最近在学习opencv的一些知识，现在记录下：1. opencv 安装新建install-opencv-and-contrib.sh 脚本，脚本 内容如下：# VERSION TO BE INSTALLED
OPENCV_VERSION='4.5.1'
OPENCV_CONTRIB=1
OPENCV_DIR_NAME=opencv-${OPENCV_VERSION}
CONTRIB_DIR_N
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2024-09-24 12:04:52
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一、图像连通区域图像的连通域是指图像中具有相同像素值并且位置相邻的像素组成的区域，连通域分析是指在图像中寻找出彼此互相独立的连通域并将其标记出来。提取图像中不同的连通域是图像处理中较为常用的方法，例如在车牌识别、文字识别、目标检测等领域对感兴趣区域分割与识别。一般情况下，一个连通域内只包含一个像素值，因此为了防止像素值波动对提取不同连通域的影响，连通域分析常处理的是二值化后的图像。二、邻域邻域即相
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2023-10-10 06:35:17
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opencv连通域学习连通域 连通域图像的连通域是指图像中具有相同像素值并且位置相邻的像素组成的区域，连通域分析是指在图像中寻找彼此相互独立的连通域并将其标记出来。提取图像中不同的连通域是图像中较为常用的方法。例如在车牌识别、文字识别、目标检测等领域对感兴趣区域分割与识别。一般情况下，一个连通域内只包含一个像素值，因此为了防止像素值波动对提取不同连通域的影响，连通域分析常处理的是二值化后的图像。
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2023-11-10 12:45:36
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OpenCV学习笔记(3)_OpenCV中的灰度阈值筛选和连通域分析实例 文章目录OpenCV学习笔记(3)_OpenCV中的灰度阈值筛选和连通域分析实例1. 实例来源2. 实例核心代码3. 实例知识点3.1 读取灰度图像3.2 cv::threshold3.3 cv::connectedComponentsWithStats3.4 连通域长宽筛选3.5 筛选结果提取3.6 筛选结果涂色显示 1.
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2023-12-06 21:16:27
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- 主要函数介绍1.1 FindContoursList item在二值图像中寻找轮廓int cvFindContours( CvArr* image, CvMemStorage* storage, CvSeq** first_contour,
int header_size=sizeof(CvContour), int mode=CV_RETR_LIST,
int method=CV_CHA
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2024-03-16 13:59:34
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在计算机视觉领域，使用 Python 和 OpenCV 库进行图像处理是一个常见任务。本文将详细介绍如何在 Python 中使用 OpenCV 进行联通域的分析与处理。这个过程将涵盖从技术痛点到实践经验的演进，帮助你快速掌握这一技术。
### 背景定位
在机器视觉应用中，联通域分析是一个基础而重要的任务，用于物体检测、分割等场景。尽管 OpenCV 提供了强大的工具，但在使用过程中，许多开发者
# 使用 OpenCV Python 寻找最大联通区域的完整指南
在计算机视觉中，寻找图像中的最大联通区域是一个非常常见的任务。本文将指导你如何使用 Python 的 OpenCV 库来实现这一目标。从数据处理到可视化，整个过程会详尽分析每个步骤，确保即使是初学者也能轻松理解。
## 整体流程
首先，让我们明确整个任务的流程。以下是实现“寻找最大联通区域”的步骤：
| 步骤 | 描述
一、 二值化threshold函数python版原型：retval, dst = cv.threshold( src, thresh, maxval, type[, dst] )参数说明：src：原图像。dst：结果图像。 thresh：当前阈值。 maxVal：最大阈值，一般为255. thresholdType:阈值类型，主要有下面几种：enum
OPENCV是计算机视觉（Computer Vision）的一个重要库，目前以C++为核心编程语言。本文主要讲解VS2013+OPENCV 2.4.13的平台搭建过程，经过验证VS2012也能正常使用。 配置前尽量使计算机联网，有可能需要下载VS相关的组件，例如window SDK 、 windows C++ runtime 等。VS2012/VS2013在网上有下载，尽量使用镜像+key，部分
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2024-05-04 11:17:31
