一、预期目标如下图，要识别图中的国旗，然后框选出来，并且返回国旗的中心位置，效果如下: 彩色图像大小: (400,264) 目标中心位置: (225, 218)二、准备工作 1、将下面的图像另存为在本地，命名为 findflag.jpg 2、新建Python文件 findflag.py，与图像保存在同一目录下。三、开始编写代码1、读取与显示图像#include <stdio.h>
#i
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2023-10-16 01:23:43
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# 使用Python和OpenCV进行定位
在计算机视觉领域，定位是指确定对象在图像中的位置。随着技术的进步，Python和OpenCV已成为进行这种操作的热门工具。本文将介绍如何使用Python和OpenCV进行对象定位，并提供简单的代码示例。
## OpenCV简介
OpenCV（开放源代码计算机视觉库）是一个开源计算机视觉和机器学习软件库，提供了丰富的算法和工具，广泛应用于辅助驾驶、面
opencv是一个很强大的机器视觉库，利用它我们可以开发出丰富多彩的使用项目。近日，我在研究一个图中物体定位系统。本程序用的是OpenCV2.4.9，附带OpenCV3.0。程序中的原图为我随手拍的一张图片图中有三个物体，都是蓝色的，我首先取原图的蓝色通道变为灰度图灰度图经过中值滤波后可以得到去噪后的图片根据原图的蓝色通道和红色通道的大概取值范围，我们可得到比较满意的二值图为了去掉物体中少量的黑色
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2023-11-16 14:41:52
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什么是目标追踪在视频后续帧中定位一个物体，称为追踪。虽然定义简单，但是目标追踪是一个相对广义的定义，比如以下问题 也属于目标追踪问题：稠密光流：此类算法用来评估一个视频帧中的每个像素的运动向量稀疏光流：此类算法，像Kanade-Lucas-Tomashi(KLT)特征追踪，追踪一张图片中几个特征点的位置Kalman Filtering：一个非常出名的信号处理算法基于先前的运动信息用来预测运动目标的
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2023-11-30 20:35:10
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# OpenCV Python：定位表格
在图像处理和计算机视觉中，表格定位是一项常见任务。无论是从印刷文档、扫描件或图像中提取数据，还是进行表格分析和识别，准确地定位表格是一个必要的步骤。在本文中，我们将介绍如何使用OpenCV和Python来定位表格。
## 1. 导入依赖库
首先，我们需要导入一些必要的库。我们将使用OpenCV来处理图像，并使用NumPy来处理数组。
```pyth
原创
2023-11-04 11:12:05
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# Python OpenCV 物体定位的基础介绍
随着计算机视觉技术的快速发展，物体定位（Object Detection）已成为一个重要的研究领域。在很多应用中，例如自动驾驶、安防监控和人机交互，物体定位都是至关重要的技术。本文将深入探讨如何使用 Python 的 OpenCV 库来实现物体定位，并提供一些代码示例，以帮助读者掌握基本的方法和技巧。
## 1. OpenCV 概述
Ope
原创
2024-08-04 05:30:50
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# 基于OpenCV的目标定位：使用MARK进行物体识别
随着计算机视觉的迅猛发展，目标检测和定位已经成为了许多应用程序的核心技术。今天，我们将介绍如何使用OpenCV和Python实现基本的目标定位，并着重讲解用标记（MARK）的概念来优化我们的定位过程。
## 什么是目标定位？
目标定位是计算机视觉中的一个重要任务，旨在识别图片或视频中的特定物体，并确定其在图像中的位置。这在自动驾驶、安
OpenCV技巧篇【1】——多目标视觉定位（以飞镖定位为例）1、针对问题多目标视觉定位是指通过计算机视觉技术对一张图片中的多个目标进行识别和定位的过程。本篇将以对飞镖定位为例，提出一个简单有效的多目标定位技巧，最终实现如下图所示的定位效果。2、解决方法2.1 颜色筛选首先要考虑所需定位目标通常具有的最显著的特征——颜色，通过将图片从RGB空间转化到HSV色彩空间筛选出颜色对应的色彩。其中： H（色
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2023-08-01 20:08:22
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编者按：目标跟踪作为机器学习的一个重要分支，加之其在日常生活、军事行动中的广泛应用，很多国内外学者都对此颇有研究。本文将讨论OpenCV上八种不同的目标追踪算法。虽然我们熟知的的质心追踪器表现得很好，但它需要我们在输入的视频上的每一帧运行一个目标探测器。对大多数环境来说，在每帧上进行检测非常耗费计算力。所以，我们想应用一种一次性的目标检测方法，然后在之后的帧上都能进行目标追踪，使这一任务更加快速、
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2024-01-09 15:30:57
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根据之前所总结的张正友标定方法的相关知识点，以及一些已有程序，利用OpenCV实现一下整体的标定过程，所用的资源我会进行上传。1 准备数据集 根据张正友论文中所述，需要准备n幅具有m个角点的棋盘格图像，当n的个数大于3时，就可以解出相机的内参与外参，在这里准备了14幅棋盘格图像
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2024-10-15 06:31:34
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基于vs2015+opencv3.3的简易的车牌定位直接上代码#include<opencv2\opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int areas;
