设置绿色的阈值，括号里面的数值分别是L A B 的最大值和最小值（minL, maxL, minA,maxA, minB, maxB)green_threshold = (0,80,-70,-10,-0,30)初始化sensor.reset() #初始化摄像头
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) #格式为 RGB565.
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2024-09-23 06:34:32
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OpenCV Python HDR【目标】学习如何从曝光序列生成和显示HDR图像。使用曝光融合来合并曝光序列。【理论】高动态范围成像(HDRI或HDR)是一种用于成像和摄影的技术，用于再现比标准数字成像或摄影技术更大的动态范围的光度。虽然人眼可以适应广泛的光照条件，但大多数成像设备每个通道使用8位，因此我们只能使用256级。当我们拍摄真实世界的场景时，明亮的区域可能曝光过度，而黑暗的区域可能曝光不
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2024-03-25 14:43:40
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前言内容较多，理论部分比较基础。对于新人而言，从浅入深，比较好理解；对于老手而言，可跳过，可直接看实践部分。 总之，希望对大家有所帮助。1. 收益为了提升网站性能，保持网站处于“节食”状态非常重要——确保所有新引入的资源都是最精简的，图像优化就是这样一项工作。 大家不妨猜猜图片流量占总流量的百分比。简单对知名网站中图片在整个页面大小中所占比例做了一个调研。计算其平均值：44.94%。 不一定绝对精
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2024-06-04 15:15:46
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逆光，是摄影者又爱又恨的拍摄场景。爱是因为逆光环境有助于突出物体立体感和环境层次，色温也相对较高，光线色彩有助于烘托氛围等优势；恨是由于大光比、对焦、曝光等问题，成为摄影者所头疼的问题。 拍摄人像时，遇见令人又爱又恨的“逆光”，要怎么拍？ 当拍摄人像时，遇见这令人又爱又恨的”逆光“，要怎么拍？逆光人像常见的拍摄思路分为以下三种：1、太阳在画面中，当作光源和兴趣点
拍摄逆光人像会产生迷人的轮廓光，发丝看起来会很美丽，并可能拍到好看的星芒，但是！直接拍摄很可能经常会对不上焦，或者会拍出大黑脸，这时就需要很多技巧啦。完成一张好的逆光照片需要前期拍摄和后期修图相结合，所以今天会从这二个方面给大家讲讲如何操作才能拥有好看的逆光人像照。一、前期拍摄为了解决脸黑的问题，可以使用、闪光灯等为面部补光，而如果这两者都没有的情况下，就需要小心控制曝光组合，其实我一直认为没有任
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2024-02-04 00:29:11
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# 深度学习解决逆光问题的入门指南
## 1. 了解逆光问题
在图像处理和计算机视觉中，逆光是指拍摄对象位于光源的前方时，导致对象周围的部分变得暗淡甚至完全黑暗。解决这一问题是增强图像质量的一项重要工作。本文将带领你通过深度学习的方法来解决逆光问题。
## 2. 处理流程
我们将整个过程分解为几个步骤，方便理解与实施。以下是解决逆光问题的基本流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-09 04:55:25
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为拍照手机的核心模块之一，camera sensor 效果的调整，涉及到众多的参数，如果对基本的光学原理及 sensor 软/硬件对图像处理的原理能有深入的理解和把握的话，对我们的工作将会起到事半功倍的效果。否则，缺乏了理论的指导，只能是凭感觉和经验去碰，往往无法准确的把握问题的关键，不能掌握 sensor 调试的核心技术，无法根本的解决问题。 1.1 色彩感应及校正1.1.
