cv2 python 存储灰度图 python opencv读取灰度图

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mob6454cc6553fc 2023-07-10 19:34:01

文章标签 cv2 python 存储灰度图 opencv python 灰度灰度图 文章分类 Python 后端开发

本文主要是讲OpenCV-Python对图像进行彩色转灰度图的操作

文章目录

前言
一、读取图片
二、彩色图片转灰度图
强烈说明：

前言

这里给出一个OpenCV-Python文档的链接
链接: OpenCV-Python中文文档.

一、读取图片

使用函数cv2.imread（）读取图像。该映像应位于工作目录中，或者应提供完整的映像路径。

第二个参数是一个标志，用于指定应读取图像的方式。

cv2.IMREAD_COLOR：加载彩色图像。图像的任何透明度都将被忽略。这是默认标志。
cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式加载图像
cv2.IMREAD_UNCHANGED：加载图像，包括alpha通道

这里有个小细节

除了这三个标志，您可以分别简单地分别传递整数1、0或-1。

cv2 python 存储灰度图 python opencv读取灰度图_灰度图

import cv2 as cv
img = cv.imread('lbxx.jpg',0)  #直接以灰度图片读取
img_1 = cv.imread('lbxx.jpg',cv.IMREAD_GRAYSCALE)

看看效果图

cv2 python 存储灰度图 python opencv读取灰度图_灰度_02

很明显，这里两个读取方法是一样的。

二、彩色图片转灰度图

这里用了三种方法
第一种：
就是直接读取灰度图片：

import cv2 as cv
img = cv.imread('lbxx.jpg',0)  #直接以灰度图片读取
img_1 = cv.imread('lbxx.jpg',cv.IMREAD_GRAYSCALE)

这种方法的图片就在上边

第二种：
通过cvtColor库将其转为灰度

import cv2 as cv
img = cv.imread('lbxx.jpg',1)
img_1 = cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)
cv.imshow('gray',img_1)
cv.imshow('colour',img)
cv.waitKey(0)

cv2 python 存储灰度图 python opencv读取灰度图_cv2 python 存储灰度图_03

第三种：

通过分离RGB三个通道得到三个通道的灰度图

import cv2 as cv
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv.imread('lbxx.jpg',1)
#cv2.imread读取图片格式是BGR
b,g,r = cv.split(img)  #这个地方将图像拆分，把彩色图像分为3个颜色
plt.figure(figsize=(10,8))
color = [b,g,r]
img_2 = cv.merge([r,g,b])  #这个地方我把bgr格式的图片转成了rgb,然后显示的时候会变成正常的彩色
for i in range(3):
    plt.subplot(2,2,i+1)
    plt.imshow(color[i],'gray')
    plt.subplot(2,2,4)
    plt.imshow(img_2)
plt.savefig('./三通道灰度.png')
plt.show()

cv2 python 存储灰度图 python opencv读取灰度图_python_04