//该函数用来验证是否是我们想要的区域，车牌定位原理其实就是在图片上寻找矩形，我们可以用长宽比例以及面积来验证是否
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2024-04-16 14:33:10
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最近在看关于图像融合的内容： 主要的步骤就是： 1.特征检测 2.特征匹配 3.求取单应性矩阵 4.图像投影变换 5.图像合并本文章采用的是python3.7 + opencv3.4.5 由于特征检测和匹配需要用到sift算法或者surf算法，而由于专利问题，在 opencv3中将该算法放在了opencv_contrib中 所以需要下载opencv_contrib（3.4.5）以及cmake进行重
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2023-12-17 10:37:31
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1. Finds an object pose from 3D-2D point correspondences.bool solvePnP(InputArray objectPoints, InputArray imagePoints,
InputArray cameraMatrix, InputArray distCoeffs,
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2023-09-27 15:24:01
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当今,由于数字图像处理和计算机视觉技术的迅速发展,越来越多的研究者采用摄像机作为全自主用移动机器人的感知传感器。这主要是因为原来的超声或红外传感器感知信息量有限,鲁棒性差,而视觉系统则可以弥补这些缺点。而现实世界是三维的，而投射于摄像镜头(CCD/CMOS)上的图像则是二维的，视觉处理的最终目的就是要从感知到的二维图像中提取有关的三维世界信息。简单说来就是对机器人周边的环境进行光学处理
写在开头：许久之前的项目了，也是人工智能和图像处理的入门吧，想了想还是整理出来比较好为什么使用python进行车牌识别？1.首先是python最近两年的发展形势不错，python语言简单明了，容易入门，很重要的一点是他的拓展库比较丰富2.他在人工智能，图像识别的方面的应用性很强，因为有强大的库的支撑准确率是多少？ 如何提高准确率？车牌图像处理原理 一、是读取图像，对图像进行预
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2023-11-28 22:14:13
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目录1. opencv3.1.0的文件结构1.1. build文件夹1.2. source文件夹1.3. opencv的组件构成【core】 ——核心功能模块【highgui】【imgproc】【calib3d】【features2d】【flann】【ml】【objdetect】【photo】【stitching】【superres】【video】【Videostab】【imgcodecs】【sh
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2024-04-17 08:41:59
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主题 本章我们要学习的是运动物体的跟踪，现代图像处理中经典的几种跟踪方法主要是：meanshift（均值漂移），Camshift（meanshift的优化版本），KCF，光流法等。 我们本章主要介绍的是前两种，meanshift（均值漂移）以及Camshift（meanshift的优化版本）均值漂移 首先我们需要了解什么是均值漂移，该算法是一种寻找概率函数离散样本的最大密度区域
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2024-04-29 20:57:17
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Advancedeast项目地址:https://github.com/huoyijie/AdvancedEAST 环境:VS2017+opencv4.1.2运行结果如下:基本步骤:首先介绍一下与AdvancedEAST的使用相关的一些原理.AdvancedEAST的网络结构如下图: 图片输入网络后依次输出三种数据,简单使用的话可以只用第一个,我只用了第一个. 从网络结构也可以看出来有三个输出网络
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2024-04-15 21:50:19
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一共八种工具，八种工具包括：BOOSTING Tracker：和Haar cascades（AdaBoost）背后所用的机器学习算法相同，但是距其诞生已有十多年了。这一追踪器速度较慢，并且表现不好，但是作为元老还是有必要提及的。（最低支持OpenCV 3.0.0）MIL Tracker：比上一个追踪器更精确，但是失败率比较高。（最低支持OpenCV 3.0.0）KCF Tracker：比BOOST
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2024-04-22 21:53:24
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相机标定规范及opencv实现
一、标定规范： 对于张正友相机标定的标定规范，版本也有很多，我这里只写一下我个人使用的方法和遇到的问题以及解决办法。 1. 标定的棋盘格一定要选黑白间隔的，而且不要有边框，就白色底色上话黑白格就可以，如果有边框的棋盘格，可能会检测不到角点。 2. 拍摄棋盘格的时候，要保证棋盘格大概占据视野范围的三分之二，最少不能少于
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2024-04-01 00:00:17
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