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2024-10-28 16:53:03
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最近樱花开了，有用户说，逆光不好掌握，通常拍出的照片偏暗，后期有什么方法可以补救？今天就来讲PS中通过曲线让逆光下拍的花变的更透亮。为什么大家都喜欢用曲线工具？经常调色的朋友，使用最多的应该就是曲线工具。现在很多手机APP也增加了曲线工具。原因很简单，直观、操作方便、高效。在PS中，曲线被誉为“调色之王”，只是一条曲线你几乎可以用它来替换所有的调色工具,它的色彩控制能力在PS所有调色工具中是最强大
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2024-09-21 10:07:50
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大家好，在MindSpore开发团队和社区开发者共同努力下，MindSpore很多的新特性马上要与大家见面了，比如动态图分布式训练效率的大幅提升、一键模型迁移、模型鲁棒性检测、深度分子模拟及量子机器学习等，无论是在效率提升、易用性，还是创新方面，都是干货满满。下面就给大家快速预览即将到来的这些关键特性的文字描述，欢迎大家在3月29日MindSpore官方B站观看直播讲解，点击文章底部「阅读原文」可
前言好，接下来切入正题。本章包括以下内容：除分类和回归之外的机器学习形式评估机器学习模型的规范流程为深度学习准备数据特征工程解决过拟合处理机器学习问题的通用工作流程学完第 3 章的三个实例，你应该已经知道如何用神经网络解决分类问题和回归问题，而且 也看到了机器学习的核心难题：过拟合。本章会将你对这些问题的直觉固化为解决深度学习问 题的可靠的概念框架。我们将把所有这些概念——模型评估、数据预处理、特
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2024-05-16 23:23:43
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待ae target确定完以后，再去调整isp pipeline后面的亮度模块，注意也是先bypass后面的模块，比如调试LTM时，要先bypass DCE和。类似下图中的场景，左图室内比较暗，看不清植物的细节，而右图要稍好一点，可以看清楚植物的细节，但右图室外其实是过曝的。
原创
2024-06-18 17:35:08
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第五章 debian系统功能测试烧写Debian系统镜像，Debian系统镜像在网盘资料“iTOP-3588开发板\01_【iTOP-RK3588开发板】基础资料\06_iTOP-RK3588开发板Linux镜像\02_Debian镜像”目录下，本小节测试debian系统。5.1 系统启动烧写Debian镜像，系统启动以后如下图所示：命令行终端显示如下：5.2 系统信息查询Debian 系统分为稳
算法原理这个论文是中文的，论文网址在这：
原创
2022-04-19 10:55:34
143阅读
learn opencv website: https://www.learnopencv.com/ learn opencv github:https://github.com/spmallick/learnopencv
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2022-07-21 08:25:18
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一、openCV介绍 Open Source Computer Vision Library.OpenCV于1999年由Intel建立，如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、M
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2024-04-18 22:33:46
206阅读
目标在这个章节,我们将理解FAST算法的基本原理并在openCV中使用FAST算法的函数.原理我们看到了几个特性检测器，其中很多都非常好. 但是从实时应用的角度来看，它们还不够快. 一个很好的例子：比如要在计算资源有限的移动机器人上应用SLAM技术 (即使定位和地图构建技术) 将出现问题。一个解决方案就是采用FAST算法，由Edward Rosten和Tom Drummond在他们2006年的论文
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2024-04-01 21:30:32
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OpenCV C++案例实战十三《人脸打马赛克》前言一、人脸检测二、马赛克效果三、效果显示四、源码总结 前言本文将使用OpenCV C++ 对人脸部位打上马赛克。实现步骤其实很简单。 1、人脸检测。 2、图像像素修改一、人脸检测原图如图所示。本案例的需求是将人脸部位打上马赛克。所以，第一步我们首先需要检测出人脸的位置。OpenCV提供harr级联检测器检测人脸。//人脸检测配置文件
strin
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2024-04-20 10:08:30
65阅读
OpenCV是一个计算机视觉库，其主要重点是处理和操作这些信息。因此，您首先需要熟悉的是 OpenCV 如何存储和处理图像。MatOpenCV 自 2001 年以来一直存在。当时，该库是围绕C接口构建的，为了将图像存储在内存中，他们使用了一个名为IplImage的 C 结构。这是您将在大多数较早的教程和教育材料中看到的内容。这样做的问题是它把 C 语言的所有缺点都摆在了桌面上。最大的问题是手动内存
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2024-03-03 11:19:29
100阅读
从https://github.com/opencv/opencv/releases/tag/4.6.0 下载源码opencv-4.6.0.tar.gz，解压缩。 多平台包括Windows 10、Linux(Ubuntu 16.04、Ubuntu 18.04)、MacOS、Android、iOS、Wasm(WebAs
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2024-03-05 15:09:51
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目录前言：本篇学习内容：1.基本绘图函数1.1 线1.2 圆1.3 椭圆1.4 其他参考文献： 前言：笔者目前在校本科大二，有志于进行计算机视觉、计算机图形学方向的研究，准备系统性地、扎实的学习一遍OpenCV的内容，故记录学习笔记，同时，由于笔者同时学习数据结构、机器学习等知识，会尽量根据自己的理解，指出OpenCV的应用，并在加上自己理解的前提下进行叙述。 若有不当之处，希望各位批评、指正。
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2024-03-19 23:00:15
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