前言好，接下来切入正题。本章包括以下内容：除分类和回归之外的机器学习形式评估机器学习模型的规范流程为深度学习准备数据特征工程解决过拟合处理机器学习问题的通用工作流程学完第 3 章的三个实例，你应该已经知道如何用神经网络解决分类问题和回归问题，而且 也看到了机器学习的核心难题：过拟合。本章会将你对这些问题的直觉固化为解决深度学习问 题的可靠的概念框架。我们将把所有这些概念——模型评估、数据预处理、特
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2024-05-16 23:23:43
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拍摄逆光人像会产生迷人的轮廓光，发丝看起来会很美丽，并可能拍到好看的星芒，但是！直接拍摄很可能经常会对不上焦，或者会拍出大黑脸，这时就需要很多技巧啦。完成一张好的逆光照片需要前期拍摄和后期修图相结合，所以今天会从这二个方面给大家讲讲如何操作才能拥有好看的逆光人像照。一、前期拍摄为了解决脸黑的问题，可以使用、闪光灯等为面部补光，而如果这两者都没有的情况下，就需要小心控制曝光组合，其实我一直认为没有任
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2024-02-04 00:29:11
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# 深度学习解决逆光问题的入门指南
## 1. 了解逆光问题
在图像处理和计算机视觉中，逆光是指拍摄对象位于光源的前方时，导致对象周围的部分变得暗淡甚至完全黑暗。解决这一问题是增强图像质量的一项重要工作。本文将带领你通过深度学习的方法来解决逆光问题。
## 2. 处理流程
我们将整个过程分解为几个步骤，方便理解与实施。以下是解决逆光问题的基本流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-09 04:55:25
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设置绿色的阈值，括号里面的数值分别是L A B 的最大值和最小值（minL, maxL, minA,maxA, minB, maxB)green_threshold = (0,80,-70,-10,-0,30)初始化sensor.reset() #初始化摄像头
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) #格式为 RGB565.
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2024-09-23 06:34:32
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为拍照手机的核心模块之一，camera sensor 效果的调整，涉及到众多的参数，如果对基本的光学原理及 sensor 软/硬件对图像处理的原理能有深入的理解和把握的话，对我们的工作将会起到事半功倍的效果。否则，缺乏了理论的指导，只能是凭感觉和经验去碰，往往无法准确的把握问题的关键，不能掌握 sensor 调试的核心技术，无法根本的解决问题。 1.1 色彩感应及校正1.1.
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2024-10-28 16:53:03
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大家好，在MindSpore开发团队和社区开发者共同努力下，MindSpore很多的新特性马上要与大家见面了，比如动态图分布式训练效率的大幅提升、一键模型迁移、模型鲁棒性检测、深度分子模拟及量子机器学习等，无论是在效率提升、易用性，还是创新方面，都是干货满满。下面就给大家快速预览即将到来的这些关键特性的文字描述，欢迎大家在3月29日MindSpore官方B站观看直播讲解，点击文章底部「阅读原文」可
最近樱花开了，有用户说，逆光不好掌握，通常拍出的照片偏暗，后期有什么方法可以补救？今天就来讲PS中通过曲线让逆光下拍的花变的更透亮。为什么大家都喜欢用曲线工具？经常调色的朋友，使用最多的应该就是曲线工具。现在很多手机APP也增加了曲线工具。原因很简单，直观、操作方便、高效。在PS中，曲线被誉为“调色之王”，只是一条曲线你几乎可以用它来替换所有的调色工具,它的色彩控制能力在PS所有调色工具中是最强大
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2024-09-21 10:07:50
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前言内容较多，理论部分比较基础。对于新人而言，从浅入深，比较好理解；对于老手而言，可跳过，可直接看实践部分。 总之，希望对大家有所帮助。1. 收益为了提升网站性能，保持网站处于“节食”状态非常重要——确保所有新引入的资源都是最精简的，图像优化就是这样一项工作。 大家不妨猜猜图片流量占总流量的百分比。简单对知名网站中图片在整个页面大小中所占比例做了一个调研。计算其平均值：44.94%。 不一定绝对精
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2024-06-04 15:15:46
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逆光，是摄影者又爱又恨的拍摄场景。爱是因为逆光环境有助于突出物体立体感和环境层次，色温也相对较高，光线色彩有助于烘托氛围等优势；恨是由于大光比、对焦、曝光等问题，成为摄影者所头疼的问题。 拍摄人像时，遇见令人又爱又恨的“逆光”，要怎么拍？ 当拍摄人像时，遇见这令人又爱又恨的”逆光“，要怎么拍？逆光人像常见的拍摄思路分为以下三种：1、太阳在画面中，当作光源和兴趣点
OpenCV Python HDR【目标】学习如何从曝光序列生成和显示HDR图像。使用曝光融合来合并曝光序列。【理论】高动态范围成像(HDRI或HDR)是一种用于成像和摄影的技术，用于再现比标准数字成像或摄影技术更大的动态范围的光度。虽然人眼可以适应广泛的光照条件，但大多数成像设备每个通道使用8位，因此我们只能使用256级。当我们拍摄真实世界的场景时，明亮的区域可能曝光过度，而黑暗的区域可能曝光不