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其实opencv 里面很多函数都是会带有一个mask 参数的，很多同学都不知道它到底有什么用，好像在实际运用中忽略它也没有什么问题 我在这里就抛砖引玉，详细分析一个常用函数cvcopy里面的mask ，希望可以给大家一点点指引。 以下内容来子opencv安装文件夹中自带的pdf文档。  
OpenCV实战应用摘要传统计算机视觉传统特征提取方法SIFT(尺度不变特征变换)HOG方向梯度特征图SIFT和HOG的比较LBP建筑物轮廓提取介绍代码API说明车道线检测介绍代码API说明开运算与闭运算介绍代码API说明自动标注介绍代码API说明图像锐化、噪声以及滤波介绍代码API说明去除图像白边介绍代码基于Opencv的条形码区域分割介绍代码总结 摘要本篇博客主要介绍在学习工作中运用Open
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2024-04-05 12:52:07
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# 最大连通域：OpenCV与Python图像处理的探秘
在计算机视觉领域，处理图像时常常需要对图像进行分析和处理。最大连通域（Max Connected Component）是处理二值图像时常用的概念，通常用于提取图像中最大的、连通的区域。这在物体检测、医学图像分析及其他多种应用中都有广泛的用途。本篇文章将探讨如何在Python中使用OpenCV实现最大连通域的提取，代码示例将帮助理解过程。
# Python 最大连通域的探讨与实现
在图像处理领域，最大连通域（Connected Component）是一种常用的技术。它可以帮助我们识别图像中的不同连通块，尤其是在目标分割和识别领域。本文将通过Python和OpenCV库，介绍如何实现最大连通域的检测与提取，并给出相关的代码示例。
## 什么是最大连通域？
最大连通域是指在二值图像中，相连的像素块所形成的具有某种特征的区域。像素的
预处理步骤地图分割分区算法，参考 ipa 分区算法分析文章。房间方向标准化除了基于轮廓线的覆盖规划之外，所有实现的算法都在房间区域或单元分解上的某种姿态网格上运行。将栅格地图转换为图像，其中白色区域代表可进入的房间区域，而深色区域代表墙壁和障碍物。使用 Canny 边缘检测算法提取房间轮廓。使用 OpenCV 的 Hough 检测直线。从长度 1 m 的直线开始检测，如果发现的直线太少
注释：1、书名:Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects2、章节：Chapter 3:Marker-less Augmented Reality3、书中源代码的最新更新可以参考网址：https://github.com/MasteringOpenCV/code 特征提取算子，特征描述符以及特征匹配
Opencv寻找连通域的几何中心其中连通域的轮廓选取用到了OTSU算法#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
//otsu算法实现函数
int Otsu(Mat &image)
{
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2023-12-12 16:20:43
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OpenCL2.0规范相对于1.2版本做出了重大改进，使得一个异构系统中各个硬件之间增强了通信与协作能力。在接下来的系列文章中，将着重讲解OpenCL2.0的新特性，探究其重要性以及对开发、性能等方面会产生什么影响。 实践出真知，为了更好地理解以下内容，我们建议做好下面的准备工作： l 参考注释，通读每篇博文的代码。l 请点击这里下载AMD OpenCL
最近一直在实验室编写关于室内独居老人异常行为检测的代码。感觉有点吃力，在网上找了一些代码，然后看到了一个关于求最大连通域的代码，感觉不错，现在在这里讲解一下这个方法涉及到的函数，cvFindContours 该函数的作用是Finds contours in a binary image也就是在一个二值图像中查找连
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2023-12-08 23:56:21
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开发环境：虚拟工具：VMware Workstation 15 Player虚拟机系统：Ubuntu14.04软件版本：OpenCV-4.0.0安装Cmake （因为Linux自带的Cmake版本过低，到后面安装OpenCV会失败，所以我们这里重新安装Cmake）安装工作： 1.输入sudo apt-get remove cmake cmake-data 卸载Linux自带的Cmake。 （Cma
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2024-04-15 13:02:19
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这个问题是我在SLAM求职宝典系列D2篇中遗留的问题，因为内容较多现在单独将其列出进行解答。本篇内容分为四个部分： 目录（1）二值图 （2）求最大连通区域的算法 （3）代码实现，以及DFS 和 BFS （4） OpenCV中连通域的求解（C++ & Python） （1）二值图 二值图像，顾名思义
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2024-08-12 14:10:49
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