixels per inch)：图像的采样率 （在图像中，每英寸所包含的像素数目）dpi (dots per inch)： 打印分辨率 （每英寸所能打印的点数，即打印精度）3. OpenCV 中像素灰度图像排序彩色图像排序4. 像素的访问与赋值4.1 获取图像维度信息
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2024-10-10 17:43:44
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1、使用numpy的item()、itemset()操作图像像素处理灰度图像：#coding:utf-8
import cv2
import numpy as np
#读取一张灰度图
gray_image = cv2.imread("cat.jpeg", 0)
cv2.imshow("before", gray_image)
rows = gray_image.shape[0]
cols = g
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2023-08-19 13:47:34
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上一讲介绍了 OpenCV 的读取图片的方法，这一讲简单聊聊 OpenCV 读取和保存视频。
视频的来源主要有2种，一种是本地视频文件，另一种是实时视频流，比如手机和电脑的摄像头。
要读取这两种视频的方法都是一样的，只是传的参数不同而已。
读取摄像头视频
读取摄像头的内容并显示出来需要几步
获取摄像头内容
逐
本博客是Python-opencv的基本操作，是刚开始使用opencv学习图像处理时都会用到的。如果没有使用过opencv的同学记得在编译代码前安装一下哦。 目录opencv读取图片opencv反色处理opencv灰度处理直方图均衡化图片处理帧差法/视频异常事件检测灰度直方图与均衡化处理分段线形变换处理 opencv读取图片导入opencv，读取初始图片并显示。D:/jupyterwork/tes
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2023-07-11 07:10:18
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官方官方文档GoalIn this tutorial, you will learn how to convert images from one color-space to another, like BGR Gray, BGR HSV etc.In addition to that, we will create an application wh
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2024-05-03 16:40:33
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一、openCV介绍 Open Source Computer Vision Library.OpenCV于1999年由Intel建立，如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、M
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2024-04-18 22:33:46
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# 使用Python OpenCV读取摄像头并进行灰度处理
在计算机视觉领域，处理图像和视频是其中一个基本且重要的任务。今天，我们将学习如何使用Python和OpenCV库读取摄像头的视频流，并将其转换为灰度图像。通过这种方式，我们能够更加方便地进行后续的图像分析和处理。
## 为什么选择灰度图像？
在许多应用程序中，尤其是图像处理和计算机视觉领域，灰度图像通常比彩色图像更有用，因为它们减少
## 实现OpenCV的步骤
为了帮助你实现OpenCV，我将提供以下步骤和相应的代码。首先，我们需要确保你已经安装了Python和OpenCV。以下是整个过程的步骤列表：
| 步骤 | 操作 |
| --------|---------|
| 步骤 1 | 导入OpenCV库 |
| 步骤 2 | 读取图像 |
| 步骤 3 | 显示图像 |
### 步骤 1：导入OpenCV库
首先，
原创
2023-09-15 22:08:27
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