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2024-03-25 14:43:40
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第五章 debian系统功能测试烧写Debian系统镜像，Debian系统镜像在网盘资料“iTOP-3588开发板\01_【iTOP-RK3588开发板】基础资料\06_iTOP-RK3588开发板Linux镜像\02_Debian镜像”目录下，本小节测试debian系统。5.1 系统启动烧写Debian镜像，系统启动以后如下图所示：命令行终端显示如下：5.2 系统信息查询Debian 系统分为稳
本周复习了滤波,对图像处理的去雾作了进一步研究去雾暗原色先验快速去雾大气散射模型大气散射模型描述了雾化图像的退化过程： I(x)=J(x)t(x)+A(1-t(x));I是观测图像的强度，J是景物光线的强度，A是无穷远处的大气光，t称为透射率。去雾的目标就是从I中复原J。方程中的第一项J(x)t(x)叫做直接衰减项，A(1−t(x))是大气光成分。暗原色先验暗原色先验是HEKai-ming等人发现
待ae target确定完以后，再去调整isp pipeline后面的亮度模块，注意也是先bypass后面的模块，比如调试LTM时，要先bypass DCE和。类似下图中的场景，左图室内比较暗，看不清植物的细节，而右图要稍好一点，可以看清楚植物的细节，但右图室外其实是过曝的。
原创
2024-06-18 17:35:08
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# Python去重去空流程解析
## 引言
在开发过程中，经常会遇到需要对数据进行去重和去空处理的情况。本文将介绍如何使用Python实现对数据的去重和去空操作，并提供详细的代码示例和解释。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B{数据去重}
C{数据去空}
D(结束)
A --> B
B --> C
原创
2023-08-18 16:11:11
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文章目录列表去重字典去重 列表去重在Python中，可以使用多种方法对列表进行去重，以下介绍几种常用的方法：方法一：使用set()函数将列表转换为集合，由于集合元素不可重复，这样就快速将列表中的重复元素去除：list1 = [1, 2, 3, 2, 5, 1]
new_list = list(set(list1))
print(new_list) # 输出[1, 2, 3, 5]方法二：使用列
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2023-06-12 16:44:45
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图像去噪声知识点python代码c++代码 知识点图像去噪声在OCR、机器人视觉与机器视觉领域应用开发中是重要的图像预处理手段之一，对图像二值化与二值分析很有帮助，OpenCV中常见的图像去噪声的方法有均值去噪声高斯模糊去噪声非局部均值去噪声双边滤波去噪声形态学去噪声这里暂时先说上面的三个方法，后面我们会在分享完相关知识点之后再来说。python代码import cv2 as cv
import
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2023-06-28 20:38:47
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图像处理已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分，涉及到社交媒体和医学成像等各个领域。通过数码相机或卫星照片和医学扫描等其他来源获得的图像可能需要预处理以消除或增强噪声。频域滤波是一种可行的解决方案，它可以在增强图像锐化的同时消除噪声。快速傅里叶变换(FFT)是一种将图像从空间域变换到频率域的数学技术，是图像处理中进行频率变换的关键工具。通过利用图像的频域表示，我们可以根据图像的频率内容有效地分析图
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2023-08-10 20:58:04
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# Python 中的 STL 去季节性与去趋势
在数据分析中，时间序列分析是一个重要的领域。为了更好地理解和预测数据中的模式，我们常常需要去除季节性和趋势。STL（Seasonal-Trend decomposition using LOESS）是一种常用的分解方法，它将时间序列数据分解为季节性、趋势和随机成分。本文将介绍如何使用 Python 中的 STL 进行去季节性和去趋势处理，提供代码
原创
2024-09-29 04:46:40
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作用：3×3是最小的能够捕获像素八邻域信息的尺寸。两个3×3的堆叠卷基层的有限感受野是5×5；三个3×3的堆叠卷基层的感受野是7×7，故可以通过小尺寸卷积层的堆叠替代大尺寸卷积层，并且感受野大小不变。所以可以把三个3×3的filter看成是一个7×7 filter的分解中间层有非线性的分解, 并且起到隐式正则化的作用。多个3×3的卷基层比一个大尺寸filter卷基层有更多的非线性（更多层的非线性函
原题解答本次的题目如下所示：给定一个整数的序列，要求对这个序列进行去重操作。所谓去重，是指对这个序列中每个重复出现的数，只保留该数第一次出现的位置，删除其余位置。 输入格式 输入一行，n 个整数，整数之间以一个空格分开。每个整数大于等于 10 、小于等于 100。 输出格式 输出一行，按照输入的顺序输出其中不重复的数字，整数之间用一个空格分开。 输入样例： 10 12 98 18 12 18 21
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2024-04-09 13:27:42
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